我使用的是pyspark，并且有这样的对： (GroupKey , [(userKey, count),...,(userKey, count)]) 其中值是元组列表，如下例所示： (Group1, [ (userA, 1), (userA, 1), (userB, 1), (userA, 1) ] )(Group2, [ (userA, 1), (userC, 1), (userC, 1), (userC, 1) ] ) 我必须使用RDDs，并且我需要<e
浏览 18提问于2020-07-04得票数 2
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A_RDD之后，比如：(aggregateByKey()将使用来自A_RDD的hashPartitioner，对吗？2)或者，如果像第一个示例一样，aggregateByKey()将首先按键聚合每个分区，然后以更有效的方式向右分区发送每个“聚合</em
浏览 2提问于2016-12-10得票数 2
我在一对rdd中构造了1TB的记录，我希望按键对所有记录进行分组，然后只对值应用一个函数。我的代码如下：rdd_pair=rdd.map(lambda a: (a[0], a))
rdd_pair.take，然后仅将函数矩阵应用于这些值。
浏览 0提问于2018-03-22得票数 3
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我有一个PySpark DataFrame，它有一个列作为一个热编码向量。我想在群后通过矢量加法来聚合不同的热编码向量。PySpark和聚合操作不支持向量加法。
浏览 4提问于2016-12-07得票数 12
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的格式各有两个RDD。
RDD2-> {string1,HashMap[{long c,object}]RDD->{string1,HashMap[{long a,object},{lon
浏览 3提问于2015-03-26得票数 1
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我有一个具有大量KeyVal条目的RDD。相同的密钥将出现多次，我感兴趣的是为每个键提取第一个N个条目。作为星火的新手，到目前为止，我还不知道该怎么做，所以我会很感激你的帮助。输入可能类似于：例如，每个键的前两个条目所需的最终输出：output = {'a':[1,2], &#
浏览 1提问于2019-06-16得票数 1
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如何基于一个键在多个列上应用聚合函数？我见过wordcount等的例子，您可以在(键，值)对中将和应用于值。如果我想对不同的列进行不同的转换，比如和/平均值/计数等等。
浏览 2提问于2019-03-05得票数 1
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PySpark排序值
、、、、
我有一个数据： (u'ef', u'gh'), (u'ab', u'gh'),我想对这些数据进行, 1), ((u'ef', u'gh'), 1)]
浏览 22提问于2021-02-15得票数 0
/john/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pyspark/rdd.py", line 2499, in pipeline_func merger.mergeValues(iterator)
File "/home/joh
浏览 44提问于2019-04-02得票数 1
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我是spark编程的新手。需要与火花python程序的帮助，在那里我有像这样的输入数据，并希望获得每个组的累积摘要。如果有人能在这方面指导我，我将不胜感激。11,1,1,10012,1,1,5012,2,2,2011,1,1,10012,1,1,5012,2,2,90 / (70+20)def parseline(line): f1 = fl
浏览 4提问于2017-03-21得票数 3
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我正在尝试将hql脚本转换为pyspark。我正在努力在groupby子句之后的聚合中实现case when语句的总和。dataframe0.groupby(col0).agg(在pyspark
浏览 0提问于2016-11-23得票数 1
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: 86},按键过滤my_rdd，以便只有exam_score中的值保留，将divide_by_100()函数应用于
浏览 5提问于2022-08-05得票数 2
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(do_something)
为了进行正确的操作，do_something要求C.rdd由join_key进行分区。我认为情况会是这样，因为通过按键划分数据，然后形成键值相同的对，从而实现了对连接的工作。在Spark RDD联接中，这些对是由分区数据上的迭代器隐式形成的，除非我告诉Spark将迭代器“物化”到一个对列表中，然后重新划分结果，否则这两对将无法离开定义它们的分区。根据DISTRIBUTE BY的说法，我似
浏览 1提问于2016-07-13得票数 6
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1.0]) || 9| 0.0 |(4,[3],[0.1]) |并将其转换为RDD例如，在我的dataframe/rdd中，功能列包含5个特性(0到4)。由于索引0、1和4中的特性不包含任何值，因此它们的值为0。特征指数2为1，特征指标3为2。我使用的是PySpark，但是使用Sca
浏览 3提问于2018-09-19得票数 2
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我已经通过Kafka将数据按键排序到我的Spark流分区中，也就是说，在一个节点上找到的密钥在任何其他节点上都找不到。我希望使用redis及其incrby (增量按)命令作为状态引擎，并减少发送给redis的请求数量，我希望通过单独对每个工作节点进行单词计数来部分减少我的数据。即使当我检查数据在工作节点之间被清晰地分割时，.reduce(_ + _) (Scala语法)也需要很长时间(对于映射任务需要几秒对子秒)，因为HashPartitioner似乎将我的数据洗牌到一个随机节点上我想跳过mergeCombiners()步骤，而将累积的<e
浏览 3提问于2016-09-29得票数 0
我已经寻找了很长时间，但没有找到真正的答案，因为我看不到任何以上升键开始，然后以降值开始的答案。key=operator.itemgetter(1,0), reverse=True)这是因为它对值和键进行了反向排序
浏览 3提问于2016-02-21得票数 5
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我正在尝试创建一个查询，它返回在2个嵌套对象上过滤的数据。我在代码中添加了(1)和(2)，以表明我想要来自两个不同嵌套对象的结果(我知道这不是一个有效的查询)。我一直在寻找记录，但我不能理解它。WHERE callTo = 'example' AND externalIds.type(1) = 'driverRef' AND
浏览 1提问于2014-12-19得票数 1
尝试在Python中对每个元素使用itertools.combinations，然后使用flatMap，如下所示：[(tuple(sorted(e)), x[0]) for e in combinations换句话说，(u,p)的多个实例，但当涉及到将“u”的列表作为交集步骤的给定"p“的集合时，这并不会改变问题。/pyspark --master yarn-client --driver-memory 4G --executor-memory 3G --num-executors 160
浏览 2提问于2015-12-29得票数 0
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