最近在给某网站的后台添加一系列的统计功能,遇到很多需要按条件计数的情况。尝试了几种方法,下面简要记录,供大家参考。 问题描述 为使讨论简单易懂,我将问题稍作简化,去掉诸多的背景。...,该字段的值就是该条件表达式的值,因此,对应我们的例子,type = 1 也就是表示 mother > 24 的值为1,因此,第二行中的数字代表地宫娘娘们所生的皇子数。...方法2:使用嵌套的SELECT 使用嵌套的SELECT也可以达到目的,在每个SELECT子句中统计一个条件下的数据,然后用一个主SELECT把这些统计数据整合起来。...先使用CASE WHEN,当满足条件时,将字段值设置为 1, 不满足条件时,将字段值设置为NULL,接着COUNT函数仅对非NULL字段进行计数,于是,问题解决。...缺点就是语句比较长,对语句长度有洁癖的同学可能会比较不舒服。 总结 对于确定分类的按条件计数,可以尽量不用GROUP BY,从而避免排序动作,加速Query的执行。
Python中的PySpark入门PySpark是Python和Apache Spark的结合,是一种用于大数据处理的强大工具。它提供了使用Python编写大规模数据处理和分析代码的便利性和高效性。...解压Spark:将下载的Spark文件解压到您选择的目录中。...安装pyspark:在终端中运行以下命令以安装pyspark:shellCopy codepip install pyspark使用PySpark一旦您完成了PySpark的安装,现在可以开始使用它了。...最后,我们使用训练好的模型为每个用户生成前10个推荐商品,并将结果保存到CSV文件中。 请注意,这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要更多的数据处理和模型优化。...Python与Spark生态系统集成:尽管PySpark可以与大部分Spark生态系统中的组件进行集成,但有时PySpark的集成可能不如Scala或Java那么完善。
然而,易于学习,并且受益于我最喜爱的库。在我看来,Python是大数据/机器学习领域中原型设计的完美语言。...配置PySpark驱动程序 export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=jupyter-notebook export PYSPARK_DRIVER_PYTHON_OPTS=" --ip...=0.0.0.0 --port=8888" 将这些行添加到您的/.bashrc(或/etc/profile)文件中。...findSpark包不是特定于Jupyter Notebook,你也可以在你喜欢的IDE中使用这个技巧。...pyspark spark是分为local,standalone,yarn-client,yarn-cluster等运行模式的. local模式 import findspark findspark.init
学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本次的练习是:在Excel中,我们经常要基于多个OR条件进行计数或求和。...图1 在图1中,单元格F9中是“项目”是“T恤衫”或“连帽衫”的数量;单元格G9中是“项目”是“T恤衫”或“连帽衫”,“颜色”是“红色”、“蓝色”或“绿色”的数量;单元格H9是“项目”是“T恤衫”或“连帽衫...在单元格F9中的公式为: =SUMPRODUCT(ISNUMBER(MATCH(项目,{"T恤衫","连帽衫"},0))*1) 公式中的MATCH函数在“项目”列中查找“T恤衫”或“连帽衫”,返回由数字...: {1;0;0;1;1;0;1;1;0;1;0;1;0;0} 传递给SUMPRODUCT函数求和得到满足条件的项目数: 7 在单元格G9中的公式为: =SUMPRODUCT(ISNUMBER(MATCH...注意MATCH函数获取结果的过程。 2. 乘号用来实现与条件。 注:本次的练习整理自exceljet.net。 欢迎在下面留言,完善本文内容,让更多的人学到更完美的知识。
但实际过程中样本往往很难做好随机,导致学习的模型不是很准确,在测试数据上的效果也可能不太好。...把机器学习作为一个模块加入到Spark中,也是大势所趋。 为了支持Spark和Python,Apache Spark社区发布了PySpark 。...CountVectorizer:将文本文档转换为单词计数的向量。...NaiveBayes:基于贝叶斯定理,这个模型使用条件概率来分类观测。 PySpark ML中的NaiveBayes模型支持二元和多元标签。...KMeans : 将数据分成k个簇,随机生成k个初始点作为质心,将数据集中的数据按照距离质心的远近分到各个簇中,将各个簇中的数据求平均值,作为新的质心,重复上一步,直到所有的簇不再改变。
发表后,有朋友留言,问在PQ里怎么实现Excel中的Countif效果: 实际上,也许这位朋友已经隐约感觉到,用文中提到的Table.SelectRows这个函数就能解决问题。...原理很简单,其实就是用Table.SelectRows对“源”表按条件(源表中“编号”列等于当前行“编号”)进行筛选,然后对筛选出来的结果用Table.RowCount函数进行计数即可。...同样的函数组合,通过增加函数的判断条件,可以实现多条件下的计数,比如,不光要求编号相同,还要求地区也是相同的,如下: 总之,通过Table.SelectRows可以实现各种复杂条件下的表格筛选功能...---- 在线M函数快查及系列文章链接(建议复制到浏览器中打开后收藏使用): https://app.powerbi.com/view?...,所以需要大家动手复制到浏览器中打开。
引言:本文学习整理自myspreadsheetlab.com,很好的一个应用示例,特辑录于此,也供有兴趣的朋友参考。...示例数据如下图1所示,工作表“ProductData”中,列A中放置Product Name(产品名称),列B是州名(State)。...图1 在工作表“Solutions”中,单元格B5中是要搜索的State(州名),单元格C5中是要在Product Name(产品名)中搜索的单词,要统计两者都满足的条目数,如下图2所示。...公式中,IF函数先筛选出State名为B5中值的Product Data;接着,SEARCH函数在筛选出的ProductData中查找C5中的值,如果找到则返回一个数字;传递给ISNUMBER函数,得到一组由...TRUE/FALSE值组成的数组;N函数将其转换成1/0组成的数组,其中的1就是满足条件的条目,将它们求和得到满足条件的所有条目数。
CSS的规范中,有一个很奇特的特性,支持计数器的功能。... 这段代码表示了做一件事情的顺序,现在我们可以使用CSS的计数器来给这些步骤标注顺序。...每行之前都有了一个步骤的数字标注,很神奇吧。 这个属性自CSS2.1起开始写入规范,目前大多数主流的浏览器都可以支持,唯一不支持的就是IE7了。...这个特性看起来简单,但是如果我们能够合理的使用,效果还是非常好的。 参考资料: 1、Learn to count with CSS
Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。...Counter 是 dict 字典的子类,Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值,只不过 Counter 中的键为待计数的元素,而 value 值为对应元素出现的次数 count,...虽然 Counter 中的 count 表示的是计数,但是 Counter 允许 count 的值为 0 或者负值。...,程序会抛出 KyeError的异常,但是由于 Counter 用于统计计数,因此 Counter 不同于字典,如果在 Counter 中查找一个不存在的元素,不会产生异常,而是会返回 0,这其实很好理解...当其中某个 Counter 中对应的元素不存在的时候,默认将其计数设置为 0,这也是为什么'd'的计数为-2的原因。
笔者最近在尝试使用PySpark,发现pyspark.dataframe跟pandas很像,但是数据操作的功能并不强大。...Dataframes (using PySpark) 》中的案例,也总是报错…把一些问题进行记录。...,Apache Arrow:一个跨平台的在内存中以列式存储的数据层,用来加速大数据分析速度。...其可以一次性传入更大块的数据,pyspark中已经有载入该模块,需要打开该设置: spark.conf.set("spark.sql.execution.arrow.enabled", "true")...来看网络中《PySpark pandas udf》的一次对比: ?
其中白色部分是新增的 Python 进程,在 Driver 端,通过 Py4j 实现在 Python 中调用 Java 的方法,即将用户写的 PySpark 程序"映射"到 JVM 中,例如,用户在 PySpark...中实例化一个 Python 的 SparkContext 对象,最终会在 JVM 中实例化 Scala 的 SparkContext 对象;在 Executor 端,则不需要借助 Py4j,因为 Executor...Python 中调用 Java 的方法都是借助这个 Py4j Gateway 通过 Py4j Gateway 在 JVM 中实例化 SparkContext 对象 经过上面两步后,SparkContext...在一边喂数据的过程中,另一边则通过 Socket 去拉取 pyspark.worker 的计算结果。...负责接收 Task 请求,并 fork pyspark.worker 进程单独处理每个 Task,实际数据处理过程中,pyspark.worker 进程和 JVM Task 会较频繁地进行本地 Socket
经过上一篇 less中的继承 的讲解之后,本章节开展的内容为 less 中的条件判断,less 中可以通过 when 给混合添加执行限定条件,只有条件满足 (为真) 才会执行混合中的代码,首先想要看这个条件判断首先需要有混合才可以...,如下div { width: 100px; height: 100px; background: red;}现在有了混合,我们就可以通过混合来看看条件限定了,通过如上所说通过 when 来进行限定那么如何编写呢...,在混合的小括号后面写 when 然后在编写一个小括号,在该小括号当中编写限定条件即可如下.size(@width, @height) when (@width = 100px) { width: @...我故意给了个 50 所以不会执行,可以通过编译之后的代码查看结果图片when 表达式中可以使用比较运算符 (>,=,<=,=)、逻辑运算符、或内置函数来进行条件判断,如上已经介绍过了比较运算符了,...,只要宽度或者高度其中一个满足条件即可执行混合中的代码,(), () 相当于 JS 中的 ||,()and() 相当于 JS 中的 &&图片看完了逻辑运算符紧接着在看内置函数来进行判断,如下.size(
Python中的条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定要执行的代码块。主要通过if关键字实现,条件中的其他分支用else。...python之后,python中针对条件判断语句的执行语法如下: if 判断条件成立: 执行语句…… else: 执行语句…… 多个if条件使用的场景: if 条件1成立: 执行语句...1 elif 条件2成立: 执行语句2 else: 执行语句3 说明:if后面的条件在python中只要是任何非0非空的值,都会认为是True,即认为条件成立。...每个条件后面要使用冒号(:),表示接下来是满足条件后要执行的语句块,使用缩进来划分语句块,相同缩进数的语句在一起组成一个语句块。...那么,上面的学生分数的案例,在python中编写的话,可以写成下面的格式: score = int(input("请输入你的成绩:")) if score < 60: print("你的成绩不及格
SASS 中的条件判断和 LESS 一样 SASS 中也支持条件判断,只不过 SASS 中的条件判断支持得更为彻底SASS 中支持的条件判断如下:@if(条件语句){}@else if(条件语句){}....@else(条件语句){}SASS 中当条件不为 false 或者 null 时就会执行 {} 中的代码,和 LESS 一样 SASS 中的条件语句支持通过 >、>=、<、<=、== 进行判断,如下将通过之前...less 文章当中的小三角的案例来演示一下 sass 中的条件判断如下:@mixin triangle($dir, $width, $color) { width: 0; height: 0;
问题是这样的,有时候spark ml pipeline中的函数不够用,或者是我们自己定义的一些数据预处理的函数,这时候应该怎么扩展呢?...扩展后保持和pipeline相同的节奏,可以保存加载然后transform。...如何在pyspark ml管道中添加自己的函数作为custom stage?...:return: 修改完后的数据 列名 填充的值 ''' # fill_value = df.select( min(col_) ).collect()...:return: 修改完后的数据 列名 填充的值 ''' # fill_value = df.select( mean(col_) ).collect(
数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...-- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,所以不会出现再结果集中 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno as edeptno,e.is_deleted...1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来...,右表用null填充 right会把右表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,左表用null填充 故将王五添加进来,并且右表填充null +-------+-------+---------+----...0 | 1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 将被on条件过滤掉的李四和王五加回来
条件语句 导读 大家好,很高兴又和大家见面啦!!! 在上一篇内容中我们介绍了Python中运算符与注释的相关内容。...Python中的基础语法主要有条件语句、循环语句、函数等内容,接下来我们会通过三个篇章分别介绍Python中的这三种基础语法。 在今天的内容中,我们将会介绍第一种基础语法——条件语句。...)来决定执行的代码块,如下所示: 上面所示的流程图中展现的是有两条分支的条件语句,当然在很多情况下条件语句不止两条分支,会存在三条及以上的分支。...没错它就是C/C++中的else if的一个组合关键字,它是用于多分支语句中进行条件判断的关键字。...语句块的执行条件不变,仍然是值为真就执行语句块中的内容,值为假则绕过分支语句执行后续内容; 语句块则是由缩进来表示,引导词与语句块的缩进级别至少相差1。
Spring 中条件注解的作用 @Conditional 是 Spring 4.0 提供的新注解。条件注解,顾名思义就是根据不同的条件加载不同的 Bean 到容器中。...条件是写在一个接口实现类中,该条件所在的方法会返回布尔类型值,true 的时候表示满足该条件。...DevDataSourceCondition 类和 ProdDataSourceCondition 类,都是实现 Condition 接口的类,用于 Conditional 标注中的参数。...,满足该条件就会加载这个类到容器中 public DataSource devDataSource() { DataSource d=new DataSource(); d.setDataSourceName...("prd"); return d; } } 条件接口的实现类。
TypeScript中的条件语句 TypeScript中常用的条件语句有if语句和switch…case语句。
Mysql中的条件语句在我们对数据进行转换的时候比较有用,这样就不需要创建中转表。...IF() 的返回值为数字值或字符串值。 select *,if(sva=1,"男","女") as ssva from taname where sva !...= "" IF ELSE 流程控制语句 在mysql存储过程中的用法: IF search_condition THEN statement_list [ELSEIF search_condition...= '' Swap Salary Leetcode中有一道题目就是根据条件来转换数据的,就需要用条件控制语句来实现。...UPDATE salary SET sex = IF(sex = 'm', 'f', 'm') 也可以利用条件语句,在搜索的时候,直接进行数据转换 select *,(CASE WHEN sex='1'
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