我正在尝试从托管在亚马逊网络服务上的s3存储桶中下载密钥。密钥只是一些.csv文件。但是这些文件存储在s3存储桶内的子目录中。当我尝试使用s3_client.list_objects-v2(Bucket_name)方法列出特定文件名时,返回的是s3存储桶中的键和文件夹的完整层次结构。就像,对于桶,bucket_1
file_name='my_file.csv'
resp=s2_client_conn.list_objects_v2(Bucket='bucket_1')
for obj in resp['Contents']:
if file
我想遍历Databricks中的DBFS位置中可用的文件。但是它抛出了一个错误,说'org.apache.spark.sql.AnalysisException: Path不存在:‘下面是我尝试过的代码: import os
from pyspark.sql.types import *
fileDirectory = '/dbfs/FileStore/tables/'
for fname in os.listdir(fileDirectory):
df_app = sqlContext.read.format("csv").\
我尝试读取databricks中的dbc文件(从s3桶中挂载),文件路径是:
file_location="dbfs:/mnt/airbnb-dataset-ml/dataset/airbnb.dbc"
如何使用火花读取此文件?
我尝试了下面的代码:
df=spark.read.parquet(file_location)
但它生成并出错:
AnalysisException: Unable to infer schema for Parquet. It must be specified manually.
谢谢你帮忙!
我知道这里还有其他关于这个问题的帖子,但我仍然在努力寻找正确的解决方案。我正在尝试使用以下S3脚本下载python存储桶(我确实有权访问)中的一组特定对象。运行脚本时,第一个对象成功下载,但随后抛出以下错误(403):
botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (403) when calling the HeadObject operation: Forbidden
请看下面的代码:
import csv
import boto3
import re
import logging
from botocore.exceptions i
我有两列的pyspark dataframe,后来我使用withColumn函数添加了第三列,将当前日期添加到所有现有行。 df.printSchema()
Name --- string
City ----string
df.withColumn("created_date",current_date())
df.printSchema()
Name --- string
City --- string
created_date --- Date
df.show(2)
Name City created_date
Greg MN 2020-09-1
我试图在Yarn框架上以客户端模式读取本地文件。我也无法在客户端模式下访问本地文件。
import os
import pyspark.sql.functions as F
from os import listdir, path
from pyspark import SparkConf, SparkContext
import argparse
from pyspark import SparkFiles
from pyspark.sql import SparkSession
def main():
spark = SparkSession \
.builder \
我有一个问题--如何用sc.textFile在PySpark上加载本地文件(不是在HDFS上,也不是在PySpark上)。我读取,然后将sales.csv复制到主节点的本地(而不是HDFS),最后执行以下操作
sc.textFile("file:///sales.csv").count()
但是它返回以下错误,即file:/click_data_sample.csv does not exist
z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe.:调用Py4JJavaError时出错:ip-17x-xx-xx-xx