Pyspark提交主yarn集群部署-日志位置

Pyspark是Python编程语言的一个开源大数据处理框架，它使用了Apache Spark的计算引擎。Pyspark可以用于大规模数据处理和分析，具有高性能和易用性的特点。在使用Pyspark进行数据处理时，可以将任务提交到一个运行了YARN（Yet Another Resource Negotiator）的集群中进行部署。

YARN是Apache Hadoop生态系统中的一个资源管理和作业调度框架。它可以实现对集群资源的动态分配和管理，使得不同类型的应用程序可以共享集群资源。在Pyspark中，通过将任务提交到YARN集群上，可以充分利用集群的计算和存储资源，提高数据处理的效率和性能。

关于Pyspark提交主YARN集群部署的日志位置，具体来说，日志文件一般位于YARN集群的日志目录。根据不同的Hadoop发行版和集群配置，日志目录的位置可能有所不同。一般情况下，可以通过以下路径找到日志文件：

/var/log/hadoop-yarn/：这是一个常见的日志目录路径，包含了YARN集群的各种日志文件，如应用程序日志、容器日志等。

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需要注意的是，以上仅是一般性的回答，具体的日志位置还取决于你的集群配置和运行环境。在实际部署和调试中，建议参考相关文档或向集群管理员咨询以获取准确的日志位置信息。