Pyspark转置
是指使用Pyspark这一基于Python的分布式计算框架，将数据表或矩阵的行和列进行互换的操作。通过转置操作，可以方便地改变数据的布局，使得原本作为行的数据变为列，反之亦然。
在云计算领域中，Pyspark转置可以广泛应用于数据处理、数据分析和机器学习等领域。具体应用场景包括但不限于以下几个方面：
- 数据清洗与预处理：在数据处理过程中，转置可以帮助整理和重构数据，使得数据更加规范和易于处理。例如，在处理大规模日志数据时，可以将原始数据表转置为以时间戳为列的形式，便于进一步的分析和挖掘。
- 特征工程与机器学习：在机器学习任务中，特征工程是一个重要的环节。通过将原始的特征向量矩阵进行转置，可以将不同的特征维度转化为样本维度，从而适应不同的机器学习算法。例如，在自然语言处理中，可以将文本数据的词频矩阵进行转置，将每个词作为一个维度来表示，以方便进行文本分类或情感分析等任务。
- 数据分析与可视化：在数据分析过程中，转置可以使得数据更加紧凑和直观。通过将原始数据表的行和列进行互换，可以更好地展示数据之间的相关性和趋势。例如，在制作热力图时，可以将原始数据表转置为以X轴和Y轴为坐标轴的形式，更直观地展示数据的分布和密度。
对于Pyspark转置操作，腾讯云提供了一系列适用的产品和服务，包括：
- 腾讯云Spark集群（产品链接：https://cloud.tencent.com/product/spark）：腾讯云提供的分布式计算服务，可支持Pyspark编程，提供高性能的计算能力和强大的数据处理能力。
- 腾讯云数据仓库（产品链接：https://cloud.tencent.com/product/dw）：腾讯云提供的数据仓库解决方案，支持将大规模数据进行存储和管理，并提供了方便的数据转置和处理功能。
- 腾讯云数据分析平台（产品链接：https://cloud.tencent.com/product/dap）：腾讯云提供的数据分析平台，提供了可视化的数据分析工具和大数据处理能力，可以方便地进行数据转置和分析。
总之，Pyspark转置是在云计算领域中常用的数据处理操作，通过转置操作，可以灵活地改变数据布局，适应不同的数据分析和处理需求。腾讯云提供了一系列相关产品和服务，可以帮助用户高效地进行Pyspark转置操作和其他数据处理任务。
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我有一个PySpark DataFrame，df1，它看起来像：
CustomerID CustomerValue CustomerValue2
12 .17 .08
我有第二个PySpark DataFrame，df2
CustomerID CustomerValue CustomerValue
15 .17 .14
16 .40 .43
18 .86 .09
我想要取两个数据帧的余弦相似度。并拥有这样的东西
Customer
浏览 2提问于2018-09-28得票数 1
我想将两个列表转换为pyspark数据帧，其中列表是各自的列。
我试过了
a=[1, 2, 3, 4]
b=[2, 3, 4, 5]
sqlContext.createDataFrame([a, b], schema=['a', 'b']).show()
但我有
+---+---+---+---+
| a| b| _3| _4|
+---+---+---+---+
| 1| 2| 3| 4|
| 2| 3| 4| 5|
浏览 0提问于2018-10-13得票数 3
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我正在尝试将LinearRegression应用于已生成的设置箱。包含bin的DataFrame目前看起来像DataFramefeatures: vector，trip_duration: int，prediction: double。该存储箱被标记为预测。目前，我的代码如下所示 predictions = crossval.fit(trainingData).transform(trainingData)
'''
DataFrame[features: vector, trip_duration: int, prediction: doub
浏览 63提问于2019-10-07得票数 0
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数据仓库中的转置
、、
我是PySpark Dataframe的新手，我正在跟踪的一个示例。在这个链接中，他们使用的是熊猫的数据，因为我想要达到同样的使用火花数据。我被困在我想要换桌子的问题上，我找不到更好的方法来做它。由于有那么多列，我发现很难实现和理解数据透视。有什么更好的方法吗？我可以在群居环境中使用熊猫吗？
浏览 0提问于2017-10-18得票数 2
3回答
PySpark旋转
、、、
我想使用PySpark来透视来自多个表的数据，但我需要以一种奇怪的方式来实现。请参见下面的示例。
原表：
Vehicle_id | Owner_ID | Vehicle_Buy_Date
--------------------------------------------
1 | 1 | 01/01/2015
1 | 2 | 01/10/2014
2 | 1 | 10/10/2016
最终结果：
Vehicle_id | Owner_1_Buy_Date | Owner_
浏览 3提问于2017-10-30得票数 1
我有一个包含两列的数据帧，其中包含数字，我需要按行而不是按列对数据帧进行排序。到处都给出了如何按列对dataframe进行排序，但我找不到如何在pyspark中对dataframe的所有行进行排序。
col1 col2
2 1
3 2
预期输出
col1 col2
1 2
2 3
浏览 0提问于2017-11-14得票数 1
1回答
我正在尝试更改PySpark DataFrame的结构。
它在某种程度上是一种转置表示。
有人能帮上忙吗？
我尝试了一些方法，如explode()和自定义转置函数，但未能完全实现这一点。
源DF如下-
num name x y z
1 abc 10 20 30
2 def 40 50 60
3 ghi 70 80 90
我想将其更改为以下形式：
num name variable value
1 abc x 10
2 def y
浏览 0提问于2019-08-07得票数 0
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我有一堆以组合键和值的形式存在的元组。例如,
tfile.collect() = [(('id1','pd1','t1'),5.0),
(('id2','pd2','t2'),6.0),
(('id1','pd1','t2'),7.5),
(('id1','pd1','t3'),8.1) ]
我想在这个集合上执行类似sql的操作，在这里我可以根据id1..n或pd1..n
浏览 2提问于2015-03-31得票数 7
我正在致力于将MATLAB程序转换成C语言，但我对MATLAB一无所知。
我正在尝试弄清楚这行代码：
var1=acos(v1true*varW1'/(norm(v1true)));
我知道。/做了什么，它会导致MATLAB逐项划分。但我不知道'/.谁能告诉我在MATLAB中做什么？
浏览 1提问于2010-08-30得票数 2
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我正在做一些计算，并对不同的BLAS实现的力量和弱点进行一些分析。然而，我遇到了一个问题。
我正在测试cuBlas，在图形处理器上做linAlg看起来是个好主意，但有一个问题。
使用列主格式的cuBlas实现，由于这不是我最终需要的，我很好奇是否有一种方法可以让BLAS进行矩阵转置？
浏览 1提问于2011-10-16得票数 10
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我必须计算每一行之间的余弦距离，但我不知道如何使用Spark，Dataframes优雅地实现它。这样做的目的是计算每一行(项目)的相似性，并通过比较行间的相似性来获取前10个相似点。->这是项目-项目推荐系统的需要。
我所读到的都是关于列的计算相似性，有人说，是否可以使用PySpark Dataframe的API或RDD来优雅地计算行之间的余弦距离，或者我必须手动计算？
这只是一些代码来说明我打算做什么
def cosineSimilarity(vec1, vec2):
return vec1.dot(vec2) / (LA.norm(vec1) * LA.norm(vec2))
浏览 4提问于2017-10-10得票数 7
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是否有任何可能的方法来创建一个Eigen::MatrixXd矩阵的视图，其中索引是置换的？例如，如果视图名为matView，而原始矩阵命名为mat，那么matView(i,j)实际上应该引用mat(f(i),f(j))，其中f(index)是将索引映射到另一个索引的函数。我之所以问这个问题，是因为我正在编写一个量子计算库，并且希望执行索引排列，而不实际移动内存中的矩阵元素(就像MATLAB那样)。谢谢!
浏览 4提问于2014-04-02得票数 1
我正在利用以下内容来查找星星之火中缺少的值：
from pyspark.sql.functions import col,sum
df.select(*(sum(col(c).isNull().cast("int")).alias(c) for c in df.columns)).show()
从我的样本火花df如下：
import numpy as np
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName('SparkByExamples.com').getOrCr
浏览 4提问于2022-03-31得票数 1
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对这里提出的问题的答案，
对于复数，我们可以使用'符号来表示实数的转置运算。从数学上讲，对实数所做的转置运算用符号(.)^T表示。对于复数的转置，等价符号是(.)^H。首先我们取复数的共轭，然后取它的转置。这是(.)^H操作。
我想为复数实现(.)^{*T} = (.)^H操作。我用了这个符号撇号。请纠正我哪里错了。
我想确认我对这个概念的实现是否正确，是否使用Matlab。例如，对于实值向量A_r，我想将它与其转置multiply_r = A_r*A_r'相乘。
对于复值向量A_c，复制相同的操作将成为multiply_c = A_c * A_c'。
A_r =[1,
浏览 14提问于2016-11-26得票数 1
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我需要将动态行数转换为固定列数。该怎么做呢？这是我想要做的：
A1 B1 C1
A2 B2 C3
- B3
转换为
A1 A2
B1 B2 B3
C1 - C3
空格由短划线(-)表示。
浏览 3提问于2013-06-16得票数 0
我正在尝试使用A^TA计算cuSparse。A是一个大但稀疏的矩阵。基于使用的适当函数是cusparseDcsrgemm2。然而，这是少数几个不支持输入矩阵可选内置转置的cuSparse操作之一。文件里有一行写着
只支持NN版本。对于其他模式，用户必须显式转换A或B。
问题是，我在cuSparse中找不到一个可以执行转置的函数。我知道我可以在CPU中转换，并将其复制到GPU，但这会减慢应用程序的速度。我是不是遗漏了什么？使用cuSparse计算A^TA的正确方法是什么？
浏览 1提问于2019-08-06得票数 1
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我正在尝试对一系列文本值执行一系列正则表达式。 我的想法是维护一个正则表达式的数据集，以应用于文本值的may数据集。 data work.transforms;
infile datalines;
input regex $;
datalines;
s/æ/ae/
s/ ltd / limited /
s/ corp / corporation /
;
run;
proc transpose data=work.transforms out=work.transline;
run; 结果数据集没有行。我希望每个正则表达式只有一行和一列。 怎么一回事？我可以对字符字段进
浏览 14提问于2021-02-02得票数 0
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以下是在Matlab中输入命令的两种方法。我不认为他们之间有什么区别。然而，结果却是不同的。所以我想知道在这种情况下我错过了什么。
以下是第一个输入：
>> A = [(-0.025+0.01i) -0.025;
3 (1-2i)];
>> B = [(5.7955+1.5529i) 0]';
>> I=inv(A)*B
输出如下：
I =
1.0e+02 *
-0.7063 - 1.2723i
-1.1030 + 1.6109i
以下是第二个输入：
>> A = [(-0.025+0.01i) -0.025;3
浏览 2提问于2014-05-07得票数 2
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我有一个电子表格，第1行有年份，第2行有月份。
在将结果行提升为标题行之前，我需要将它们合并为日期。
数据如下：
2017, 2017, 2017,...
Jan , Feb, Mar ,...
我试着得到：
Jan 2017, Feb 2017, Mar 2017,...
我读过这篇文章，但找不到有关相关列引用的信息。
浏览 2提问于2017-03-28得票数 1
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最近在做一个关于numpy的课程时，我遇到了这个问题，并且发现很难理解一些概念，因此如果有人可以帮助me.Some网站说明它交换了轴，但这实际上是什么意思？
浏览 0提问于2020-03-18得票数 0
我正在编写以下八度码：
function p = predict(Theta1, Theta2, X)
m = size(X, 1);
num_labels = size(Theta2, 1);
global a=zeros(size(Theta2, 2), m);
global delta=zeros(m, 1);
p = zeros(size(X, 1), 1);
X=[ones(size(X,1),1) X];
a=sigmoid(Theta1*X');
a=[ones(1,size(X,1));a];
[delta p]=max(sigmoid(Theta2*a))'
浏览 0提问于2018-08-08得票数 1
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在我需要转换成C的遗留Matlab代码中，我找到了以下字符串：
x=fminsearch(@pmveqf,[30 30]',[],pm);
有谁能解释一下30‘30’的意思吗？
在Matlab中？
我知道什么是共轭转置，但由于它应用于这里的空矩阵，而这个空矩阵是对称的，我无法理解它。
我遗漏了什么，或者我错在哪里？
浏览 1提问于2013-06-09得票数 0
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我正在使用一个表单电子表格从用户那里获取数据，在另一个单独的工作表上，我在书中的另一个工作表上使用"=transpose()“函数来转置数据。当我在第一张表单上删除以前提交的表单中的数据时，我收到了一个引用错误。并且当新数据被导入到第一页时，转置函数仍然产生引用错误。
看起来一旦产生了错误，我就必须手动将单元格引用放回转置函数中……非常烦人。
原始：=转置(Sheet1！B2:F25)
我的转置函数都会变成这样-> = transpose ({})
这种情况还会发生在别人身上吗？有什么变通方法吗？
谢谢你的帮助！
浏览 0提问于2012-12-05得票数 2
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令人困惑的标题。我将尝试详细说明:我有一个AI国际象棋游戏，它使用minimax搜索来生成计算机的下一步棋。在沿着极小极大树向下移动到选定的深度(例如5)后，它最终找到下一个最佳移动。出于我自己的测试目的，我希望能够打印出下一步最佳走法(表示为棋盘配置)，以及用于确定下一步棋得分的以下4步棋。也就是说，minimax树中每个较低级别的最佳选择的路径，从最终被选择为最佳下一步的顶级节点开始。有什么想法吗？
浏览 0提问于2012-06-07得票数 1
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我们有一个相当大的电子表格，其中可能有许多重复项。
我正在尝试找到一种方法来突出显示和删除单个列中的重复项-例如，B列用于电子邮件地址。
一个人的电子邮件应该只出现一次，所以如果他们在B列中出现的次数更多，那么X行就是重复的信息。行X可能包含B列中电子邮件地址的多个实例，具体取决于信息的收集方式。
在Excel2010中执行条件格式化->高亮显示重复项在这种情况下将不起作用，因为虽然具有2个电子邮件地址实例的第X行在技术上是重复的，但它可能不在B列中。
希望我的逻辑是有意义的。
因此，以这种方式删除重复项将删除不正确的部分。
是否有任何公式可以高亮显示和删除B列中出现的重复项，而不是通常
浏览 1提问于2016-12-06得票数 0
我正在使用excel 2013，我在单元格中有多个单词。
| A | B | C |
1 "hello" ,
2 "world" ,
3 "Excel" ,
我如何从A单元格到B，C，D，E，F....etc单元格
示例
| A | B | C |
1 "hello" , "world" , "Excel" ,
浏览 1提问于2015-07-30得票数 0
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我的模型结构如下：
图层(类型)输出形状参数
conv2d_31 (Conv2D) (None, 40, 40, 16) 160
_________________________________________________________________
max_pooling2d_4 (MaxPooling2 (None, 20, 20, 16) 0
_________________________________________________________________
conv2d_32 (Co
浏览 2提问于2019-01-04得票数 0
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基于矩阵转置的矩阵乘法优化
、、、、
我正在处理一个任务，其中我转置了一个矩阵，以减少矩阵乘法操作的高速缓存未命中。根据我从几个同学那里了解到的情况，我应该会有8倍的进步。然而，我只能得到2倍...我可能做错了什么？
void transpose(int size, matrix m) {
int i, j;
for (i = 0; i < size; i++)
for (j = 0; j < size; j++)
std::swap(m.element[i][j], m.element[j][i]);
}
void mm(matrix a, matrix
浏览 5提问于2012-10-03得票数 3
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我想我的代码是正确的，但是我仍然不能转置我的数组，对于malloc转置的变量，我的代码正确吗？ int *arr = (int *)malloc(r * c * sizeof(int));
int *transpose = (int *)malloc(c * r * sizeof(int)); 这是我的输入： for (i = 0; i < r; i++) {
for (j = 0; j < c; j++) {
cout << "Element at x[" << i << "][" &l
浏览 25提问于2020-10-28得票数 1
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我有计算下三角矩阵求逆的代码。如何通过对下面的代码稍加修改来计算上三角矩阵的求逆？ function L = L_inv(A)
[n,n] = size(A);
L = zeros(n);
for i=1:n
L(i,i) = 1/A(i,i);
for j=i+1:n
L(j,i)=-A(j, i:j-1)*L(i:j-1,i)/A(j,j);
end
end
浏览 220提问于2021-01-05得票数 0
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我正在尝试通过pyspark使用columnSimiliraties
import pyspark
pyspark.__version__
#'2.2.0'
from pyspark.mllib.linalg.distributed import RowMatrix, IndexedRowMatrix
test = np.array[[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]]
# so I can compare rows wi
浏览 1提问于2017-08-24得票数 0
我正在尝试将一个4D数组转换为2D数组，以便使用sklearn SVM模型，但当我尝试使用模型中的数据时，它给我带来了问题。因此，我将数据拆分为训练数据和测试数据，然后将其转换为np数组，如下所示。
#Train data
npXt = np.array(x_train)
npYt = np.array(y_train)
#Eval test data
npXT = np.array(x_test)
npYT = np.array(y_test)
然后我这样看它的形状
npXt.shape
这就给了我这个
(28709, 48, 48, 1)
我试着通过这样做来改变它；
npXt.transp
浏览 78提问于2018-08-02得票数 2
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2回答
matlab“”的语法
、、、
我正在尝试将一些matlab代码转换为Python。我几乎没有使用matlab的经验，但我只是需要借用一点功能。我被困在这部分：
在这个例子中，V是一个3x3矩阵。
A = V(:,3) % i.e. A = [1 2 3]
par = [-(A(2:3))'/A(1)]
具体来说，我对“”的用法感到困惑。
我一直在使用这个资源在matlab和Python之间转：，但是，它是模棱两可的，因为“符号”似乎有多种用途。当我搜索其他文档时，我找不到对‘的全面解释’。
任何帮助都将不胜感激。理想情况下，我希望得到与Python等价的内容，但任何解释都会有所帮助。谢谢!
浏览 2提问于2013-11-04得票数 2
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1回答
下面的代码如下所示。
我不明白你为什么要转移矩阵。
有人能解释一下为什么这里需要转座子吗？
代码：
function b = back_and_forth(n)
b = reshape([1:1:n^2],[n,n])’
b([2:2:n], : ) = b([2:2:n],[end:-1:1])
end
浏览 3提问于2020-11-16得票数 1
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我需要帮助解决以下问题。我有两张桌子的文件。表1是关于不同人员(姓名、团队和大小)的数据，在表2中只有名称和团队。如果我在表中输入一个与team一起的新名称，然后在表1中自动创建一个新列，其名称位于第1行，而团队位于第2行，那么是否可能根据团队插入人员。如果他在B组，那么他应该被自动复制到相应团队的最后一个人。例如，在文件中，新的名称是Mike，他在团队B中。现在，应该自动将名称复制到F1，将团队复制到F2，所有这些都不需要更改其他人的列。这个是可能的吗？
我已将文件上传到工作表上：
浏览 4提问于2022-05-11得票数 0
对于使用MATLAB的人来说，这可能是非常琐碎的事情，但是我正在为向量*向量^T的简单计算而奋斗。
>> syms x1 x2 x3
>> x = [x1;x2;x3]
x =
x1
x2
x3
>> x*x'
ans =
[ x1*conj(x1), x1*conj(x2), x1*conj(x3)]
[ x2*conj(x1), x2*conj(x2), x2*conj(x3)]
[ x3*conj(x1), x3*conj(x2), x3*conj(x3)]
我想看到的是
[ x1*x1, x1*x2, x1*x3]
[ x2*
浏览 0提问于2018-05-26得票数 1
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我正试图在ms excel sheet.How中将列转置为行，我可以这样做吗？我们有什么命令可以做到这一点吗?请帮助me.Thank你。
浏览 0提问于2012-04-03得票数 1
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让我首先说，是的，这是一个任务，我不是在寻找一个完整的工作代码。我可能只需要一两个点子。所以在这个节目里
用户需要原始文件，该文件将包含一些文本。
用户被要求提供一个输出文件，在该文件中，加密的文本将被放置。
用户需要一个加密密钥n(在本例中是一个数字)
将文件中的n*n字符读入二维数组的n行和n列。
转换数组(交换行和列)。
将字符从数组写入输出文件
重复步骤4-6.
基本上，我可以做到这一切，但这会让我感到困惑的地方是步骤7...the重复部分，这听起来很奇怪，但原因如下。
程序应该具有执行以下任务的功能。
将文件中的字符读取到数组中。此函数应传递输
浏览 2提问于2013-10-03得票数 0
1回答
有人能解释一下为什么结果不一样吗。
C++中的代码：
MatrixXcd testTest;
testTest.resize(3,3);
testTest.real()(0,0) = 1;
testTest.real()(0,1) = 2;
testTest.real()(0,2) = 3;
testTest.real()(1,0) = 1;
testTest.real()(1,1) = 2;
testTest.real()(1,2) = 3;
testTest.real()(2,0) = 1;
testTest.real()(2,1) = 2;
testTest.real()(2,2) =
浏览 1提问于2015-05-26得票数 3
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GLSL -斜视差遮挡映射
、、、、
我目前正在尝试实现视差遮挡映射，基于sunandblackcat.com上的一篇文章
就我目前的实现而言，我有以下几点：
i.stack.imgur.com/H0c2s.png
注意视差效应是如何偏离摄像机的？我不明白是什么导致了这种情况，所以我在这里发帖子，希望有人能帮我:)
首先，我想我应该展示我的顶点数据是什么样子的：
顶点0
位置xyz：(1，0，- 1)，普通xyz：(0，1，0)，切线xyzw：(1，0，0，1)
顶点1
位置xyz：(-1，0，- 1)，普通xyz：(0，1，0)，切线xyzw：(1，0，0，1)
顶点2
位置xyz：(1，0，1)，普通xyz：(0，1，0)，切
浏览 0提问于2017-01-24得票数 2
以下是我的意见：
a = np.array([[1,1],[1,1],[1,1]])
b = np.array([2,3,4])
我想用a乘b逐列：
result = np.array([[2,2],[3,3],[4,4]])
我怎样才能得到这个结果？
浏览 2提问于2018-12-06得票数 1
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numpy矩阵没有被转置
、、、
转座前后J_vals含量基本一致。
theta0_vals = np.linspace(-10, 10, 100) #creates 1D numpy array
theta1_vals = np.linspace(-1, 4, 100) #creates 1D numpy array
J_vals = np.zeros((len(theta0_vals), len(theta1_vals))) #creates 2D numpy matrix
for i in range (0, len(theta0_vals)):
for j i
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
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我生成的对如下：
vec1 = ('A':'C');
vec2 = ('A':'C');
[p,q] = meshgrid(vec1, vec2);
out = [p(:) q(:)]
这两对成双成对如下：
pairs =
AA
AB
AC
BA
BB
BC
CA
浏览 5提问于2015-07-30得票数 1
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需要解释矩阵乘法
、、
我正在读麻省理工学院的“深度学习书”。在第172页中，有这样一个部分：
f^{(1)}(x)=h=W^Tx \tag{1}
f^{(2)}(h)=h^Tw \tag{2}
将(1)改为(2)，他们得到：
f(x)=w^TW^Tx
由于我对线性代数不太熟悉，所以我推断出下面这样的东西是有效的：
A^TB=B^TA \tag{3}
那么(3)的性质是什么呢？
浏览 0提问于2019-11-26得票数 2
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有没有人知道用一个命令/操作就能在Open Refine中编辑多列中的单元格的方法？
我有一个大约有75列的项目，我需要对每列中的所有单元格应用相同的操作。
例如，我需要：
Edit cells > Join multi-valued cells
在项目的每一列上。希望我不必一个接一个地手动为每一列执行此操作？
浏览 1提问于2014-08-21得票数 1
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在这个公式中：
theta = theta .- alpha * (1/m) * (((X*theta) - y)' * X)';
字符'的意义是什么？
搜索‘素数八度’和‘字符八度’不会产生任何结果。
浏览 2提问于2015-12-02得票数 1
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假设这张图片中的每个像素(图1)都是数组中的一个元素。如何将其逆时针旋转90度(图2)并垂直反转(图3)？
图1：
图2：
图3：
我当前的代码是：
private static Color[][] invert(Color[][] chunk){ //same as rotate
Color[] temp;
for(int i=0;i<chunk.length/2;i++){ //reverse the data
temp=chunk[i];
chunk[i]=chunk[chunk.length-i-1];
浏览 2提问于2012-06-24得票数 3
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我正在创建一个3D场景，我刚刚在其中插入了一个立方体对象。它在原点被渲染得很好，但是当我试图旋转它，然后转换它时，我得到了一个巨大的变形立方体。下面是我代码中的问题区域：
D3DXMATRIX cubeROT, cubeMOVE;
D3DXMatrixRotationY(&cubeROT, D3DXToRadian(45.0f));
D3DXMatrixTranslation(&cubeMOVE, 10.0f, 2.0f, 1.0f);
D3DXMatrixTranspose(&worldMatrix, &(cubeROT * cubeMOVE));
//
浏览 3提问于2013-12-17得票数 1
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我有一个PySpark数据
simpleData = [("person0",1, 1, 0), \
("person1",1, 1, 1), \
("person2",1, 0, 0), \
("person3",0 ,0, 0 ), \
]
columns= ['persons_name','A', 'B', 'C']
exp = spark.createDataFrame(data = simpleData, schema = col
浏览 1提问于2020-12-02得票数 0
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