df = pd.DataFrame({'Last_Name': ['Smith', Null, Null,'Joy'], 'Age': [35, 45, Null, 60], 'Salary':[200,300,Null,500})
和上面的<em
浏览 19提问于2020-03-04得票数 2
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您好:我有下面的代码，它给出了一列中空值的数量：df[df_null].isnull().sum()col1 10 col3 30
我想要做的是删除列中少于15个
浏览 3提问于2020-09-08得票数 0
我想知道如何从dataset中删除定义数据集的列中有超过5个空值的记录。下面的代码允许您删除任何列中任何NA的记录。但是，我如何才能修改它来实现我所要求的呢？有什么想法吗？df [ complete.cases (df),]
浏览 5提问于2022-03-04得票数 0
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在表中，我希望从特定列中删除重复值，并希望这些重复值具有单个值。输入表：col1 col2 col3 col4
在这里，我想通过删除或删除除第
浏览 3提问于2019-12-10得票数 0
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当'calories.xlsx‘电子表格中的单元格为空时，我尝试删除一行，并将除空行以外的所有数据发送到'destination.xlsx’电子表格。下面的代码是我得到的结果。但是，它仍然不会删除基于卡路里列的空值的行。 以下是数据集： Data Set 我如何开发我的代码来解决这个问题？pandas as
浏览 26提问于2020-07-13得票数 1
我正在尝试创建一个包含来自两列的一些数据的字典。我需要的信息在不同的行中，所以我尝试填充第一列上的空行，然后我尝试添加这两列，但不起作用。当我尝试追加时，第一列填充了'NaN‘。提前感谢 我的意图是得到这样的结果： {'Group A' : ['Z', 'A', 'S', 'X&#x
浏览 22提问于2020-06-19得票数 0
我可以在一行的列中删除nan中的所有行：如何删除除 NaN以外的值为NaN的所有行？
浏览 1提问于2019-08-17得票数 7
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我有一个名为df的熊猫数据栏，有500个栏和200万条记录。但是，如果90%或更多的栏在整个记录中缺失了值，我如何才能将整个记录降到熊猫中呢？我已经看到了类似的"R“帖子，但我现在正在用python编写代码。
浏览 8提问于2022-04-05得票数 0
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在python中编辑一个大型数据文件。如果特定列的行的值为0.0，则如何在dataframe中删除整个行？filtered_df = filtered_df.drop([('overall_satisfaction'==0)
浏览 2提问于2018-05-21得票数 2
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因此，我得到了一个IOT数据集，并希望根据“值”列值(，它们不是空值 )删除某些行。就像-
df2 = df1[(df1['Value']!='Data Lost')]
<em
浏览 0提问于2019-03-10得票数 0
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我有一个非空的dataframe df，它大约有100列。我希望从每一列中删除异常值，为此我执行以下操作。df1 = df[np.abs(df - df.mean()) <= (3*df.std())] 我希望df1包含的记录数量比df少，但使用上面的方法，形状保持不变。此外，它还创建了一个空</
浏览 23提问于2019-03-19得票数 0
我正在尝试将数据格式转换为长格式，并希望按照以下规则保存记录：
(1)如果id在存根中有数据-保存所有非空的“长”记录，则删除空记录(2)如果id没有任何存根中的数据，则只保留1条“长”记录。换句话说，对于每个id，我至少需要保存一条记录:如果id在存根中没有数据，则-exactly一条记录，-or与id填入存
浏览 0提问于2019-05-29得票数 3
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子集复杂数据集
、、
我有一个数据集：A1 '*****'A3 '4557777'A5 'ЯРН'A7 我希望删除除y列中的值仅由数字组成或为空(不是''，而是NA)以外的所有行。因此，所需的输出如下：
浏览 6提问于2020-05-15得票数 0
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我是PySpark的新手。我只想保留至少有10个值的列现在如何提取值小于10的列名，然后在写入新文件之前删除这些列col_count = df.describe().filter($"summary&q
浏览 1提问于2019-09-28得票数 1
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用熊猫一列一列地分割值
、、、、
我正在尝试用熊猫从python的html表中抓取数据。这些表都在urls上，所以我创建了一个列表 print ("Data have been extracted successfully")
在输出上，一些单元格的两个值出现
浏览 5提问于2021-01-24得票数 0
1回答
分裂过几次？
、、、
因此，我目前正在将txt文件传输到csv中。它主要是清理的，但是即使在拆分之后，我的一些数据之间仍然有空列。下面是我凌乱的CSV文件
Sat_File = '/Users'import csvimportline.split(' ')
writer=csv.writer(
浏览 0提问于2018-08-24得票数 1
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我有Python Pandas中的数据框架，如下所示：import redf["ADRESAT"] = ["KowalJan", "Nowak Adam PHU"]我创建了两个新的
浏览 1提问于2021-06-30得票数 1
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假设我有一个5列的df，另一个有6列的df。我希望将df1与df2连接起来，以便将df1中列的空行替换为df2中的null值。我如何在python中做到这一点？
我不想指定列的名称，硬编码它们。我想要建立一个强大的
浏览 6提问于2022-04-07得票数 0
我想找出基于特定条件的行之间的差异。我使用dplyr和带lag的变异函数设法做到了这一点。我大约有10列和500行。我能够找到列中除少数几行之外的大多数行的差异。问题是这两列是以因子的形式出现的，使用我的代码会导致警告消息:在ops.factor中对于因子没有意义。为了解决这个问题，我尝试将数字改为字符。y &
浏览 10提问于2016-08-22得票数 0
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