亲爱的们：当我试图将熊猫数据帧绘制到画布中时，我遇到了一个问题。上下文是我有一个嵌入到tkinter框架中的图形。所以matplotlib图形应该在这个框架中(通过创建一个子图)
关于数据，这是一个包含4.5M行和45列的SQL提取，我将其保存到了pickle中。我正在应用一些操作来减小内存中数据的大小，然后进行排序和分组，最终创建一个包含索引和3列DM_DESC、YEAR和SALES_W_
浏览 9提问于2018-01-03得票数 1
我得到的错误是‘元组索引超出范围’。是什么引起了这个问题。Python代码运行良好，只有在PyInstaller上编译它时出错。感谢你的帮助！
浏览 12提问于2022-01-05得票数 1
我一直收到错误IndexError:元组索引超出范围，并且我不确定发生了什么。我的代码工作得很好，但是当我重启jupyter笔记本时，我开始收到这个错误。这是我的代码： X = df.Tweet
import pyswarms as ps
if np.coun
浏览 58提问于2021-01-02得票数 0
我需要使用melt函数(Pandas)将我的数据表转换为一维格式，但是我有两行的列，根据我的研究，我必须使用多索引来将这些行定义为列。pd.MultiIndex.from_arrays(df = df.iloc[2:].reset_index(drop=True) 在此之后，当我应用熔化函数时：0,1]],
var_name='columns', value_name='
浏览 38提问于2020-11-04得票数 0
试图导入我的数据集(从0开始计算的18列)，我得到了以下错误：
文件"C:/Users/ASUS/PycharmProjects/PA/BestAcc.py"，第23行，在Y= churn.iloc:，18#en2# "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py"，第1472行中，在getitem返回self._getitem_tuple(键)文件"C:\<e
浏览 0提问于2019-04-18得票数 0
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我想我需要做一些不同的数据排序/显示，以绘制图形，但我不确定如何绘制。我已经尝试过转换数据集，但这似乎也没有效果。这是我切片后的数据，我需要把W值画成x轴，而R值是y1、y2、y3、y4和y5。 'biomass'
浏览 3提问于2021-10-14得票数 0
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def openMap(uArr, oArr, i): x = int(input("Column Number"))uArr[y,x] = oArr[y,x] if oArr[y,x] == "X": else:我
浏览 6提问于2021-07-23得票数 0
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大熊猫策划问题
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我有以下数据：6550,186552,2............7002,21df.plot(kind='bar')不过，它正在沿同一轴绘制两列。我希望每一列都在一个独立的轴上。
浏览 1提问于2015-03-23得票数 0
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我有一个".dat“文件，其中保存的值为X和Y(所以是元组(n,2)，其中n是行数)。from sklearn import linear_model
text = np.loadtxt(in_file)x= np.array(text[:,0])我为linear_model.LinearRegression()创建了一个实
浏览 3提问于2014-11-24得票数 10
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将元组的列拆分为两列
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我正在使用python2.7和dasktable[col] = table.apply(lambda x: (x[col1],x[col2]), axis = 1, meta = pd.Dataframe) table[[col1,col2]] = table[col].apply(pd.
浏览 7提问于2017-11-19得票数 4
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绘制跨区域的时间和温度数据。导入csv并重新格式化到数据透视表中，以构建不同的列：下面是我使用的完整代码：
import pandas as pdand <
浏览 0提问于2018-05-25得票数 1
要作为快捷方式直接从pandas dataframe绘图，我的第一个选择是调用plot()方法并传入我想要绘制的绘图的x和y以及kind。否则，我可以将数据帧作为pandas.plotting.所以，从语法上讲，我有 df.plot(x=x, y=y, kind='something') # call method OR
df.plot.something(x=x</em
浏览 56提问于2020-08-14得票数 1
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在下面的dataframe中，第3行是标题，Y、M和D列分别表示年份、月份和日期。但是，在使用以下代码时，我无法阅读它们： date_parser=lambda x: pandas</e
浏览 2提问于2015-04-22得票数 0
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我试图用一个2列CSV文件制作一个简单的条形图。一列是x轴名称，另一列是将用于条形图的实际数据。24,group932,group11import matplotlib.pyplot as pltimport pandassampleData.csv",sep=",").set_index('count')
d = dict(zip(df.index,df.value
浏览 0提问于2019-06-14得票数 1
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我可以通过迭代这些行来替换熊猫的特定列中的值，并将这些值与包含在元组列表中的相应的元组对相匹配。但是，当我在大型dataframe上运行这段代码时，它变得相对缓慢，因为它必须遍历整个元组列表才能在dataframe中找到行的匹配项。(12280 21 23:21，8.66 21/s)下面可以找到我用过的代码。import pand
浏览 5提问于2020-01-13得票数 1
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我有两个列表，我想创建一个包含3列的pandas Dataframe，其中一列包含通过压缩列表中的两列生成的列。1200]S_z=list(zip(S_x,S_y))
frame4 = pd.DataFrame(np.column_stack([S_x, S_y,S_z]), columns=[&qu
浏览 28提问于2020-04-02得票数 0
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我想通过在除日期之外的所有列中使用humanize.intword函数来方便阅读。pred_df["Predictions"].apply(lambda x: humanize.intword(x))
pred_df.apply我也尝试了清单理解，如这篇文章中的https://stackoverflow.com/questions&#
浏览 6提问于2021-05-31得票数 1
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熊猫“加入”怪事
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如果我尝试这样做( pandas的两个不同的年份，一个在Python2中，另一个在Python3中)x = pd.DataFrame({"id": [1, 2,3], "value1": [5,5,5]})
z1 = x.join(y, o
浏览 1提问于2018-06-17得票数 2
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3回答
'Res_ps1', 'Force1', 当我尝试使用Res_fs1、Res_fs2、Res_ps1、Res_ps2创建numppy数组时X=np.array(df['Res_fs1','Res_fs2','Res_ps1','Res_ps2'])Traceback (mo
浏览 2提问于2017-06-28得票数 0
2回答
我从CSV文件中绘制数据，并将相同的CSV文件转换为NumPy数组并绘制相同的数据。然而，我得到了不同的图表，这是令人困惑的，如果我犯了一个错误，或者我错过了一些东西，可以帮助我。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
coloum_name2 = columns[8]
coloum_name3 = columns[13]
浏览 2提问于2020-02-05得票数 2
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