Python - Pandas groupby agg

是一种数据处理方法，用于对数据进行分组并进行聚合操作。

Pandas是一个强大的数据分析工具，而groupby是Pandas中的一个函数，用于按照指定的列或多个列对数据进行分组。agg是groupby函数的一个方法，用于对分组后的数据进行聚合操作。

在使用groupby agg时，首先需要将数据按照指定的列进行分组，然后可以对分组后的数据进行各种聚合操作，如求和、计数、平均值、最大值、最小值等。可以通过传递一个字典来指定不同列需要进行的聚合操作。

Pandas的groupby agg方法具有以下优势：

1. 灵活性：可以根据不同的需求进行自定义的聚合操作，满足各种数据分析的需求。
2. 高效性：Pandas是基于NumPy开发的，具有高效的数据处理能力，可以处理大规模的数据集。
3. 可视化：Pandas提供了丰富的数据可视化功能，可以直观地展示分组聚合后的结果。

Pandas的groupby agg在各种场景下都有广泛的应用，例如：

1. 数据分析：可以对大规模的数据集进行分组聚合，以便进行数据分析和统计。
2. 数据预处理：可以对数据进行清洗、转换和归约等操作，为后续的建模和分析提供准备。
3. 数据可视化：可以将分组聚合后的结果进行可视化展示，帮助用户更好地理解数据。

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