Python - Pyproj转换为CSV中的空白单元格返回inf。如何忽略空白单元格？

在Python中，如果Pyproj转换为CSV中的空白单元格返回"inf"，我们可以通过以下方法来忽略空白单元格：

首先，我们需要读取CSV文件并进行Pyproj转换。你可以使用Python内置的csv模块或者第三方库如pandas来实现。
在读取CSV文件时，可以使用条件判断来过滤掉空白单元格。例如，可以使用if语句判断单元格是否为空，如果为空则跳过当前行的转换。
如果你使用的是csv模块，可以通过遍历每一行并检查每个单元格的值是否为空来实现。示例代码如下：

import csv
import pyproj

# 创建Pyproj转换实例
transformer = pyproj.Transformer.from_crs(...)

# 打开CSV文件
with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        # 检查每个单元格的值是否为空
        if all(cell.strip() != '' for cell in row):
            # 进行Pyproj转换
            transformed_coords = transformer.transform(...)
            # 处理转换后的坐标数据
            ...

如果你使用的是pandas库，可以使用dropna()函数来删除包含空值的行。示例代码如下：

import pandas as pd
import pyproj

# 创建Pyproj转换实例
transformer = pyproj.Transformer.from_crs(...)

# 读取CSV文件并删除包含空值的行
df = pd.read_csv('data.csv').dropna()

# 进行Pyproj转换
transformed_coords = transformer.transform(...)
# 处理转换后的坐标数据
...

以上是一种忽略空白单元格的方法，具体的实现取决于你使用的CSV处理方式和数据转换方法。同时，根据Pyproj的特性和CSV文件的结构，你可能需要自定义适合你数据的转换逻辑。对于Pyproj的详细介绍和使用方法，可以参考腾讯云的地理信息服务相关产品文档：腾讯云地理信息服务。