Python -从另外两个不同形状的数据帧创建新数据帧的最佳方式是什么？
从另外两个不同形状的数据帧创建新数据帧的最佳方式是使用Python中的concat()函数。concat()函数可以将两个或多个数据帧按照行或列的方式进行合并。
具体步骤如下：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建两个不同形状的数据帧，假设为df1和df2。
- 使用concat()函数将两个数据帧合并为一个新的数据帧，指定合并的轴（axis）参数，可以选择按行合并（axis=0）或按列合并（axis=1）。
- 按行合并：
new_df = pd.concat([df1, df2], axis=0) - 按列合并：
new_df = pd.concat([df1, df2], axis=1)
- 按行合并：
- 可以选择是否重置新数据帧的索引，使用reset_index()函数：
new_df = new_df.reset_index(drop=True)
这种方式可以灵活地处理不同形状的数据帧，并且保留原始数据的结构和信息。
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