Python -从networkx-graphviz_layout获取边缘坐标

Python中的networkx是一个用于创建、操作和研究复杂网络的库，而graphviz_layout是networkx库中的一个函数，用于将网络图布局为Graphviz软件可以处理的格式。

边缘坐标是指网络图中边缘的位置坐标。通过使用networkx库中的graphviz_layout函数，可以获取网络图中边缘的坐标信息。

使用graphviz_layout函数获取边缘坐标的步骤如下：

1. 导入所需的库和模块：

import networkx as nx
from networkx.drawing.nx_agraph import graphviz_layout
import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个空的有向图或无向图：

G = nx.Graph()  # 创建一个无向图

1. 添加节点和边缘到图中：

G.add_node("A")
G.add_node("B")
G.add_edge("A", "B")

1. 使用graphviz_layout函数获取边缘坐标：

pos = graphviz_layout(G, prog='dot')

其中，prog参数指定了使用的Graphviz布局算法，这里使用了dot算法。

1. 可以使用matplotlib库将网络图绘制出来，并在图中显示边缘坐标：

nx.draw(G, pos, with_labels=True, node_size=500, node_color='lightblue', font_size=12, font_color='black')
nx.draw_networkx_edge_labels(G, pos, edge_labels={(u, v): f"{pos[(u, v)][0]:.2f}, {pos[(u, v)][1]:.2f}" for u, v in G.edges()}, font_color='red')
plt.show()

在上述代码中，使用nx.draw函数将网络图绘制出来，with_labels参数指定是否显示节点标签，node_size参数指定节点的大小，node_color参数指定节点的颜色，font_size参数指定标签的字体大小，font_color参数指定标签的颜色。使用nx.draw_networkx_edge_labels函数将边缘坐标显示在边缘上。

这样，就可以通过networkx库中的graphviz_layout函数获取网络图中边缘的坐标，并将其绘制在图上。

关于networkx和graphviz_layout的更多信息，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

• networkx：https://cloud.tencent.com/document/product/596/12267
• graphviz_layout：https://cloud.tencent.com/document/product/596/12268