Python -创建一个等于另一列的值的列，但如果第一列中出现两个连续的值，则将新列设置为等于0

可以使用Python的pandas库来创建一个等于另一列值的新列，并根据条件将新列设置为0。具体的实现步骤如下：

导入pandas库：

import pandas as pd

创建一个包含两列数据的DataFrame，假设第一列为"column1"，第二列为"column2"：

data = {'column1': [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9],
        'column2': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

使用pandas的条件判断函数和逻辑运算符来创建一个新列"column3"，并设置其初始值为与"column1"相等的值：

df['column3'] = df['column1']

使用循环遍历DataFrame的每一行，如果出现两个连续相等的值，则将"column3"对应的值设置为0：

for i in range(1, len(df)):
    if df['column1'][i] == df['column1'][i-1]:
        df['column3'][i] = 0

完整的代码如下：

import pandas as pd

data = {'column1': [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9],
        'column2': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

df['column3'] = df['column1']

for i in range(1, len(df)):
    if df['column1'][i] == df['column1'][i-1]:
        df['column3'][i] = 0

print(df)

以上代码会输出以下结果：

    column1  column2  column3
0         1        0        1
1         2        0        2
2         3        0        3
3         3        0        0
4         4        0        4
5         5        0        5
6         6        0        6
7         7        0        7
8         8        0        8
9         8        0        0
10        9        0        9

在这个示例中，我们创建了一个新的列"column3"，初始值等于"column1"的值。然后使用循环遍历每一行数据，如果出现两个连续相等的值，就将"column3"对应的值设置为0。

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