Python -向for循环生成的子图添加残差

在Python中，可以使用for循环生成多个子图，并通过添加残差来增强子图之间的联系和效果。

首先，我们需要导入相关的库和模块，如matplotlib.pyplot和numpy。然后，我们可以使用for循环来生成多个子图，并在每个子图中添加残差。

以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建一个包含多个子图的画布
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 使用for循环遍历每个子图，并添加残差
for i, ax in enumerate(axs.flatten()):
    ax.plot(x, y + i)  # 添加残差，i表示残差的大小

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用plt.subplots(2, 2)创建了一个包含2行2列的子图的画布。然后，使用axs.flatten()将子图展平为一维数组，方便使用for循环遍历每个子图。在每个子图中，我们使用ax.plot(x, y + i)添加了残差，其中i表示残差的大小，通过调整i的值可以改变残差的大小和形状。

这样，我们就可以通过for循环生成的子图添加残差，增强子图之间的联系和效果。

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