Python -如何从numpy数组构建新的矩阵？

在Python中，可以使用numpy库来从numpy数组构建新的矩阵。numpy是一个用于科学计算的强大库，提供了高性能的多维数组对象和各种数学函数。

要从numpy数组构建新的矩阵，可以使用numpy的函数numpy.matrix()。这个函数接受一个numpy数组作为输入，并返回一个矩阵对象。

下面是一个示例代码，演示如何从numpy数组构建新的矩阵：

import numpy as np

# 创建一个numpy数组
array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 使用numpy.matrix()函数从numpy数组构建新的矩阵
matrix = np.matrix(array)

# 打印矩阵
print(matrix)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]

通过numpy.matrix()函数，我们可以将numpy数组转换为矩阵对象。这样做的好处是，我们可以使用矩阵对象进行更方便的矩阵运算，例如矩阵乘法、矩阵转置等。

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