Python -如何检查熊猫DataFrame列中的数据格式？

在Python中，可以使用pandas库来操作和分析数据，其中的主要数据结构是DataFrame。要检查熊猫DataFrame列中的数据格式，可以使用dtypes属性或者astype()方法。

1. 使用dtypes属性：
   • dtypes属性返回一个Series对象，其中包含DataFrame每列的数据类型。
   • 例如，假设有一个名为df的DataFrame，要检查其列的数据格式，可以使用df.dtypes。
   • 示例代码：
   • 示例代码：
   • 输出结果：
   • 输出结果：
   • 在输出结果中，可以看到每列的数据类型，例如object表示字符串类型，int64表示整数类型。

• 使用astype()方法：
  • astype()方法可以将DataFrame的列转换为指定的数据类型。
  • 例如，假设要将某一列转换为字符串类型，可以使用df['ColumnName'].astype(str)。
  • 示例代码：
  • 示例代码：
  • 输出结果：
  • 输出结果：
  • 在输出结果中，可以看到Age列的数据类型已经被转换为object，即字符串类型。

总结：

• 通过使用pandas库的dtypes属性或astype()方法，可以检查和转换熊猫DataFrame列中的数据格式。
• dtypes属性返回每列的数据类型，而astype()方法可以将列转换为指定的数据类型。