Python -将文件夹中的所有XML文件解析为CSV文件
Python是一种高级编程语言，被广泛应用于各个领域，包括云计算。它具有简洁、易读、易学的特点，因此在文件处理和数据解析方面非常受欢迎。
将文件夹中的所有XML文件解析为CSV文件是一个常见的任务，可以通过使用Python的内置库和第三方库来实现。下面是一个完善且全面的答案：
概念： XML（可扩展标记语言）是一种用于存储和传输数据的标记语言，它具有自我描述性和可扩展性的特点。XML文件由标签、属性和文本组成，可以表示复杂的数据结构。
分类： XML文件可以分为结构化和非结构化两种类型。结构化XML文件具有明确定义的标签和层次结构，而非结构化XML文件则没有明确的标签和层次结构。
优势： XML文件具有良好的可读性和可扩展性，适用于存储和传输各种类型的数据。它可以与不同的编程语言和平台进行交互，并且易于解析和处理。
应用场景： XML文件在许多领域都有广泛的应用，包括数据交换、配置文件、Web服务、日志文件等。特别是在数据交换和配置文件方面，XML文件被广泛用于描述和传输结构化数据。
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具体到将文件夹中的所有XML文件解析为CSV文件的问题，可以使用Python的第三方库如xml.etree.ElementTree来解析XML文件，并使用csv库将解析后的数据写入CSV文件。以下是一个示例代码：
import os
import csv
import xml.etree.ElementTree as ET
def parse_xml_to_csv(folder_path, output_file):
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['Tag', 'Text']) # 写入CSV文件的表头
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.xml'):
xml_file = os.path.join(folder_path, filename)
tree = ET.parse(xml_file)
root = tree.getroot()
for element in root.iter():
tag = element.tag
text = element.text
writer.writerow([tag, text]) # 写入CSV文件的每一行
# 示例用法
folder_path = 'path/to/xml/folder'
output_file = 'path/to/output.csv'
parse_xml_to_csv(folder_path, output_file)以上代码将指定文件夹中的所有XML文件解析为CSV文件，并将每个XML元素的标签和文本写入CSV文件的每一行。
希望以上答案能够满足您的需求。如果还有其他问题，请随时提问。
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1回答
我是个新手，正在学习Python。我正在处理文件夹中的XML文件(5754个文件)。使用os模块，我可以毫无问题地打印所有的文件名。我可以解析一个文件并写入CSV文件，而不会出现任何问题。我在尝试解析文件夹中的所有文件时遇到问题。请帮帮忙，谢谢。代码片段和下面的所有代码。
此命令运行良好，可打印所有5754个文件名
import os
for path, dirs, files in os.walk(r"C:\Users\dan\Desktop\parse"):
for f in files:
clinical = os.path.join(path,
浏览 4提问于2020-01-09得票数 0
2回答
我正在寻找一种可以将数千个.xml文件转换为.csv的方法。我没有遇到小数量的问题，但是我正在处理的数据在几千个文件夹中。更具体地说，我在一个赛季的过程中看到了MLB的比赛数据。每个游戏都有自己独立的文件夹在其他文件夹中的日和月。在每个游戏文件夹中有几个文件，但是我只对每个游戏中一个名为.xml的inning_all.xml文件感兴趣。我需要将这些~2 500个文件转换成.csv文件，以便由Stata来解释(stata有内置的xml函数，但与这些特定的文件不兼容；它们能够在转换到.csv之后导入)。
浏览 0提问于2016-10-26得票数 1
我有数百个XML文件，我想将它解析为CSV文件。我已经对这个程序进行了编码。要执行python程序，我使用以下命令(在VScode MS上)：
python ConvertXMLtoCSV.py -i Alarm120.xml -o Alarm120.csv
我的问题是，如何更改这个脚本来集成一种for循环来为每个xml文件执行这个程序？
更新
如果我的文件和文件夹是按照图片中的方式组织的：
我尝试过这样做，并在windows10中执行文件windows10，但是它什么也不做：
#!/bin/bash
for xml_file in XML_Files/*.xml
do
cs
浏览 3提问于2020-10-04得票数 0
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我是Python的初学者。我已经搜索了我的问题，但找不到确切的要求。
我有一个文件夹，其中有多个文件对每个实验测量进行评分。他们的名字遵循一种趋势，例如XY0001.csv，XY0002.csv ... XY0040.csv。我想读取所有这些文件，取所有文件中每列的平均值，以相同的格式存储在'result.csv‘中。
浏览 4提问于2016-11-22得票数 1
1回答
我有超过52k文件的csv文件，我需要组织，并希望找到一个有效的方法，通过python或其他途径。
目前我有这些文件夹，
2013_Q1
2013_Q2
2013_Q3
2013_Q4
2014_Q1 ...
诸若此类
在季度文件夹中，我有另一个文件夹：
xxxx20130101_000500_csv
xxxx20130101_000500_xml
xxxx20130101_001000_csv
xxxx20130101_001000_xml
以此类推。
在该文件夹中，我有以下文件：
xxxx20130101_000500_csv.csv
xxxx20130101_0005
浏览 0提问于2018-11-16得票数 0
我试图解析几千个html文件并将变量转储到csv文件(excel电子表格)中。我遇到了几个障碍，但第一个是:我无法让它正确地解析文件。下面是一个简短的解释，python代码和回溯信息。
使用Python & Sublime解析html文件，我得到了几个错误。起作用的是:它运行良好，直到if '.html' in file:。它不会执行这个循环。它将很好地遍历print allFiles。它还创建csv文件并创建头(虽然不是在单独的列中，但我可以在后面询问)。
看起来问题就在if tree = ET.parse(HTML_PATH+"/"+file)中。我
浏览 2提问于2015-06-09得票数 2
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我刚开始在Visual 2008中使用SSIS，并学习了如何创建一个项目来指向CSV文件夹，然后导入到我的Server上的一个表中。对我来说，下一步是让它变得更加动态，在这里我可以指向一个CSV文件夹，具有不同的结构，并为文件夹中的每个CSV文件创建一个新的表。
每个CSV在列数方面都有自己的结构，所有这些都使用双引号作为文本限定、第一行标题，并由逗号分隔。我还没有弄清楚如何在数据流步骤中动态地创建一个具有相应名称的新表。平面文件源能够生成SQL来为第一个平面文件创建表，但是下一个CSV是不同的，失败了。这个是可能的吗？
浏览 2提问于2014-03-26得票数 0
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嗨，Stackoverflow社区，
我试图只将澳大利亚的google文件从： (可在：上获得)导入Python中。然而，google现在提供了一个包含所有csv文件的文件夹。
我想知道是否有人能为我指出一个正确的方向如何导入一个文件在一个压缩文件夹在线。
我想实现这‘不下载’的压缩文件夹到我的电脑，然后导入AUS csv。想知道是否有一种方法可以使用代码来完成所有这些操作，所以每次我运行代码时，python都会从URL获取最新的AUS文件。
谢谢
浏览 1提问于2021-09-13得票数 0
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1回答
我需要生成一个csv格式的报告。数据被检索为List<T>，只需要在报表中显示某些列。我正在考虑将其模式存储在App_Data文件夹下的XML文档中，并使用LINQ检索字段名并创建报告。
示例XML：
<report>
<fields>
<field headercaption='Customer Name'>CName</field>
<field headercaption='Address'>CAddress</field>
...
</fields>
<
浏览 3提问于2013-01-15得票数 0
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在Scala中，如何有效地读取非常大的csv文件(内存消耗+性能)？是否足够快地逐行流并在每一次迭代中处理每一行？
我需要对CSV数据所做的事情:->在我的应用程序中-> CSV文件中的一行被看作是一个单一的记录，并且CSV文件的所有记录都将被转换成XML元素和JSON格式，并以xml和json格式保存到另一个文件中。
因此，这里的问题是，当从csv读取文件时，用块读取文件并将该块提供给另一个线程，该线程将CSV记录转换为xml/json并将该xml/json写入文件，这是一个好主意吗？如果是，怎么做？
CSV的数据可以是任何东西，它可以是数字、大小数、字符串或日期，对数据的类型没
浏览 3提问于2016-07-23得票数 0
我正在使用胸部X-射线14数据集。数据包含分组在12个文件夹(即images1到images12)中的大约112,200个图像。图像标签位于名为Data_Entry_2017.csv的csv文件中。我想将基于csv标签(属性为“查找标签”)的图像拆分到它们各自的训练和测试文件夹中。
有人能帮我处理Python或Jupyter-notebook拆分代码吗？我会很感激的。
浏览 1提问于2020-06-06得票数 0
使用Python，我试图弄清楚如何根据CSV的输入创建一个XML文件。在从CSV传来一行数据之前，必须使用相同的标记添加一段静态信息。这可能是针对1行数据或20行数据。# of DocFile标签应该是行数的两倍。 <DocFile>
<FullPathName>P:\StaticFile.pdf</FullPathName>
<PageRange UseAllPages="true"/>
<Quantity>1</Quantity>
<
浏览 26提问于2019-02-23得票数 0
我有文件夹C:\test_xml，其中有XML文件列表。我想获取所有的xml文件名，并将其存储在csv文件xml_file.csv中。我正在尝试下面的Python代码，但不知道如何继续，因为我是Python中的新手。
import os
import glob
files = list(glob.glob(os.path.join('C:\temp','*.xml')))
print (files)
浏览 8提问于2022-02-22得票数 -1
好吧，我想我只是错过了连接器，我对python非常陌生。
目标:阅读CSV
读取目录中的所有文件名
如果索引(X)处的一行=目录中的文件名，则
打开HTML文件，用HTML文件中的文本替换索引(X)处的文本
目前为止的代码：
import fileinput
import csv
import os
import sys
import glob
from bs4 import BeautifulSoup
htmlfiles_path = "c:\\somedirectory\\" #path to directory containing the html files
fil
浏览 3提问于2019-11-13得票数 3
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我们在我们的项目中有一个要求，列出所有许可的nuget包。最好是将它们生成为某种csv、json、xml文件。这必须通过构建或CI/CD工具来完成。问题是我发现获取该列表的唯一方法是调用： Get-Package | Select-Object Id,LicenseUrl Visual studios包管理器内部。我还发现了一些示例powershell脚本，但它们都是基于.net核心之前的.net版本，并基于读取包文件夹，该文件夹在.net核心版本中不存在。 有没有办法在.NET核心中实现我们所需要的东西？ 致以问候。
浏览 4提问于2019-04-02得票数 5
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2回答
我正在尝试编写一个python脚本，它将从一个输入文件夹中获取多个不同的csv文件，然后创建一个数据文件列表，并将它们显示为power bi中的power bi表。下面的脚本没有将任何表加载到power bi中：
import os
import pandas as pd
path = r'C:\Users\admin\Downloads\Data analysis case study'
csv_files = [os.path.join(path+"\\", file) for file in os.listdir(path) if file.endswi
浏览 20提问于2022-08-01得票数 0
我需要将我在工作文件夹中创建的最后一个csv2sql文件的名称传递给一个.csv脚本。
我能用这个吗？
ls -t *.csv | head -1
才能得到输出作为参数？
python csv2sql.py -t products last_created_file.csv > sql.output
如果我试着：
python csv2sql.py -t products ls -t *.csv | head -1 > sql.output
我明白了：
csv2sql.py: error: argument csvFile: can't open 'ls'
浏览 0提问于2019-05-16得票数 0
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我已经看到了关于这个错误的几个问题，并尝试了所有建议的解决方案，但都没有成功。
我正在运行的python脚本解析成csv文件的xml，然后加载到MySQL数据库。其他每一步都很顺利，成功地获得连接。但是数据加载失败，并出现以下错误。
[Extracted .xml. Time:4.34389615059]
- Starting write .csv
[Written CSV files. Cost:0.208467006683]
[Finishing processing one .zip package! Time consuming:16.2964661121]
[Process 6000
浏览 4提问于2013-04-30得票数 0
1回答
我用Python构建的工具有一个小问题。
该工具根据文件名对文件进行分类，并在每个文件名中按单词创建文件夹，然后将所有文件移动到相应的文件夹。
文件：
09052019_6_filetype1_currenttime_randomnumber.xml
09052019_2_filetype2_currenttime_randomnumber.xml
09052019_9_filetype3_currenttime_randomnumber.xml
09052019_1_filetype3_currenttime_randomnumber.xml
09052019_1_fil
浏览 0提问于2019-05-09得票数 2
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2回答
我正在尝试建立一个关键字工具。为此，我构建了一个python脚本，当您运行它时，它会输出一个CSV文件，其中包含关键字、排名、URL和日期。
我希望运行多个关键字，并且希望将输出保存在不同的文件夹中。
我用我的python脚本创建了5个不同的文件夹，并创建了一个bash文件，该文件使用不同的关键字运行脚本并输出不同的CSV文件。
bash文件如下所示：
#! /bin/bash
/usr/bin/python3 /kw1/rank.py [website] [keyword1]
sleep 30
/usr/bin/python3 /kw2/rank.py [website] [keywor
浏览 1提问于2019-07-24得票数 0
我刚刚开始学习python，所以这可能是一个非常基本的问题，但这就是我被卡住的地方。 我尝试解析给定文件夹中的所有XML文件，并输出与原始XML文件具有相同文件名的CSV文件。我已经测试了单个文件，它工作得很好，但我遇到的问题是对所有文件执行相同的操作，并在循环中运行，因为这将是一个永久的脚本。 下面是我的代码： import os
import xml.etree.cElementTree as Eltree
import pandas as pd
path = r'C:/python_test'
filenames = []
for filename in os.l
浏览 22提问于2021-09-16得票数 0
1回答
我正在尝试将XML文件转换为CSV，但是XML的编码("ISO-8859-1")显然包含不在Python用来写行的ascii编解码器中的字符。
我得到了错误：
Traceback (most recent call last):
File "convert_folder_to_csv_PLAYER.py", line 139, in <module>
xml2csv_PLAYER(filename)
File "convert_folder_to_csv_PLAYER.py", line 121, in xml2csv
浏览 0提问于2011-01-18得票数 0
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在一个文件夹下，我有许多.gz文件，在这些gz文件中有些是.txt，有些是.csv，有些是.xml，或者是一些其他扩展名。
例如gz (()中的原始/压缩文件)文件夹中的文件
C:\Xiang\filename1.txt.gz (filename1.txt)
C:\Xiang\filename2.txt.gz (filename2.txt)
C:\Xiang\some_prefix_filename3.txt.gz (filename3.txt)
...
C:\Xiang\xmlfile1.xml_some_postfix.gz (xmlfile1.xml)
C:\Xiang\yyyymm
浏览 5提问于2021-02-11得票数 0
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当使用熊猫read_csv读取csv文件时，我想引用csv文件的所有字段。
引用所有值的原因是因为大多数值之间都存在分隔符字符。
我试图在熊猫QUOTE_ALL(1)的引用参数中指明read_csv (1)
df_new = pd.read_csv('sunlight_data.csv', engine='python', delimiter = '[:,; |_\t %]', quotechar='"', quoting=1)
但是，结果的DataFrame仍然在文件中的值之间的分隔符处被分割。
浏览 3提问于2022-04-01得票数 0
我有一个文件夹，里面有很多.txt文件。我希望将所有.txt文件逐行/逐行合并到一个.csv文件中。
我尝试了下面的python代码，它们工作得很好，但是我必须更改.txt文件名才能将内容添加到.csv行中。
import re
import csv
from bs4 import BeautifulSoup
raw_html = open('/home/erdal/Dropbox/Marburg/LA/LT_CORPUS/fsdl.txt')
cleantext = BeautifulSoup(raw_html, "lxml").text
#print(cl
浏览 1提问于2019-07-04得票数 0
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做了一些研究，发现下面的python代码能够提取csv文件的修改日期。需要关于如何编写python代码以遍历包含多个csv文件的文件夹的帮助。对于每个文件，提取的修改日期将作为新列添加到文件夹中的每个csv文件中作为" date“。
Python代码：
from datetime import datetime
from os.path import getmtime
file = 'abc.csv'
datetime.fromtimestamp(getmtime(file)).strftime('%m/%d/%Y')
output answer :
浏览 10提问于2022-01-14得票数 0
我有一个excel工作簿，其中包含8张不同字母名称的工作表。我希望为这些表中的每个创建csv文件，并将其存储在python中的一个文件夹中。目前，我可以对工作簿中的单个工作表执行此操作，但我很难创建一个工作流，说明如何转换多个工作表并将它们存储为单个文件夹中的csv。这是我现在的代码：
import pandas as pd
my_csv=r'C:\Users\C\arcgis\New\NO.csv'
data_xls = pd.read_excel(r"C:\Users\C\Desktop\plots_data1.xlsx", "NO", in
浏览 2提问于2022-03-24得票数 1
回答已采纳
3回答
如何将导出的IXF文件(使用db2 export)转换为人类可读的格式，如CSV或XML？我很喜欢用Python或.NET C#来做这件事。
浏览 1提问于2011-12-20得票数 4
回答已采纳
3回答
我正在处理一个目录，其中包含27个文件夹和每个文件夹中的各种XML文件。
能够：
解析一个XML文件并写入CSV文件
遍历一个文件夹并读取和解析其中的所有XML文件。
挑战：
在试图遍历并解析根文件夹到其子文件夹的所有XML文件时遇到问题。
派人来帮忙谢谢。下面的代码片段
# working in one folder only
import csv
import xml.etree.ElementTree as ET
import os
## directory
path = "/Users.../y"
filenames = []
## Co
浏览 4提问于2021-10-08得票数 0
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2回答
我很难弄清楚如何为抽象数据结构编写ANTLR4语法。例如，考虑一个读写人员列表的Python程序，其中一个人有姓名、电子邮件地址和电话号码。相同的抽象数据结构( Python字典列表)可以以多种格式存储，即每行一个人的csv文件、具有对象列表的JSON文件、XML文件等，但我将从开始。
grammar People;
import JSON;
people: person+;
person: name email phone?;
name: STRING;
email: STRING;
phone: STRING;
JSON语法定义了七种value类型，person和person定义
浏览 0提问于2016-05-09得票数 1
我的文件夹结构是：
datasets/file.csv
source/code.ipynb
我想从内部访问名为file.csv的文件。
import pandas as pd
data = pd.read_csv("../datasets/file.csv")
这给了我一个错误：ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 68, saw 2
如何在pandas python中使用相对路径访问文件？我在装有Jupyter notebook的Windows 8.1中使用Python3.
浏览 0提问于2017-11-20得票数 3
3回答
Python编码和字符
、、、
在跟进一个问题的过程中，昨天有人帮我解决了一个问题，，我正在尝试比较两个字符串。
字符串一是从XML文件中读取的。
字符串2是从CSV文件中读取的。
问题是两者的存储方式不同：
CSV FILE HAS : "‚"
XML FILE HAS : "&#8218;"
但没有“
在比较时打印字符串显示了它们不匹配的原因：
这些是它试图匹配的字符串。
FROM XML : ‚
FROM CSV : x82
这可能会发生在更多的字符比这个特定的字符。我的问题是如何解决这个问题？
以不同的方式读取XML文件？
读
浏览 4提问于2012-01-31得票数 2
4回答
我有多个csv文件保存在一个文件夹中，并具有相同的列布局，并希望将其作为熊猫中的数据加载到python中。
这个问题对这个来说真的很简单
我使用以下代码：
import glob
import pandas as pd
salesdata = pd.DataFrame()
for f in glob.glob("TransactionData\Promorelevant\*.csv"):
appenddata = pd.read_csv(f, header=None, sep=";")
salesdata = salesdata.append(a
浏览 0提问于2018-09-12得票数 16
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2回答
我正在使用此代码()与CUCM建立连接。但是，此代码在控制台中返回XML。我需要一个XML文件或.CSV文件在Excel中打开。我该怎么做呢？
Tks
浏览 5提问于2018-11-08得票数 0
1回答
链接：
正在使用的工具：
电源自动桌面(PAD)
由PAD操作的命令提示符(CMD)会话
Pandas 3.10 (导入: Numpy，Pandas&使用元素树)
SQL读取数据并插入主数据库
方法：
XML到CSV转换
我使用电源自动化桌面 (PAD)来自动化所有这些，因为这是我所知道的。
转换方法使用Python，在CMD内部，导入numpy &，使用元素树<code>E 244</code>
目标：
我希望避免将名称空间写入标头，这样SQL就可以与csv数据进行交互。
浏览 13提问于2022-10-14得票数 2
这是我第一次编写NodeJs代码。我需要一点帮助。我有个CSV。我想要创建一个JSON。
CSV很简单：MyData.csv
这是我的代码：
csvToJson.js
const csv = require('csv-parser');
const fs = require('fs');
fs.createReadStream('CareTeamData.csv')
.pipe(csv())
.on('data', (row) => {
console.log(row);
浏览 0提问于2021-06-02得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将folder_out设置为源.csv所在的子文件夹。因此，我在主处理文件夹中有许多文件夹和子文件夹。我希望将.csv文件保存在找到该文件的同一文件夹中。
当我使用根目录和pathlib的时候，这是可能的吗？并且，我现在返回IOError: Errno 13权限被拒绝：'D:\Processing\DG_Boeblingen-.....等。所以它找到了文件，但无法写入。
我使用的是Python2.7，使用'wb‘来编写。
我如何设置路径和rb和wb，是否使用wb和rb，对吗？
folder_in = Path(r'D:\Processing')
fol
浏览 2提问于2017-08-22得票数 1
我有一个脚本来拉入各种gzip和bz2压缩文件。在我把它们拉进来之后，我想写一个脚本来写这个文件，并根据其中包含的文件类型添加一个扩展名。
我关心的文件格式包括xml、csv和txt文件，尽管我并不真正关心csv和txt文件之间的划分(添加txt扩展名对这两个文件都没问题)。
我一直在使用python-magic库来确定要使用哪个解压缩库(bz2和gzip)，但我想知道确定文件类型的最简单方法是什么。使用python-magic我得到了：
>>> ftype = m.from_file("xml_test.xml")
>>> ftype
&#
浏览 0提问于2012-02-01得票数 1
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情况：在Linux中，我有一个父文件夹，具有几乎100个不同名称的文件夹。每个文件夹都有一个文件ResourceParent.xml和数百个不同的版本号，每个版本号都有自己的ResourceVer.xml文件。我对第一级文件夹中的ResourceParent.xml和最新版本文件夹中的ResourceVer.xml (最高数量)(例如ver548 )都感兴趣。
我需要在每个文件中搜索3个标记.txt|.csv|.xls，并将这些标记中的信息返回到report.txt文件中。标签通常在同一行，所以我认为Grep是可以的。
我尝试过的What：
grep -nr -E ".txt|.csv
浏览 0提问于2019-01-15得票数 2
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我将一个download.csv文件存储在本地桌面上的一个文件夹"Python“中。现在，我打开我的木星笔记本在本地，并希望阅读这个文件。我用：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Desktop/Python/download.csv')
df.head()
但是，它给了我一个错误：
FileNotFoundError: Errno 2文件b‘’Desktop/Python/Dowload.csv‘不存在:B’‘Desktop/Python/Dowload.csv’
这里需要改变什么？
浏览 0提问于2019-09-04得票数 1
我有堆栈溢出数据转储文件在.xml格式，近27 to，我想把它们转换成.csv文件。请告诉我，工具转换xml到csv文件或python程序
浏览 3提问于2014-09-28得票数 2
1回答
我希望从github存储库中提取一个特定的文件，并加载到python的字典中，然后将该文件写回github存储库中的特定文件夹。
假设我的文件夹结构是：
Github回购>文件>原始文件> test.txt
Github回放>文件>输出> output.txt
我如何从Github中提取一个文件，然后将其写回Github？下面是我创建的内容，但是输出似乎包含了所有的HTML标记。
import csv
import urllib
url = 'GithubRepo/rawfiles/test.txt'
webpage = urllib.url
浏览 139提问于2018-07-16得票数 4
我不确定我是否以正确的方式这样做，但我需要做的是，获取装满.csv文件的文件夹，并创建一个.csv文件，然后导入到mysql中的talbe中。我试着把它分解成几个部分，这样我就可以学习每个部分，然后希望把整个包放在一起。
我了解到，在mysql中，默认情况下，不允许使用文件导入将文件上载到数据库中。我能够完成这一任务，并获得一个python脚本来将我需要的文件上传到mysql表中，我必须将文件切换到mysql，这样它就会变成wortk。现在，我希望在python脚本中添加一种组合文件的方法，然后在一个脚本中运行上传，但是很难获得一个脚本来组合文件，所以由于我为此使用了linux服务器，所以我找
浏览 2提问于2014-09-06得票数 1
回答已采纳
我工作的python文件包含在以下路径'/Users/pycar/Documents/Srett/Python/‘中，在这个相同的空间中，我有一个包含8个其他文件夹的文件夹，这些文件夹都包含我想通过panda导入的csv，因为它是一个数据库，问题是发现的大多数代码都不能工作(它说文件被命名为’月‘，8个文件夹是由一年的前8个月命名的，那么里面的csv的名称并不重要。 我想做一个循环，深入到‘月’，并进入每个文件夹(所以一月，二月等…)并导入包含在其中的csv (使用read.csv)。 为了了解更多信息，我告诉您文件my_python是我的notebook，它与month在同一个文件
浏览 30提问于2021-06-14得票数 0
回答已采纳
2回答
我的类路径(src/ test.xml / test.text )文件夹中有文件名test.csv、test.xml、test.text。
我为我的Junit测试用例创建Mutlipart，如下所示：
MultipartFile multipartFile = new MockMultipartFile("test.csv","test.csv","text/csv",
new FileInputStream(new File("test.csv")));
这工作得很好。
然而，当我尝试下面的XMl
浏览 45提问于2019-07-14得票数 0
回答已采纳
我现在有python代码，运行html代码，并将数据作为CSV文件存储在我计算机上的一个名为"New“的文件夹中。然后，我想在上传到该文件夹的每个CSV文件中运行我的SAS代码。在我通过SAS代码运行这些数据之后，我想将所有CSV文件从"New“移到一个名为"Processed”的文件夹中。我想知道什么SAS代码可以帮助我将CSV文件从我的计算机上的一个文件夹移动到另一个文件夹，在它们通过代码发送之后。此外，代码必须自动化，因为每天都会有新的CSV文件出现。
谢谢!
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
回答已采纳
我有一个CSV文件(下面的例子)，我试图加载到一个数据文件，让熊猫自动解析日期。
"http://www.example.com","http://example.com","test",2016-06-16,2016-02-21,4
当我加载指定要分析的列的文件时，它们将成功地加载为日期时间：
df = pd.read_csv(inputfile, parse_dates=[3,4])
但是，我不知道这些日期是否总是列3和4，所以我希望它尝试解析每一列，看看它是否是一个日期，我从那里了解到，这是通过以下方式实现的：
df = pd.read_c
浏览 5提问于2016-12-03得票数 4
回答已采纳
我有一个包含大量Excel工作簿的文件夹。有没有办法使用Python、xlutile和xlsxWriter将该文件夹中的每个文件都转换为CSV文件？
我希望新转换的CSV文件的扩展名为'_convert.csv‘。
否则..。
有没有办法合并文件夹中的所有Excel工作簿以创建一个大文件？
我一直在寻找这两种方法，但都没有奏效...
浏览 0提问于2014-07-17得票数 1
我使用以下命令将CSV导入到中：
df=pandas.read_csv("import.csv", names=["Year", "Month", "Day", "Time",
"ColA"], encoding='iso-8859-1')
但是，Pandas将ColA作为数据类型对象导入。
我尝试使用它将该列转换为浮动：
df['ColA'] = df['ColA'].astype(float)
但是，会引发此错误：
ValueError: co
浏览 0提问于2018-02-19得票数 2
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我刚安装了python
我试着运行这个脚本：
import csv
reader = csv.reader(open("some.csv", "rb"))
for row in reader:
print row
我在窗户上跑。
，我是否必须将每一行分别输入python，还是可以将代码保存到文本文件中，然后从shell中运行？，some.csv必须在哪里才能运行它？在同一个c:\python26 26文件夹中？，这段代码应该做什么？
浏览 11提问于2010-07-26得票数 0
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