Python的concurrent.futures模块提供了一种高层次的接口来并发执行可调用对象。它的目标是用更简单的方式实现并发,尤其是用于处理IO密集型的任务。
使用concurrent.futures中的ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor类,可以方便地进行并发操作。其中,ThreadPoolExecutor用于在线程池中执行可调用对象,而ProcessPoolExecutor用于在进程池中执行可调用对象。
下面是在concurrent.futures中使用Python进行并发操作的基本步骤:
import concurrent.futures
# 创建一个包含多个线程的线程池
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
...
# 创建一个包含多个进程的进程池
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
...
# 提交一个可调用对象到线程池或进程池中,并返回一个Future对象
future = executor.submit(function, *args, **kwargs)
# 循环检查Future对象是否完成
# 使用concurrent.futures.as_completed()可以按完成的顺序获取已完成的任务
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
result = future.result() # 获取任务的结果
...
# 使用concurrent.futures.wait()等待所有任务完成
concurrent.futures.wait(futures)
concurrent.futures模块的优势包括:
concurrent.futures模块适用于以下场景:
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