对于提供更快的替代方案,可以考虑使用Python的NumPy库来优化isin函数的性能。NumPy是一个开源的科学计算库,提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。
使用NumPy的替代方案如下:
import numpy as np
arr = np.array(your_list)
result = np.in1d(arr, your_values)
这将返回一个布尔类型的数组,表示每个元素是否在待查找的值中。
优势:
应用场景:
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