阅读更多 场景： 一个博客网站，有N多的博客信息，这些信息都会被标上不同的Tag 我输入搜索某个关键字来查找我需要的博客为M条，在这个M条里各条的Tag又是不一样的。...这样在搜索结果中需要统计出每一个Tag的数量出来进行显示 比如：根据xxx关键字后搜索到的结果为以下3条，假如：Tag以空格隔离存储，split后为独立的Tag 1:Seam框架使用开发指南 对应的...Tag为:Java Seam Framwork 开发 2:Spring框架最佳实践 对应的Tag为:Java Spring 最佳实践 3:Hibernate技术点对点 对应的Tag为:...、点对点(1) 结果: 1:Seam框架使用开发指南 2:Spring框架最佳实践 3:Hibernate技术点对点 如果说在查询到数量不多的情况下，遍历所有的记录后，把Tag进行split后统计加和就...但是如果大量的情况下，就会出现性能问题了。各位有何高招？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 效果： 单线程模式： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/12/30 18:56 # @Author : huni # @File : 图集谷单函数
1、前言 前期分享文章 仅30行代码，实现一个搜索引擎(1.0版) 短短几十行 Python 代码，实现分词功能搜索引擎(2.0版) 分别介绍： 如何使用 30 行 Python 代码快速实现一个简易版搜索引擎...； 通过对检索内容进行分词的升级版搜索引擎； 具体 Python 源码实现请点击上方链接阅读与获取。...缺陷： 1.0版本搜索引擎：仅支持单个词语的检索，当检索文件内容量大，文件个数多时检索效率低。...2.0版本搜索引擎：每次查询时都需要遍历所有文件及其内容，如果检索文件数量庞大，每次都全部遍历十分耗时。 2、优化思路 每次需要检索的单词数量不会很多，最多在十几，二十个左右，试着从这里着手优化呢？...2.检索文件内容和被继承的基类SearchEngineBase实现代码都是和 仅30行代码，实现一个搜索引擎(1.0版) 短短几十行 Python 代码，实现分词功能搜索引擎(2.0版) 这两篇文章中所使用的内容是一模一样的
向量数据库是一种将数据存储为高维向量的数据库，高维向量是特征或属性的数学表示。每个向量都有一定数量的维度，根据数据的复杂性和粒度，可以从数十到数千不等。...向量数据库的主要优点是，它允许基于数据的向量距离或相似性进行快速和准确的相似性搜索和检索。...向量数据库简介 Weaviate 简介：Weaviate 是一个开源的向量搜索引擎，采用图数据结构来组织数据，支持高效的向量索引和近似最近邻（ANN）搜索。...，如推荐系统、图像检索和自然语言处理等。...部署） Qdrant 简介：Qdrant 是一个向量搜索引擎，专注于高效的向量搜索和推荐功能。
搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，将用户检索到的相关信息展示给用户，为用户提供检索服务。...Excite的出现可以追溯到1993年2月，起由是6名斯坦福大学生想通过分析字词关系对互联网的大量信息进行有效检索。Excite以概念检索闻名，是搜索引擎技术—文本检索的代表。...该技术提高了被收录网站的质量，但不便于扩展且收录网站数量较少。...检索接口代理是将查询内容转化成独立搜索引擎能够接受的模式，并且保证不会丢失必需的语义信息。结果显示代理是元搜索引擎按照用户的需求采用不同的排序方式对结果进行去重、排序。...保存的查询结果有一定的生存期，超过一定时间的记录就会被删除，以保证查询结果的时效性。 3.
经过几十年的发展，特别是以计算机技术为代表的新一代信息技术应用，使全文检索从最初的字符串匹配和简单的布尔逻辑检索技术演进到能对超大文本、语音、图像、活动影像等 非结构化数据 进行综合管理的复合技术。...☞ 全文检索(Full-text Search) 将非结构化数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。...然而字的某些信息可以提取出来进行结构化处理，比如读音，就比较结构化，分声母和韵母，分别只有几种可以一一列举，于是将读音拿出来按一定的顺序排列，每一项读音都指向此字的详细解释的页数。...这代表使用分词器分词是由数量限制的。...同时对其进行了扩展，提供了比 Lucene 更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的全文搜索引擎。
此外，向量还代表AI模型对文本、图像、音频、视频等非结构化数据的印象。...新型数据库 向量数据库是一种在机器学习和人工智能领域日益流行的新型数据库，它能够帮助支持基于神经网络而不是关键字的新型搜索引擎。...此外，随着构建生成式 AI 应用程序面临的日益严峻的挑战，Redis Enterprise 已得到增强，可以存储向量嵌入，同时提供高性能索引和查询搜索引擎。...这显着减少了发送到 LLM 服务的请求和令牌的数量，从而通过减少生成响应的时间来降低成本并提高性能。 推荐系统 法学硕士可以作为复杂的电子商务虚拟购物助理的支柱。...文档搜索 在需要组织分析大量文档的情况下，LLM 支持的应用程序可以作为文档发现和检索的强大工具。Redis Enterprise 的混合语义搜索功能使得查明相关信息并从这些文档生成新内容成为可能。
典型的搜索引擎分两个阶段运行。第一个阶段是通过在互联网上持续搜索来索引可用网页。第二个阶段是对索引网页进行排序，以使用户输入搜索词时，搜索引擎能够按相关度排序来提供搜索结果。...由于谷歌在网页搜索中的主导地位，谷歌正在快速转入数据生态系统的消息刺激主要搜索引擎巨头进入该战场，对元数据进行标准化处理，伦敦数据共享公司 Figshare CEO Mark Hahnel 说道。...值得注意的是，除了数据集资源，该搜索引擎还能检索到很多 Kaggle 上的预训练模型。...首先我们检索了十分常用的图像分类数据集 CIFAR-10，该数据集包含 10 个类别共 60000 张 32x32 的彩色图像，且分为 50000 张训练图像和 10000 张测试图像。...但是在我们检索「SQuAD 2.0」的时候，并没有搜索到斯坦福大学发布的机器阅读理解问答数据集 SQuAD 2.0，也可能是该数据集太新，还没有被搜索引擎收录。
引言 我们经常使用搜索引擎。当我们需要查询时，我们可以使用像 Google 这样的搜索引擎来检索最相关的答案。 大多数查询格式是基于文本的。...为了解决这个问题，我们可以使用产品的图像，提取其特征，并利用这些特征检索相似的产品。我们称这个概念为基于内容的图像检索。 在本文中，我将向您展示如何使用 Python 构建图像搜索引擎。...基于内容的图像检索 在我向您解释如何使用 Python 构建图像检索之前，让我向您解释基于内容的图像检索的概念。 基于内容的图像检索(CBIR)是一种基于给定图像的相关图像检索系统。...该系统由图像查询和图像数据库两部分组成。 该系统首先对所有图像进行特征提取，无论是查询图像还是图像数据库图像，使用特征提取算法。然后，系统将计算查询与数据库中所有图像之间的相似性。...你已经创建了自己的图片搜索引擎。好吧，这并不是非常类似于谷歌，但至少你知道的概念，如何基于内容的图像检索工作。
使用双引号（“”）进行精确查找 搜索引擎大多数会默认对检索词进行拆词搜索，并会返回大量无关信息。解决方法是将检索词用双引号括起来，（使用英文输入状态下的双引号。...有些搜索引擎对双引号不进行区分），这样得到的结果最少，最精确。 使用多词检索（空格检索） 要获得更精确的检索结果的简单方法就是添加尽可能多的检索词，检索词之间用一个空格隔开。...例如：释然IT杂谈 filetype:doc （正着反着都一样） 语法中的冒号中英文皆可，但检索词和filetype之间一定要加一个空格。...使用“《》”进行精确查找：碉堡了，我也没看懂这个到底咋回事 例如，使用检索式“《深入理解计算机系统》”，可以精确查找到《深入理解计算机系统》这本书的相关信息，而不是深入理解计算机系统信息；而使用《Python...编程》进行检索得到的结果则多为《Python编程》这本书的信息。
使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。 搜索引擎离不开爬虫，比如百度搜索引擎的爬虫叫作百度蜘蛛（Baiduspider）。...百度蜘蛛每天会在海量的互联网信息中进行爬取，爬取优质信息并收录，当用户在百度搜索引擎上检索对应关键词时，百度将对关键词进行分析处理，从收录的网页中找出相关网页，按照一定的排名规则进行排序并将结果展现给用户...简单来说，我们学会了爬虫编写之后，就可以利用爬虫自动地采集互联网中的信息，采集回来后进行相应的存储或处理，在需要检索某些信息的时候，只需在采集回来的信息中进行检索，即实现了私人的搜索引擎。...当用户检索信息的时候，会通过用户交互接口输入对应的信息，用户交互接口相当于搜索引擎的输入框，输入完成之后，由检索器进行分词等操作，检索器会从索引数据库中获取数据进行相应的检索处理。...使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。
阅读本文后你将有能够从头开始创建类似图像的搜索引擎的能力。 图像检索（又名基于内容的图像检索Content-Based Image Retrieval 或 CBIR）是任何涉及图像的搜索的基础。...索引是在所有图像上运行经过训练的模型，并将获得的嵌入写入特殊索引以进行快速搜索的过程。 步骤 3. 搜索。...主干网的选择取决于数据的数量和复杂性——可以考虑从 ResNet18 到 Visual Transformer 的所有模型。 图像检索中模型的第一个特点是是神经网络头的设计。...2、重排 信息检索领域的研究人员很早早就发现了：在收到原始搜索结果后，可以通过某种方式对集合进行重新排序来改进搜索结果的质量。...要计算指标：遍历所有请求，计算到所有元素（包括相关元素）的距离，并将它们发送到指标计算函数。 完整的样例介绍 这里以搜索相似商标logo为例介绍图像搜索引擎是如何工作的。
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。...另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。...虽然搜索引擎也有爬虫，但本次我汇总的只是爬虫软件，而非大型、复杂的搜索引擎，因为很多兄弟只是想爬取数据，而非运营一个搜索引擎。...heyDr是一款基于java的轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架，遵循GNU GPL V3协议。 用户可以通过heyDr构建自己的垂直资源爬虫，用于搭建垂直搜索引擎前期的数据准备。...通过对动态和静态页面进行索引建立一个词汇表。当搜索查询时，它将按一定的排序规则显示包含关 键字的搜索结果页面。
网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。...另外，所有被爬虫抓取的网页将会被系统存贮，进行一定的分析、过滤，并建立索引，以便之后的查询和检索；对于聚焦爬虫来说，这一过程所得到的分析结果还可能对以后的抓取过程给出反馈和指导。...heyDr是一款基于java的轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架，遵循GNU GPL V3协议。 用户可以通过heyDr构建自己的垂直资源爬虫，用于搭建垂直搜索引擎前期的数据准备。...larbin目的是能够跟踪页面的url进行扩展的抓取，最后为搜索引擎提供广泛的数据来源。Larbin只是一个爬虫，也就 是说larbin只抓取网页，至于如何parse的事情则由用户自己完成。...通过对动态和静态页面进行索引建立一个词汇表。当搜索查询时，它将按一定的排序规则显示包含关 键字的搜索结果页面。
) 搜索引擎和DNS解析服务商(如DNSPod等)合作，新网站域名将被迅速抓取 但是搜索引擎蜘蛛的爬行是被输入了一定的规则的，它需要遵从一些命令或文件的内容，如标注为nofollow的链接，或者是Robots...第四步：提供检索服务，网站排名 搜索引擎在对信息进行组织和处理后，为用户提供关键字检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户。...但是，这些通用搜索引擎也存在着一定的局限性： 通用搜索引擎所返回的结果都是网页，而大多情况下，网页里90%的内容对用户来说都是无用的。...不同领域、不同背景的用户往往具有不同的检索目的和需求，搜索引擎无法提供针对具体某个用户的搜索结果。...通用搜索引擎大多提供基于关键字的检索，难以支持根据语义信息提出的查询，无法准确理解用户的具体需求。
习惯了搜索引擎的我们，在手机上找本地文件的时候往往却束手无策：如今每个人的智能手机上，存上千张照片已是常态，有时候想找某张具体的照片就像大海捞针。...在使用「常规」方法时，你需要通过短标签及其组合进行搜索，例如「风景」、「猫」、「食物」等等，手机支持的短标签数量有限，只能满足你的一小部分意图，大部分时候还是需要手动去相册里翻找，效率很低。...要想实现「智慧搜图」，AI 模型需要能同时理解自然语言与图像两种模态的数据，而在手机上，我们还需要使用一系列压缩算法尽可能利用有限的算力，并从工程角度尽量加快推理速度。...与以往基于有限的标签集合给图片打标签，再通过标签来进行搜索的方式相比，基于语义表征进行搜索的方式能大幅提升图片检索的灵活性。...只要关键字落在时间、地点等常见搜索条件，索引格式创新带来的加速，相比纯数据库检索，能快十多倍。 但定制化的索引格式也会带来一些困难，即新写入的索引数据不一定都保存在索引的尾部。
1、Java 全文搜索引擎框架 Lucene 毫无疑问，Lucene是目前最受欢迎的Java全文搜索框架，准确地说，它是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。.../ 3、分布式搜索引擎 ElasticSearch ElasticSearch就是一款基于Lucene框架的分布式搜索引擎，并且也是一款为数不多的基于JSON进行索引的搜索引擎。...-实时全文搜索引擎实现，IndexTank有以下几个特点： 索引更新实时生效 地理位置搜索 支持多种客户端语言 Ruby, Rails, Python, Java, PHP, .NET & more!...官方网站：http://lucene.apache.org/solr/ 8、Lucene图片搜索 LIRE LIRE是一款基于Java的图片搜索框架，其核心也是基于Lucene的，利用该索引就能够构建一个基于内容的图像检索...借助Java的跨平台特性，Egothor能应用于任何环境的应用，既可配置为单独的搜索引擎，又能用于你的应用作为全文检索之用。
代码地址会在本文的最后提供 为什么要构建基于向量的搜索引擎？ 基于关键字的搜索引擎很容易使用，在大多数情况下工作得很好。...基于向量(也称为语义)的搜索引擎通过使用最先进的语言模型找到文本查询的数字表示，在高维向量空间中对它们进行索引，并度量查询向量与索引文档的相似程度，从而解决了这些缺陷。...索引、矢量化和排序方法 在深入学习本教程之前，我将简要解释基于关键字和基于向量的搜索引擎如何进行以下工作的 索引文档(即以一种容易检索的形式存储它们 向量化文本数据 衡量文档与查询的相关性 这将帮助我们突出两种系统之间的差异...我做了最少的数据清理，比如删除没有摘要的论文。数据是这样的: 导入Python包并从S3读取数据 让我们导入所需的包并读取数据。...要检索学术文章以进行新的查询，我们必须： 使用与抽象向量相同的句子DistilBERT模型对查询进行编码。
作为 Up 主的王德福抓住这一需求和他的小伙伴 Arthur，使用 Jina 搭建起一个跨模态视频搜索引擎，轻松实现输入描述文本，即可得到对应视频片段。...也就是说，我们可以通过利用 CLIP 模型实现用描述性的文本，而非关键词搜索到图像，而视频又可以看作是一帧帧的图像。...因此，借助强大的 CLIP 模型，我可以实现一个基于语义的，而非基于关键词的搜索引擎。不同于传统的 ES 全文搜索，我不需要给每个视频素材人为地打上标签，也不需要利用 OCR、正则去做匹配。...由于没有合适的数据存储方式，做数据库也需要一定开发量，因此我每次都需要重新计算一遍向量，繁琐、耗时又费力。 并且由于项目无法独立部署，导致无法通过前端页面来承载视频片段搜索的能力。...不仅可以通过每个单词进行搜索，也可以通过每句话进行搜索，这样搜索颗粒度选择就更多，搜索结果也会更加丰富。 项目流程 本项目的业务流程分为两大部分：视频的上传和搜索。
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