Python --及时迭代，查看DataFrame是否包含特定日期
Python是一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点。它被广泛应用于各个领域，包括云计算、数据分析、人工智能等。在云计算领域中，Python常被用于开发云原生应用、自动化部署、数据处理等任务。
针对你提到的问题，即如何及时迭代并查看DataFrame是否包含特定日期，我将给出以下完善且全面的答案：
- Python中的DataFrame是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析数据。它类似于Excel中的表格，可以存储和操作二维数据。
- 要判断DataFrame是否包含特定日期，可以使用pandas库中的日期时间索引功能。首先，需要将DataFrame的日期列转换为日期时间类型，并将其设置为索引列。
- 示例代码：
- 示例代码：
- 现在，DataFrame的索引列是日期时间类型，可以使用日期时间索引进行迭代和查询。可以使用
in关键字来判断DataFrame是否包含特定日期。 - 示例代码：
- 示例代码：
- pandas库还提供了其他灵活的方法来迭代和查询DataFrame中的日期。例如，可以使用
iterrows()方法迭代DataFrame的每一行，并检查日期是否匹配。 - 示例代码：
- 示例代码：
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云提供了多个与云计算相关的产品和服务，包括云服务器、云数据库、云存储等。具体针对Python开发和数据处理的场景，推荐以下产品：
- 云服务器（CVM）：提供弹性计算能力，可用于部署Python应用和处理数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务，适用于存储和管理数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
- 对象存储（COS）：提供安全、可靠的云存储服务，可用于存储和管理大量数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 注意：以上推荐的产品仅为示例，实际选择应根据具体需求进行评估和决策。
总结：Python是一种功能强大的编程语言，在云计算领域中有广泛的应用。对于判断DataFrame是否包含特定日期的问题，可以利用pandas库中的日期时间索引功能进行迭代和查询。腾讯云提供了多个与Python开发和数据处理相关的产品，可根据具体需求选择适合的产品。
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我有一个按日期分区的HDFS数据集person_details。假设这是一个示例分区：hdfs://<path>/person_details/date=20210906。我正在使用python脚本来处理此数据集。如何使用Dataframe检查特定分区(而不是整个数据集)是否存在？
浏览 8提问于2021-09-06得票数 0
我想检查dataframe在python dataframe中是否包含日期或日期时间值。有可能做到吗？
df = {'Latitude':['19.34', '19.42', '-4.34', '35.10'],
'Date':['2019-03-13', '2016-07-08', '2018-03-08', '2014-01-17']}
并做了一个检查日期的函数
def CheckDate():
retur
浏览 0提问于2019-06-26得票数 0
我是Python 3的新手，来自R。
我有一个非常大的时间序列文件(10)，跨越6个月。它是一个csv文件，每行包含6个字段: Date、Time、Data1、Data2、Data3、Data4。"Data“字段是数字的。我想遍历文件并创建和写入仅包含一天数据的单个文件。仅通过日期字段突然更改这一事实才能知道各个日期。也就是说，它们不包括周末，某些节假日，以及由于不可预见的事件而导致的随机关闭，因此唯一日期的向量是不确定的。此外，每天的行数也是可变的和未知的。
我设想将每一行读取到缓冲区中，并将日期与之前的日期进行比较。
如果next date = previous date，则将该行
浏览 3提问于2018-03-13得票数 1
我正在使用python和pandas来转换csv，我将csv作为数据帧导入。
dataframe有一个string-column，其中包含日期，格式为“2016年1月1日，小时0”
我希望将该字符串转换为dd/mm/yyyy hh:mm格式的日期甚至字符串
请注意，在这种情况下，分钟数始终为0。
谢谢！
浏览 6提问于2017-01-05得票数 0
回答已采纳
1回答
在下面的函数中，我试图对数据帧列表中包含的数据帧中的价格进行标准化(将它们转换为与起始价格的百分比差异)。每个dataframe有两列:日期和价格。 def normalize_windows(window_data: List[DataFrame]):
starting_price = window_data[0]['price'].values[0]
for window in window_data:
for index, row in window.iterrows():
浏览 22提问于2021-07-17得票数 0
回答已采纳
Python 3.9.5
第一个大DataFrame包含点，第二个大DataFrame包含正方形区域。正方形区域由四条直线定义，这些直线与坐标轴线平行，完全由一组约束定义: y_min、y_max、x_min、x_max。例如：
points = pd.DataFrame({'y':[0.5, 0.5, 1.5, 1.5], 'x':[0.5, 1.5, 1.5, 0.5]})
points
y x
0 0.5 0.5
1 0.5 1.5
2 1.5
浏览 2提问于2022-03-26得票数 0
我正在尝试使用python Dataframe to_dict()方法，而不生成时间戳。我的问题是:我有一个包含日期的数据框，比如："2019-06-01“。当我调用dataframe方法" to -dict()“来生成字典时，它将日期值转换为类似于"Timestamp('2019-06-01 00:00:00')”的内容。这不是我想要的。我只想让它返回一个简单的字符串，比如："2019-06-01“是否可以使用可选参数？谢谢
浏览 23提问于2019-03-21得票数 0
我有一个包含时间戳的列的DataFrame，我想在Python语言中将该列转换为日期时间，并保存包含日期和时间的列的文件。代码如下：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"time": [1465585763000, 1465586363000, 1465586963000,
1465587563000, 1465588163000]})
df
浏览 30提问于2020-05-29得票数 1
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2回答
我是Python编程的新手，对于在DataFrame中替换某些条件数有一个问题。例如，我有一个日期框，每列包含5天的数据，分别是day1、day2、day3、day4和day5。对于每一天，我有5个数据点，其中一些数据点每天都大于5个。现在我想将大于5的数据设置为1，那么我该怎么做呢？循环到每一列并找到特定的元素，然后更改它，或者有其他更快的方法？谢谢,
浏览 1提问于2016-09-02得票数 1
在dataframe中，我有列"_date_“。这个列包含很多字符串，其中有些是日期。我正在尝试将包含日期的字符串转换为日期时间。
我使用了pd.to_datetime和错误=‘胁迫’，但是字符串单元格的一部分也被转换为日期，例如“-70--”被转换为"2070-01-01“。
我如何防止熊猫不转换日期字符串到日期。
df = pd.DataFrame(
{'_date_': ['22 Jun 2023', '123', '--99--', "--70--", "b", &#
浏览 4提问于2022-08-29得票数 -3
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3回答
我有一套matlab格式化的时间戳，我需要在熊猫数据中转换成Python日期时间。
df = pd.DataFrame(data=[737098.4, 737098.5, 737098.6, 737098.7], columns=['matlab_datenum'])
df
matlab_datenum
0 737098.4
1 737098.5
2 737098.6
3 737098.7
我遇到了以下代码来将matlab日期格式转换为python格式，但不确定如何在dataframe中实现。
python_
浏览 1提问于2018-02-08得票数 3
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2回答
下面是在打印对象dic时的输出：
{'Stock': Price
date
2018-11-23 150
2018-11-26 153}
通过打印dic‘’Stock‘，我最终得到：
Price
date
2018-11-23 150
2018-11-26 153
此对象的类型为<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>。
然后我尝试使用函数$pandas.Series，发现这个DataFrame只包含一
浏览 1提问于2018-11-26得票数 0
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我有一个具有1100万行和10列的DataFrame。每一列都是一个元素列表(可以是一个空列表，也可以是一个包含最多5个元素的列表)。假设我有另一个包含100000个元素的lsit，我只想过滤DataFrame中的那些行，对于这些行，给定的列(比如columnA)包含了我的100000个元素的大列表中的任何元素。这是我目前的代码：
df = df[df["columnA"].apply(lambda x: any(value in valuesList for value in x))]
但是计算它需要花费大量的时间。我怎样才能加快代码的速度？
浏览 1提问于2022-06-30得票数 0
我在表单中有一个Python数组：
K = [ [2022,1,16], [2022,1,18], [2022,2,12], [2022,3,24]]
此数组包含子数组中的日期。
如何用标准格式的1列日期( DataFrame，%d/%m/%Y)将其转换为Pandas DataFrame？
浏览 6提问于2022-02-02得票数 1
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我想提取所有的梦幻团队，这些团队已经进入了过去的比赛。要遍历日期，我只需更改URL的一小部分，如以下代码所示：
#Packages:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as ec
import pandas as pd
# Driver
chrom
浏览 0提问于2019-01-25得票数 0
我正在寻找从文本中提取日期(日、月、年)的方法。也就是说，我希望在人工编写的字符串中找到所有日期(或者更确切地说是尽可能多)。
是否有一个Python正则表达式覆盖尽可能多的可能格式？
评论：
from dateutil.parser import parse
parse(s, fuzzy = True)
工作正常，但它被限制为每一个字符串一个日期。
示例：
2013年1月21日至2013年2月15日在某地举办了一个项目。申请资金将于2012年4月15日之前接受。接受通知:8月1日或以后。应提前付款: 15.10.12。迟至: 11/20/12。
通常(但并非总是)，对于单个条目来说，
浏览 4提问于2012-04-10得票数 1
我有一个dataframe，它有一个date列和另外4个包含数值的列。但其他4列中的每一列在不同的时间开始和结束。在python中有没有一种方法可以让我检查每一列的开始和结束日期？下面是我的数据帧示例： df = pd.DataFrame({
'Date': [1930, 1931, 1932, 1933,1934],
'File1': [np.nan, 72, 58, 280, 958],
'File2': [np.nan, np.nan, np.nan, 13, 89],
'File3': [np.nan, 55, 68,
浏览 18提问于2020-04-19得票数 0
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我需要记录我的数据帧的内容，这样就不会重复打印相同的内容。python程序循环持续运行，因此我需要dataframe只包含打印时的新信息。
python程序的循环1：
r = requests.get('URL')
data = []
for selection in r.json['selections]:
data.append('selection['name'])
print(data)
['Which Lily', 'All Star Rocket', 'Cold Powder&#
浏览 4提问于2020-07-22得票数 0
1回答
根据前一天的值计算参数
、、、、
我有一个DataFrame，它是Python上一个更广泛的脚本的一部分，具有以下特性：
不同参数的dtype='datetime64[ns]', length=365, freq='D'daily值索引为DOY 1的默认值，这是我以前为某些特定日期计算的值。
到目前为止，dataframe结构如下所示：
col1 col2 col3 col4 Condition value to calculate
2018-01-01 5.0 0.853232 0.992774
浏览 0提问于2021-11-26得票数 0
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1回答
与PHP中的日期进行比较
、、、
大家好，我正在处理这个问题！这对我来说很难！我真的需要帮助，这就是你将在UI中看到的，
Date Availing the Reservation: 9/12/2016(current date)
Date Needed: mm/dd/yyyy
Date of the Event: 9/26/2016(date 2 weeks from now)
Date Reservation will Expire: 9/15/2016
我想要的是，当需要的日期小于当前日期时，它将显示日期不应该是来自过去的日期，如果需要的日期等于现在的日期，直到事件的日期是26，我只在27有效，我
浏览 0提问于2016-09-12得票数 0
我有一个表，其中包含'from'，'to'，'date‘列。
我想得到任何网络索引(如度，边，节点)的日期。
在现实中有很多的数据，不可能通过手工计算索引。
有没有任何方法可以根据‘日期’来计算度()或边()？
感谢您的阅读。
示例代码如下所示。
df = pd.DataFrame({'from' : ['1','2','1','3'],
'to' : ['3','3','2
浏览 0提问于2020-07-02得票数 1
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1回答
我正在尝试通过read_sql_query()拉取python中的SQL数据。
为了提取数据，我使用下面的SQL查询：
SELECT * FROM table WHERE id IN (:ids);
在执行这些步骤之前，前面的代码以dataframe的形式生成一个ids列表。此数据帧只能有1个id或1000个以上的id。
在其他地方搜索之后，我可以将df保存为元组的形式，然后将查询保存为带有元组的字符串。我在这里找到了这个解决方案：
但只有当df的记录少于1000条时，这才能起作用。
如何运行它，以便包含类似1800个ids的内容。
浏览 0提问于2020-09-12得票数 0
2回答
我感兴趣的是，当加载一个大对象时，python堆的总大小是如何增加的。heapy似乎是我所需要的，但我不理解结果。
我有一个350MB的pickle文件，其中包含一个pandas DataFrame，其中包含大约250万个条目。当我加载该文件并随后使用heapy检查堆时，它报告只有大约8MB的对象添加到堆中。
import guppy
h = guppy.hpy()
h.setrelheap()
df = pickle.load(open('test-df.pickle'))
h.heap()
这将产生以下输出：
Partition of a set of 95278 obje
浏览 0提问于2013-07-02得票数 7
我正在创建一个Python脚本，它应该是定期自动执行的。由于它使用日历-DataFrame，因此该日历自动更新自身是必不可少的。
因此，我想创建一个YearMonth DataFrame，它包含特定开始日期和今天(不包括今天的月份)之间的每个YearMonth-Key。选择开始日期2015-01-01，当前日期为2020-09-08，应如下所示：
--------------
YearMonth
--------------
201501
201502
201503
201504
201505
(...)
202006
202007
202008
---------------
如何实现这一点
浏览 1提问于2020-09-08得票数 1
1回答
python新手。我有一个包含日期时间列(本质上是一个巨大的时间序列数据)的dataframe。我基本上想把它分成多个子集，每个子集数据帧包含一周的数据(从第一个时间戳开始)。我已经在groupBy和Grouper上尝试过了，但它返回的元组本身并不包含一周的数据。此外，Grouper (以前的TimeGrouper)文档对此也不是很清楚。 这就是我尝试过的。有更好的想法或方法吗？ grouped = uema_label_format.groupby(pd.Grouper(key='HEADER_START_TIME', freq='W'))
浏览 19提问于2020-06-23得票数 0
1回答
熊猫数据串接
、、
我有两张数据。第一列只有两列和N行。N是几百到数千。每一列都是一个分子名称，因此，它是一对分子的数据。
第二个dataframe:我有一个dataframe，它是1600列和M行。每一列都有一个分子的描述符。因此，每个分子都有1600个描述符。
考虑到这两个数据格式，我想要创建一个包含3200列(1600*2)和N行的第3数据帧。对于每一对分子，我想要有第一个分子的1600个描述符，然后是第二个分子的1600个描述符。
因此，我将有一个新的数据，每一对分子有3200个描述符。
是否有一种pandas方法来组合来自不同DataFrames的列？我的MWE只适用于我的小例子。
我有一个MWE，但是
浏览 5提问于2022-06-07得票数 0
我对Python和Pandas相当陌生，所以我在想，也许这是显而易见的，但我就是不明白。
我有一个数据集，其中包含“ID”(随机数)、“日期”和当天的“活动”数据点。
因此，如果我有5个(或X个) ID，ID : 1,2,3,4,5，然后每个ID都有日期，比如30天。(ID重复30次)，
所以ID 1的日期是2018-11-1到2018-11-30，2，3等等。最后，我们有一个名为"Activity“的列，它的值可以是0，也可以是X>0。
前3排为1,2018-11-1,70，1,2018-11-2,45，1,2018-11-3,0
换句话说，记录活动的天数是随机的。
计算每个I
浏览 4提问于2022-11-11得票数 0
我的dataframe1包含day列，它包含一周中每一天从1到7的数字数据。1-星期一，2- Tuesday...etc。此day列是航班的起飞日期。
我需要在第二个dataframe2中创建一个新列dayOfBooking，它根据一个人预订航班前的天数和航班起飞日期查找星期几。
为此，我编写了这个函数：
def findDay(dayOfDeparture, beforeDay):
beforeDay = int(beforeDay)
beforeDay = beforeDay % 7
if((dayOfDeparture - beforeDay) > 0):
浏览 2提问于2016-12-06得票数 0
我正在尝试将Unity Web Player应用程序上传到Google app Engine，但是当我使用dev_appserver.py启动服务器时，在浏览本地主机页面时遇到内部服务器错误，该错误可能是服务器出错，也可能是服务器无法执行请求的操作
Traceback (most recent call last):
File "/base/data/home/runtimes/python27/python27_lib/versions/third_party/webapp2-2.5.2/webapp2.py", line 1535, in __call__
rv
浏览 3提问于2013-11-21得票数 0
1回答
我是Python和Pandas的新手，在使用日期序列进行索引时遇到了一些问题。我正在尝试将数据从SQLite数据库中提取到DataFrame中，该数据库由'mm/dd/yyyy‘格式的日期和股票价格组成。然后，我使用set_index创建了一个新的DataFrame，以便按日期为价格编制索引。如何使用数据集中的日期将新索引设置为日期序列？这是否需要datetime转换，或者DataFrame是否具有从对象转换为dateseries的能力？
下面是我使用的代码：
import sqlite3 as db
import pandas as p
dbcon = db.connect(...
浏览 1提问于2012-10-24得票数 3
我需要生成一个报告，类似于MS敏捷过程模板中包含的计划外工作报告，但它列出了在给定日期之后添加到迭代中的所有工作项。
工作项可能已经在该日期之前创建，因此我不能使用创建的日期。
有人能给我指点我怎么做吗？如果我能在Excel中实现，那就太完美了.
谢谢。
浏览 1提问于2011-09-15得票数 1
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2回答
我有一个包含a到f列的dataframe。使用pandas.to_datetime，列b、d和f是我希望使用的日期时间类型的日期。这是我的代码：
file = pd.read_csv(filename, usecols=my_columns, engine='python')
df = pd.DataFrame(file)
df['b', 'd', 'f'] = pd.to_datetime(df['b', 'd', 'f'])
print('FINISHED')
然
浏览 1提问于2017-02-27得票数 0
回答已采纳
13回答
我正在从csv创建一个DataFrame，如下所示：
stock = pd.read_csv('data_in/' + filename + '.csv', skipinitialspace=True)
DataFrame有一个日期列。是否有一种方法可以创建一个新的DataFrame (或者只是覆盖现有的)，它只包含在指定日期范围内或在两个指定日期值之间的日期值的行？
浏览 21提问于2015-03-31得票数 359
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1回答
我正在将一个大型数据集(38M记录)从Teradata提取到Python DataFrame中。以下是我的查询：
sql = 'SELECT *
from retail.consumer
where unit = Texas'
df = pd.read_sql(sql, conn, chunksize = 100000)
ef = []
while True:
try:
a = next(df)
ef.append(a)
data = pd.DataFrame(ef)
except StopIteration
浏览 1提问于2022-03-17得票数 0
2回答
我目前正在做一个项目，我的目标是获得每一场NCAA男子篮球比赛的比赛分数。为此，我需要使用python包sportsreference。我需要使用两个数据帧，一个名为df，其中包含游戏日期，另一个名为box_index (如下所示)，其中包含每个游戏的唯一链接。我需要得到的日期列替换为每个游戏的唯一链接。这些惟一的链接以日期开始(格式与df的date列中的格式完全相同)，这使得使用正则表达式或.contains()更容易做到这一点。我一直收到一个Keyerror: 0错误。有人能帮我找出我下面的逻辑出了什么问题吗？
from sportsreference.ncaab.schedule imp
浏览 26提问于2021-03-03得票数 0
2回答
我是一个试图学习Python的R用户。
我正在使用Python中的dataframe，它有一个dtype对象的日期列。
df['Date']
0 1-Mar
1 1-Mar
2 1-Mar
3 1-Mar
4 1-Mar
5 1-Mar
我尝试使用以下方法来转换此对象到日期的时间：
pd.to_datetime(df['Date'], format = "%d-%b")
我得到的结果是：
0
浏览 3提问于2016-10-22得票数 1
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Python模块包含许多方便的，用于检查对象的各种特性，但其中一个似乎不属于Callable。没有标准的集合是可调用的，而且没有提供任何推理，甚至没有提到可调用的ABC，那么为什么它在这个包中而不是在其他地方呢？
上下文:为了好玩，我正在编写Python->Java编译器，我只是想看看这个决定背后是否有任何推理，这样我就可以在我的代码中列出这个推理。
浏览 2提问于2015-04-20得票数 12
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1回答
读取整个数据集，但不包括标头？
、、、、
我得到了一个.csv文件，这是一个来自气象站的数据文件，其中包括日期、时间、温度、露点、湿度等。这是迄今为止我在Python文件中所拥有的：
import math
import pandas as pd
import math
import numpy
openfile=pd.read_csv('KOAK.csv','r',delimiter=',',skiprows=8,header=None)
f1=openfile.read()
openfile.close()
我跳过了前8行，因为它们包含标题信息。如何修复此Python代码以读取整个数
浏览 0提问于2020-04-10得票数 0
2回答
我有一个Pandas DataFrame的如下形式：
Name Dates Trigger
John [d1,d2,d3] 1
Mike [d4] NaN
Li [d1,d4,d5] 2
列日期中的行是Python，其中列表中的每个元素都是DateTime对象(例如'2019-08-15')。
我的最终目标是获得一个数组，其中包含触发器中提到的索引位置的日期之间的差异(以天为单位)，从而生成一个新列，如：
Date_diff
[d2-d1
浏览 1提问于2019-11-05得票数 2
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我是Python的新手，我第一次在堆栈溢出中发布这个问题。请帮助解决这个问题。
我的主目录是'E:\Data Science\Macros\ZBILL_Dump'，它包含按月分类的文件夹，每个文件夹都包含按日期分类的excel数据。
我能够从一个文件夹中提取数据：
import os
import pandas as pd
import numpy as np
# Find file names in the specified directory
loc = 'E:\Data Science\Macros\ZBILL_Dump\Apr17\\'
files
浏览 0提问于2017-09-06得票数 4
2回答
我有一个Python Dataframe，它看起来像这样：
Facility PUE PUEraw Servers
2016-11-14 00:00:00 6.0 NaN 1.2 5.0
2016-11-14 00:30:00 6.0 NaN 1.2 5.0
2016-11-14 01:00:00 6.0 NaN 1.2 5.0
等。
如您所见，索引是日期/时间。每半小时更新一次新值。
我正在尝试编写一个脚本，删除除与今天
浏览 2提问于2016-11-16得票数 0
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我有一个名为source的列，它包含几百行文本。问题是，其中一些可以组合在一起，我在Pandas dataframe中很难做到这一点。这是我的密码：
df.source.replace({
df.source.str.startswith('share', na=False): 'sharePet',
df.source.str.startswith('2012-01-08', na=False): 'shareDate'
浏览 1提问于2018-11-27得票数 3
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1回答
我有一个，它包含某些列值的副本，如下所示：
showing deptDF
+--------+----+------------+----------+--------+-----------+
|quantity|cost|participants|activity |category|id |
+--------+----+------------+----------+--------+-----------+
|4 |10 |2 |skiing |outdoor |8589934592 |
|4 |13 |3
浏览 1提问于2022-10-31得票数 0
2回答
更改python中的日期格式
、、、、
我有一个pandas dataframe，它有一个包含日期的列；原始字符串的格式是YYYY/DD/MM HH:MM:SS。我正在尝试将字符串转换为日期时间格式，方法是使用
df['Date']=pd.to_datetime(df['Data'], errors='coerce')
但是绘制它，我可以看到它不能识别正确的格式。你能帮助我理解是否有一个选项可以给python提供正确的格式来读取该列吗？我见过to_datetime函数的format标记，但我不能正确使用它。
非常感谢你的帮助！
浏览 3提问于2016-07-15得票数 2
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1回答
使用records = pandas.read_json(path)将JSON文档导入到熊猫数据中，其中path是JSON文档的预定义路径，我发现生成的dataframe“记录”的某些列的内容并不像预期的那样只是字符串。相反，这样的列中的每个“单元”都是一个数组，包含一个元素--感兴趣的字符串。这使得使用布尔索引来选择列很困难。例如，Ipython中的records[records['category']=='Python Books']输出一个空的dataframe；如果“cell”包含字符串而不是字符串数组，则输出将是非空的，包含对应于python的行。
我
浏览 3提问于2014-03-26得票数 1
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我想在Python中优化SQL Alchemy中的表？(SQL Lite)
我们该如何继续呢？是否有必要按日期排序以提高性能？
浏览 13提问于2016-09-15得票数 0
我从nasdaqdatalink api导入数据
这方面有两个问题：
(1)这怎么已经是一个潘达斯DataFrame，而我不需要输入df = pd.DataFrame？
(2)“日期”列，似乎不是DataFrame列？如果我尝试df.columns，它不会出现在索引中，而且显然没有标题。所以我对这里发生了什么感到困惑。
本质上，我希望在两个日期之间从这个DataFrame中选择数据，但我真正知道如何做到这一点的唯一方法是先选择列名。不过，我在这里漏掉了一些东西。我试图重新命名列的位置，但这只是创建了一个名为'Date‘的新列与NaN值。
我有什么不明白的？(我才刚开始学
浏览 1提问于2022-07-23得票数 -1
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我试图在Python 上复制这个项目。
这些步骤是：
Step 1: Get data
Step 2: Text preprocessing using R
Step 3: Feature engineering
Step 4: Split the data into train and test
Step 5: Train prediction model
Step 6: Evaluate model performance
Step 7: Publish prediction web service
我现在在Step 4，但我想我不能继续下去了。
import pandas
import
浏览 2提问于2015-10-07得票数 0
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包含从SAS导入的数据的python dataframe 'dff‘具有一个日期字段，其类型由python显示如下：
dff.effvdate.head()
Out[47]:
0 b'09JUL2013'
1 b'17OCT2013'
2 b'03MAR2014'
3 b'08MAY2014'
4 b'10MAR2015'
Name: effvdate, dtype: object
我试图将此日期转换为日期类型如下：
dff['REPORT_MONTH'] =
浏览 1提问于2016-07-21得票数 0
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