动态规划法,是通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法,常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题,动态规划方法所耗时间往往远少于朴素解法。...有一道题是这样的:在一维数组arr中,找出一组不相邻的数字,使得最后的和最大。...比如:有个数组arr为[1, 2, 4, 1, 7, 8, 3],那么最优的结果为 1 + 4 + 7 + 3= 15。 解题思路:针对数组内的每个数字,都存在选和不选的两种情况。...对于最后一个数字3,如果选了3,则8就不能选,再继续判断前两位,也就是7的情况。如果不选3,则直接判断前一位,也就是8的情况。每个数字都有选和不选两种可能,选取这两种情况中的最佳解。...参考资料: [1] 动态规划(https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92) [1] 数组不相邻元素之和的最大值(
2021-05-30:数组的元素个数一定大于2,请问两个不相邻元素的和的最大值是多少? 福大大 答案2021-05-30: top4问题,求前4个最大值的问题。...大根堆和小根堆都可以,代码采用的是小根堆。求完top4,双重遍历,当序号不相邻的时候,求出两个数的和,取最大值。这个最大值就是需要返回的值。时间复杂度是O(N)。 代码用golang编写。
前言 这是力扣的2661题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。 一、题目描述 给你一个下标从 0 开始的整数数组 arr 和一个 m x n 的整数 矩阵 mat 。...arr 和 mat 都包含范围 [1,m * n] 内的 所有 整数。 从下标 0 开始遍历 arr 中的每个下标 i ,并将包含整数 arr[i] 的 mat 单元格涂色。...请你找出 arr 中在 mat 的某一行或某一列上都被涂色且下标最小的元素,并返回其下标 i 。...示例 1: 输入:arr = [1,3,4,2], mat = [[1,4],[2,3]] 输出:2 解释:遍历如上图所示,arr[2] 在矩阵中的第一行或第二列上都被涂色。...然后创建数组 c1 和 c2 ,分别用来记录某行某列有多少单元格被涂色,如 c1[x] = a 代表第 x 行被涂色单元格数量为 a 个,c2[y] = b 代表第 y 列被涂色单元格数量为 b 个。
可以认为Series是一个索引、一维数组、类似一列值。可以认为DataFrames是包含行和列的二维数组索引。好比Excel单元格按行和列位置寻址。...下面显示了size、shape和ndim属性(分别对应于,单元格个数、行/列、维数)。 ? 读校验 读取一个文件后,常常想了解它的内容和结构。....Pandas使用两种设计来表示缺失数据,NaN(非数值)和Python None对象。 下面的单元格使用Python None对象代表数组中的缺失值。相应地,Python推断出数组的数据类型是对象。...也要注意Python如何为数组选择浮点数(或向上转型)。 ? 并不是所有使用NaN的算数运算的结果是NaN。 ? 对比上面单元格中的Python程序,使用SAS计算数组元素的平均值如下。...NaN被上面的“上”列替换为相邻单元格。下面的单元格将上面创建的DataFrame df2与使用“后向”填充方法创建的数据框架df10进行对比。 ? ?
03 数组中重复的数字 剑指 Offer(C++版本)系列:剑指 Offer 04 二维数组中的查找 剑指 Offer(C++版本)系列:剑指 Offer 05 替换空格 剑指 Offer(C++版本...单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...算法流程: 递归参数:当前字符在矩阵 board 中的行索引 i 和列索引 j ,当前目标字符(匹配的)在目标字符串 word 中的索引 k 。...1 ,即目标字符串 word 已全部匹配; 递归过程: 标记访问过字符:将 board[i][j] 修改为 '/' ,代表此元素已访问过,防止之后搜索时重复访问。...搜索当前字符的下一单元格:朝当前元素的 上、下、左、右 四个方向开启下层递归,并记录结果至布尔变量 res 。 回溯当前字符:将 board[i][j] 元素还原至初始值 。
找出所有满足 r1 <= x <= r2 且 c1 <= y <= c2 的单元格,并以列表形式返回。单元格应该按前面描述的格式用 字符串 表示,并以 非递减 顺序排列(先按列排,再按行排)。...排序完了之后依次遍历,计算一下nums数组中相邻两个元素的空档,使用等差数列公式算一下空档当中的元素和即可。 例如第一个样例,排序之后是[1, 4, 10, 25, 25]。...这题的突破口在哪里呢?在于题目中的一个提示:以任意顺序替换相邻的元素得到的结果是一样的。观察一下数据范围,发现数组的元素最多是1e5,在 O(n\log n) 的限制范围内。...分别从左往右和从右往左遍历一次,寻找可以合并的相邻元素。...得益于Python对于数组切片的支持以及优化,使得整体的复杂度是 O(n\log n) 。同样的算法逻辑在C++当中就会超时,猜测可能是Python对于切片进行了优化。
que[]数组是BFS队列,head和tail是头尾指针 二维数组steps[][]记录了到每一个位置的最短路径长度。...二维数组inq[][]记录了每个位置是不是已经在队列里了 第10~13行InMap函数是判断坐标(x, y)是不是在地图上 然后我们先来看一下第43~69行的主函数。...具体可以看一下第31行,在扩展时,比较mapx和map_x的字符是否不同来决定能否移动过去 在宽搜中用inq[][]保证每个位置最多进队列出队列一次,而每次处理队首元素的复杂度是O(1)的,所以程序整体的复杂度是...枚举相邻的S,并从中找出距离和最小的答案 第一步的解决过程显然就是最基础的2D网格地图最短路径问题,我们可以直接利用宽度优先搜索进行求解。...,并且求出来到达这些位置的最短路径长度,保存在steps[][]里 第65-85行是找到所有相邻的一对S 节点,求出这一对节点的最短路径之和。
判断张量是否连续 nD 张量底层实现是使用一块连续内存的一维数组,由于 PyTorch 底层实现是 C 语言 (C/C++ 使用行优先的存储方式),所以 PyTorch 中的 nD 张量也按照行优先的顺序进行存储的...[et11l4tj2d.png] 张量 A 在内存中实际以一维数组的形式进行存储,并且使用行优先的顺序进行存储,其中一维数组的形式存储比较好理解,而行优先指的就是存储顺序按照张量 A 的行依次存储。...张量 A 中第 0 个维度上相邻的元素有 (0, 3) (1, 4) (2, 5),这些在张量 A 中相邻的元素,在一维数组中这些相邻元素的间隔数都为 3 (计数包含本身),即 stride[0] =...在 PyTorch 中交换维度的操作并没有改变其实际的存储,换句话说,交换维度后的张量与原始张量共享同一块内存,因此交换维度后的张量 A^T 底层存储和原始张量 A 都是相同的一维数组。...[1] 为张量 A^T (逻辑结构) 的第 1 个维度上相邻的元素在一维数组 (物理结构) 中间隔的元素个数。
今天和大家聊的问题叫做 单词搜索,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/word-search/ Given a 2D board and a word,...题意 给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。...同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...我们拿到的这个二维的字符型数组就是一个迷宫, 我们是要在这个迷宫当中找一条“出路”。不过我们的目的不是找到终点,而是找到一条符合题意的路径。...因为题目当中并没有规定我们起始点的位置,这也不难解决,我们遍历二维的字符数组,和字符串开头相匹配的位置都可以作为迷宫的入口。 最后,我们来看代码,并没有什么技术含量,只是简单的回溯法而已。
---- 回溯法(backtracking)是暴力搜索法中的一种。...题解 每一种解法包含一个明确的N皇后问题的棋子放置方案,该方案中 'Q' 和 '.' 分别代表了皇后和空位。 根据很自然地想到,定义一个二维数组去操作这些数据。...案例3:word search(单词搜索) 对应leetcode 79题,难度中等 https://leetcode.com/problems/word-search/ Given a 2D board...给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。...同一个单元格内的字母不允许被重复使用。
题目描述:给定一个二维网格和一个单词,找出该单词是否存在于网格中。 单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。...同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...解法:深度优先遍历 + 回溯 准备两个函数exist() 和 __exist()。 exist() 用于循环遍历网格,当前元素等于单词的第一个字母时,进入 __exist() 函数。...word.length) { return true; } const key = `${row}-${col}`; // 越界、之前访问过、单词首字母和当前元素不相同...例如对于以下数组,要搜索abbcbd。按照代码里的方向搜索逻辑,会先找到 abbd,然后发现查找失败,此时就要回溯。否则当按照正确方向找来时,visited 中的值是错误的。 a b b d b c
二维数组中的查找 在一个 n * m 的二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。...单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...搜索下一单元格:朝当前元素的 上、下、左、右 四个方向开启下层递归,使用 或 连接 (代表只需找到一条可行路径就直接返回,不再做后续 DFS ),并记录结果至 res 。...dp[m-1][n-1] ,m, n 分别为矩阵的行高和列宽,即返回 dp 矩阵右下角元素。...因此,可先初始化矩阵第一行和第一列,再开始遍历递推。
table_array (必需)VLOOKUP 在其中搜索lookup_value 和返回值的单元格区域。可以使用命名区域或表,并且可以使用参数中的名称而不是单元格引用。...数组形式 INDEX(array, row_num, [column_num]) 返回由行号和列号索引选中的表或数组中元素的值。 当函数 INDEX 的第一个参数为数组常量时,使用数组形式。...单元格区域或数组常量。 如果数组仅包含一行或一列,则相应的row_num 或column_num 参数是可选的。...如果数组具有多行和多列,并且row_num 或 column_num ,INDEX 返回数组中整个行或列的数组。 row_num 必需,除非column_num 存在。...在Excel中0=FALSE,1=TRUE,我们把{1,0}放在IF函数的第一参数中,它实际上代表对和错的条件结果,又因为,{1,0}在大括号中,所以它是一个数组,它会跟每一个元素都发生运算,比如在IF
Table 的固定布局算法 {table-layout: fixed} 特点: 与自动布局算法相比,布局速度更快(浏览器接收到第一行后就可以显示表格)。...列宽计算规则: 若“列元素(col、colgroup)”指定了宽度,则采用此宽度; 若“列元素”未指定宽度,但第一行中的单元格指定了宽度,则采用此宽度; 所有没法确定宽度的列,平分剩余的空间; tableWidth...= max(tableWidth, sum(columnWidth)) 若 tableWidth > sum(columnWidth),多出来的空间,平分到所有列上; —— https://www.w3...table 不可以设置 padding 内边距; row、row-group、col、col-group 元素可以正常应用边框; 单元格边框之间不会有任何间隔(相邻边框会合并:“最有意思”的边框会胜出)...; 边框一旦合并,单元格之间的边框会在单元格间的假想表格线上居中。
题目描述 给你一个 n 行 m 列的矩阵,最开始的时候,每个单元格中的值都是 0。...另有一个索引数组 indices,indices[i] = [ri, ci] 中的 ri 和 ci 分别表示指定的行和列(从 0 开始编号)。...你需要将每对 [ri, ci] 指定的行和列上的所有单元格的值加 1。 请你在执行完所有 indices 指定的增量操作后,返回矩阵中 「奇数值单元格」 的数目。 示例 1: ?...m 列的二维数组,每一行的增量操作会影响 m 个元素,每一列的增量操作会影响 n 个元素,因为最终要计算的是奇数的个数,而初始数值为偶数,所以不妨计算元素的增量操作次数即可,若为奇数次,则元素最终为奇数...因为每次操作都是直接影响一行或者一列元素,所以不妨计算最终影响了多少行元素,与多少列元素。相乘再相加,即得出最终影响的个数,因为行列相遇相当于不操作,所以最后去除多加的元素数。
矩阵置零( medium)给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。...图片思路:用两个变量标记第一行和第一列是否有0,接着循环一遍矩阵,如果遇见0,将和这个网格相同的第一行和第一列的元素标记成0,在循环矩阵,如果当前网格对应的第一行和第一列是0,则将这个单元格置为0。...加一 (easy)给定一个由 整数 组成的 非空 数组所表示的非负整数,在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储单个数字。...岛上雨水较多,如果相邻单元格的高度 小于或等于 当前单元格的高度,雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。...返回网格坐标 result 的 2D 列表 ,其中 resulti = ri, ci 表示雨水从单元格 (ri, ci) 流动 既可流向太平洋也可流向大西洋 。
一、题目 1、算法题目 “给定一个二维数组和一个单词,如果单词存在网格中返回true,否则返回false。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:79....单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...理一下思路就是: 遍历搜索,网格(i,j)≠单词[k],那么这个字符就是不匹配的,返回false 如果已经搜索到单词末尾,但是字符依旧是匹配的状态,返回true,否则返回false 通过当前位置,搜索所有相邻位置...空间复杂度: O(M N) 只需要使用一个临时数组O(MN)的空间即可。...这也是深度优先搜索的思想,可以对使用过元素进行标记,标记完进入递归,在递归中进行字符匹配。
单词必须按照字母顺序,通过相邻的单元格内的字母构成,其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。...剪枝: 在搜索中,遇到 这条路不可能和目标字符串匹配成功 的情况(例如:此矩阵元素和目标字符不同、此元素已被访问),则应立即返回,称之为 可行性剪枝 ?...DFS 解析: 递归参数: 当前元素在矩阵 board 中的行列索引 i 和 j ,当前目标字符在 word 中的索引 k 。...终止条件: 返回 false : (1) 行或列索引越界 或 (2) 当前矩阵元素与目标字符不同 或 (3) 当前矩阵元素已访问过 ( (3) 可合并至 (2) ) 。 ...搜索下一单元格: 朝当前元素的 上、下、左、右 四个方向开启下层递归,使用 或 连接 (代表只需找到一条可行路径就直接返回,不再做后续 DFS ),并记录结果至 res 。
printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"); } return 1; } 最近发东西比较频繁,因为我的图床写好了
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