, i) + f3(n-1, i-1) #测试不同实现的运行时间 for f in (f0, f1, f2, f3): start = time.time() for i in range(100000...f3 : 0.03200173377990723 虽然运行效果显示使用修饰器的效果不错，但是大家肯定会有个疑问，是不是针对每个函数都要写一个不同的修饰器呢？...实际上是不用的，一般来说，同一个修饰器函数适用于特定的一类问题，是可以重复使用的，例如下面的斐波那契数列问题就重复使用了上面定义的修饰器。...不过好像有个问题，为啥最后这段代码两次输出的函数名都是fib1呢，第一个为啥不是2呢？...这算是修饰器的小坑吧，目前还没有找到解决办法（谁要是知道的话一定要告诉我，谢谢），所以推荐使用修饰器的用法，不建议把修饰器当函数来使用。
python函数修饰符@的作用是为现有函数增加额外的功能，常用于插入日志、性能测试、事务处理等等。...创建函数修饰符的规则：修饰符是一个函数修饰符取被修饰函数为参数修饰符返回一个新函数修饰符维护被维护函数的签名例子1：被修饰函数不带参数def log(func): def wrapper():...例子2：使用functools模块提供的修改函数属性的方法wrapsdef log(func): def wrapper(): print('log开始 ...')...__name__)运行结果： wrapper test2 可见test1的函数名称变了，如果某些代码用到就会出问题，可以使用functools模块提供的修改函数属性的方法wrapsfrom functools...__name__) 运行结果： test1 test2 例子3：被修饰函数带参数from functools import wrapsdef log(func): @wraps(func) def
如果需要很长时间才能运行或使用大量内存的代码，那么我认为代码是昂贵的。 昂贵的代码耗费大量的资源，空间和时间来运行。当你运行昂贵的代码时，它会占用你机器上其他程序的资源。...我在本教程中使用的所有代码示例都是用Python 3编写的，但是当然这里演示的一般技术和模式同样适用于Python 2。...首先，我将定义一个Python函数计算第n个斐波那契数： 这个fibonacci函数将作为一个“昂贵”的计算的例子。...以下是我使用Python内置timeit模块测量fibonacci的函数的执行时间： 正如你所看到的，在我的机器上，计算Fibonacci序列中的第35个数字大约需要五秒钟的时间。...以下是关于上例中我给timeit.timeit传递的参数的简要说明： 因为我在一个Python解释器（REPL）会话中运行这个基准测试，所以我需要为这个基准测试运行设置环境，方法是使用内置的globals
zip函数接受任意多个可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个tuple,然后返回一个可迭代的zip对象....这个可迭代对象可以使用循环的方式列出其元素 若多个可迭代对象的长度不一致,则所返回的列表与长度最短的可迭代对象相同.... (1, 4, 'a') (2, 5, 'b') (3, 6, 'c') 例3： >>> zip3=zip(a4) >>> print(zip3) >>> for i in zip3: ... ...('a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c', 'd', 'a', 'b', 'c', 'd') 用法2:二维矩阵变换(矩阵的行列互换) >>> l1=[[1,2,3],[4,5,6
python定义一个函数 函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 () 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串...不带表达式的return相当于返回 None 在python中，所有参数（变量）都是按引用传递。如果你在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了 test.py #!.../usr/bin/python3 global_val1 = "这是一个全局变量"; #area默认参数 def area(w,h,area=100): areaVal=w*h #函数内是局部变量...arg1,arg2:arg1+arg2; print("相加的值为：",sum(1,2)); 执行结果 [root@localhost pythonCode]# python3 test.py...这是一个全局变量 w= 4 h= 5 area= 20 函数内值 [1, 2, 3, [4, 5, 6]] 函数外取值 [1, 2, 3, [4, 5, 6]] 相加的值为： 3
一、函数简介 函数是将一些语句集合在一起的部件，它们能够不止一次地在程序中运行。函数还能计算出一个返回值，并能够改变作为函数输入的参数，而这些参数在代码运行时也许没次都不相同。...函数是Python为了代码最大程度的重用和最小化代码冗余而提供的最基本的程序结构。函数也是一种设计工具，使用函数，我们也可以把复杂的系统分解为可管理的部件。...在默认情况下，所有在函数内被赋值的变量，是在这个函数里的本地变量，并仅在函数函数运行过程中存在。为分配一个可以在整个模块中都可以使用的变量名，函数需要在global语句中列举出来。...nonlocal声明了将要赋值的一个封闭的函数变量。Python3.x里才有的语句。函数里嵌套函数时，都使用相同变量名时，只想继承上一个函数里的相同变量时可以使用。 函数是通过赋值（对象引用）传递的。...--这里的所有x都是for循环里的本地变量 [0, 1, 2, 3]
创建集合：大括号或 set() 函数可以用来创建集合。注意：想要创建空集合，你必须使用 set() 而不是 {}，后者用于创建空字典。大括号也不可以创建元素含有字典与列表的集合。...1 #对于一个集合的操作 2 set1 = {1,2,3,5,6} 3 set1.add(8) #给集合增加一个元素 4 set1.clear() #清空集合 5 set1.copy()...set2 #set1 与 set2的并集 二 、 文件操作 1.打开文件，得到文件句柄 2.通过文件句柄对文件进行操作 3.关闭文件 1 f = open("1.txt","r",encoding...='utf-8') #文件句柄 以只读模式打开文件 2 f = open("1.txt","w",encoding='utf-8') #以只写的模式代开文件,会创建一个新文件 3 f = open...r",encoding='utf-8') as f1,\ 28 open("2.txt","w",encoding='utf-8') as f2: View Code 文件编码 1.python3
一个类似定时器的效果，每隔指定的秒数运行指定的函数，采用线程实现，代码简单实用。
在语法上，返回一个tuple可以省略括号，而多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值， 所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple，但写起来更方便。 2. ...3. Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去。 ...1 numsp[1, 2, 3] 2 fun(*nums) *nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见。 4. ... 3 print_person('Bob', 35, city='Beijing') 5. ...返回闭包时牢记的一点就是：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。 6. 默认情况下，dict迭代的是key。
eg: >>> bin(2)'0b10' chr(i) 返回Unicode 码点是整数i的string。ord()与chr()相反。...'name','age','sex')'sex,age,name'>>> >>> '{2},{1},{1}'.format('name','age','sex')'sex,age,age'>>> #在Python3.5.1...要了解更多format的形式，请参考format的语法 all all(iterable)：如果iterable对象中所有内容都为True或内容为空，则返回True，否则返回False。...>>> m = []>>> n = [1,2,3]>>> l = [1,'']>>> all(m)True>>> all(n)True>>> all(l)False>>> any(iterable)：如果...object的所有属性。
*在没有给出参数的情况下，二进制文件的大小有底层设备“block size”决定，可以通过‘io.DEFAULT_BUFFER_SIZE’获取，在很多系统中这个值的大小为4096或者8192字节 *文本文件则采用行缓冲...The default encoding is platform dependent, but any encoding supported by Python can be passed...，任何python能够支持编码都可以在python中使用，可以查看编码模块 errors： errors is an optional string that specifies how encoding...如果给出其他有效参数，返回调用时将会使用指定的参数 *输出时， 如果参数为None，任何‘\n’将会编码成系统默认的分隔符 如果参数为‘’或者'\n'，将不会编码 如果参数为其他有效值，'\n'将会编码成给定的值...*opener*必须返回一个打开的文件描述。os.open作为*opener*的返回结果类似于通过None。
： 这个对象的指针可以关联到与之相关的PyCodeObject，通过func_code 使用dis函数可看到： a = "def f(): \ print('sf')" dis.dis(...f对应的PyCodeObject对象从运行时栈弹出，以当前维护的名字空间f_globals为参数， 通过PyFunction_New，创建新的对象。...w = EXT_POP(*pp_stack); Py_DECREF(w); PCALL(PCALL_POP); } return x; } 这里的运行实际是将栈中的代码实现...，实际上和平常运行的表达式没什么两样 从无参函数的fast_function可以看出： static PyObject * fast_function(PyObject *func, PyObject...，在C语言中函数是否被调用，取决于函数出现的位置，但是在python中则是名字空间 在这里有四种函数参数： 1.位置参数 2.键参数 3.扩展位置参数，传入的是列表 4.扩展键参数，传入的是字典
range()是Python开发中非常常用的一个内置函数，语法格式为range([start,] end [, step] )，有range(stop)、range(start, stop)和range...该函数返回具有惰性求值特点的range对象，其中包含左闭右开区间[start,end)内以step为步长的整数。参数start默认为0，step默认为1。..., z = range(3) #支持序列解包 >>> print(x, y, z) 0 1 2 >>> x = [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> x[::2] = range(3)...#在切片中使用 >>> x [0, 2, 1, 4, 2, 6] 在循环结构中经常使用range()函数来控制循环次数，例如： >>> for i in range(4): #循环4次 print...(3, end=' ') 3 3 3 3 当然，也可以使用range()函数来控制数值范围，例如下面的程序片段可以用来输出200以内能被17整除的最大正整数。
技术背景 其实如果没有专门去研究python的一些内置函数的话，我们都没办法发现一些很神奇的功能，即使是我们最熟悉的python中的sum函数。不知道还有多少人，以为这只是一个只能用来做求和的函数？...对列表求和 In [1]: my_list = [1,2,3,4,5] In [2]: sum(my_list) Out[2]: 15 当然，这也是sum函数的基本功能，类似于sum函数的还有min求最小值函数和..., 5, 6] 但是其实同样的操作，我们可以使用python内置的sum函数对该问题进行求解，这样在形式上就简便了很多： In [31]: sum(my_list,[]) Out[31]: [1, 2,...总结概要 如果我们遇到[[1],[2,3],[4,5,6]]这样的一个python列表，想把他展平为一个一维的列表，这个时候你会使用什么样的方法呢？for循环？while循环？...其实python的内置函数sum中简单的支持了一下这样的功能，使得我们可以更加简便的把一个高维且长度不固定的列表展平为一个规则的一维列表。
函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。...print(func_devide(9.3, 3.2, round)) 1. map函数 map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的...: 'map' object is not callable 一般出现的原因是迭代对象(str，abs等)或者函数（map）被修改，不再是原来的函数，导致出现不可迭代对象 2. reduce函数 reduce...把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。...返回的是一个计算的最终结果，函数接收两个参数： def add(x,y): ...
今天在群里有人问题，他的Python程序在家里运行好好的，但在公司一运行，就出问题了，查来查去查不出来，于是我就把他的程序调转过来看了一下，发现又是Python2.7与Python3的问题。...：")) fn(n) 在Python2.7下面运行结果： 请输入正整数的位数：5 54748 92727 93084 Process finished with exit code 0 但在Python3...下面运行结果： [9, 9, 9] Process finished with exit code 0 但在Python3下面运行结果： Process...finished with exit code 0 好吧，这就明白了，Python3下发生的一些新的变化，再查了一下文档，发现加入list就可以正常了 在Python3中，rs = map(int...下面运行结果就正常了： [9, 9, 9] Process finished with exit code 0 之前就发布过一篇关于：Python 2.7.x 和 3.x 版本区别小结 基于两个版本的不一样
return sum ... >>> sumtree(l) 55 三、函数对象：属性和注解 在Python里函数也是以对象的形态出现。函数名也是以变量名形式存放。....x中的函数注解 从Python3.0开始可以为函数的参数与返回值进行注解： >>> def myfunc(a:int,b:str): ......>>> l = [1,3,5] >>> l = list(map(lambda x: x +10,l)) >>> l [11, 13, 15] map的第一个传递参数是函数，第二个是可迭代的对象，每个对象当做函数的输入...，输出结合为可迭代的对象（Python2.x里是列表） 八、函数式编程工具（1）：filter filter与map相似，但是针对返回的bool结果判断，结果为真，保留元素；结果为假，弃用元素。...结果也是保存在可迭代的对象里，在Python2.x是存放列表里。
• 在函数内部的参数名的赋值不会影响调用着。 • 改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响。...':4,'d':5}) 3 {'c': 4, 'd': 5} 四、特殊参数的传递 在Python里，因为函数也是对象，函数名也是变量名，因此函数本身也可以传递。...函数 我们尝试模仿Python3.x里的print函数。...Python3.x的document里可以看到print函数的参数： print(*objects, sep=’ ‘, end=’\n’, file=sys.stdout, flush=False)，在这里...，我们忽略flush，这个与写入到文件时有用，以下是在Python2中进行Python3.x中的print函数模拟。
初学python ，写了个99乘法表， for i in range(1, 10) : for j in range(1, i+1) : print(j, 'x', i, '='...flush: whether to forcibly flush the stream. sep表示值与值之间默认以空格相隔开，end表示结尾默认换行 另外在python2.X中，只需要在print后面添加逗号就可以
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
