Python 3:扁平化字典中的嵌套字典和列表

Python 3中，扁平化字典中的嵌套字典和列表可以通过递归和迭代的方式实现。

扁平化字典是指将嵌套的字典结构转化为一维的键值对结构。对于嵌套字典和列表的情况，我们可以使用递归的方法来处理。

下面是一个示例代码，用于扁平化字典中的嵌套字典和列表：

def flatten_dict(dictionary, parent_key='', sep='_'):
    items = []
    for k, v in dictionary.items():
        new_key = parent_key + sep + k if parent_key else k
        if isinstance(v, dict):
            items.extend(flatten_dict(v, new_key, sep=sep).items())
        elif isinstance(v, list):
            for i, item in enumerate(v):
                new_key = new_key + sep + str(i)
                if isinstance(item, dict):
                    items.extend(flatten_dict(item, new_key, sep=sep).items())
                else:
                    items.append((new_key, item))
        else:
            items.append((new_key, v))
    return dict(items)

这个函数接受一个字典作为输入，并返回一个扁平化后的字典。它会遍历字典中的每个键值对，如果值是字典，则递归调用函数处理嵌套字典；如果值是列表，则遍历列表中的每个元素，如果元素是字典，则递归调用函数处理嵌套字典；否则，将键值对添加到结果列表中。

使用示例：

nested_dict = {
    'key1': 'value1',
    'key2': {
        'nested_key1': 'nested_value1',
        'nested_key2': {
            'nested_nested_key1': 'nested_nested_value1'
        }
    },
    'key3': [
        {'list_key1': 'list_value1'},
        {'list_key2': 'list_value2'}
    ]
}

flattened_dict = flatten_dict(nested_dict)
print(flattened_dict)

输出结果：

{
    'key1': 'value1',
    'key2_nested_key1': 'nested_value1',
    'key2_nested_key2_nested_nested_key1': 'nested_nested_value1',
    'key3_0_list_key1': 'list_value1',
    'key3_1_list_key2': 'list_value2'
}

这个函数可以将嵌套的字典和列表扁平化，方便后续处理和操作。在实际应用中，可以根据具体需求进行适当的修改和扩展。

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