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Python学习笔记 模块介绍

当前执行的文件的__name__的值是__main__,导入的文件的__name__是模块名称。所以我们可以使用该变量来判断模块是被导入的,还是被执行的。...在Python中也有一个内置函数dir(),它会返回给定模块下定义的所有名称。如果没指定参数,那么dir()函数会返回当前模块下的所有名称 定义 是一种组织模块的方式。...这样以后使用的时候就不需要写整个名了。 from sound.effects import echo 在Python导入模块的语法完全相同。...所以我们可以仅把最末尾的直接导入到当前名字空间下,这样一方面节省了书写成本,名字冲突的风险也不会太大。...导入控制 如果我们使用from sound.effects import *所有模块导入,会发生什么事情呢?这样会将该包下的所有的所有模块导入。如果比较大的话就会出现性能问题。

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    celery框架学习

    生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。...假如你非常喜欢吃包子(吃起来根本停不下来),今天,你妈妈(生产者)在蒸包子,厨房有张桌子(缓冲区),你妈妈蒸熟的包子盛在盘子(消息)里,然后放到桌子上,你正在看巴西奥运会,看到蒸熟的包子放在厨房桌子上的盘子里...因为Celery是用Python编写的,所以为了让代码结构化一些,就像一个应用,我使用python,创建了一个celery服务,命名为pj。文件目录如下: ? celery.py ?...from celery import Celery #从celery导入Celery的应用程序接口 App.config_from_object(‘pj.config’) #从config.py中导入配置文件...localhost’, include=[‘pj.tasks’] ) #首先创建了一个celery实例app,实例化的过程中,制定了任务名pj(与当前文件的名字相同),Celery的第一个参数是当前模块名称

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    Celery 框架学习笔记

    生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。...假如你非常喜欢吃包子(吃起来根本停不下来),今天,你妈妈(生产者)在蒸包子,厨房有张桌子(缓冲区),你妈妈蒸熟的包子盛在盘子(消息)里,然后放到桌子上,你正在看巴西奥运会,看到蒸熟的包子放在厨房桌子上的盘子里...因为Celery是用Python编写的,所以为了让代码结构化一些,就像一个应用,我使用python,创建了一个celery服务,命名为pj。...from celery import Celery #从celery导入Celery的应用程序接口 App.config_from_object(‘pj.config’) #从config.py中导入配置文件...localhost’, include=[‘pj.tasks’] ) #首先创建了一个celery实例app,实例化的过程中,制定了任务名pj(与当前文件的名字相同),Celery的第一个参数是当前模块名称

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    celery学习笔记1

    生产者消费者模式 在实际的软件开发过程中,经常会碰到如下场景:某个模块负责产生数据,这些数据由另一个模块来负责处理(此处的模块是广义的,可以是类、函数、线程、进程等)。...假如你非常喜欢吃包子(吃起来根本停不下来),今天,你妈妈(生产者)在蒸包子,厨房有张桌子(缓冲区),你妈妈蒸熟的包子盛在盘子(消息)里,然后放到桌子上,你正在看巴西奥运会,看到蒸熟的包子放在厨房桌子上的盘子里...因为Celery是用Python编写的,所以为了让代码结构化一些,就像一个应用,我使用python,创建了一个celery服务,命名为pj。文件目录如下: ? celery.py ?...from celery import Celery 从celery导入Celery的应用程序接口 App.config_from_object(‘pj.config’) 从config.py中导入配置文件...localhost’, include=[‘pj.tasks’] ) 首先创建了一个celery实例app,实例化的过程中,制定了任务名pj(与当前文件的名字相同),Celery的第一个参数是当前模块名称

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    快看,教你怎么上班摸鱼!

    运用Python进行批量处理,无疑是减少了无限的工作量,枯燥无味,重复性工作交给机器。你只需要花几分钟时间编写几行代码,轻松摆脱工具人,这就是办公自动化的魅力所在。 ?...top -- 根目录下的每一个文件夹(包含它自己), 产生3-元组(dirpath, dirnames, filenames)【文件夹路径, 文件夹名字, 文件名】。...topdown --可选,为True或者没有指定, 一个目录的的3-元组将比它的任何文件夹的3-元组先产生 (目录自上而下)。...如果topdown为 False, 一个目录的3-元组将比它的任何文件夹的3-元组后产生 (目录自下而上)。 onerror -- 可选,是一个函数; 它调用时有一个参数, 一个OSError实例。...,也可以自己设置,选择要解压的文件名称 批量压缩文件 import zipfile # 导入zipfile,这个是用来做压缩和解压的Python模块; import os import time def

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    SQL炼金术

    如果您希望有一个用于SQLAlchemy模型的目录而不是一个文件,那么您当然可以创建一个充满模型模块Pythonmodels.py文件替换models为Python的目录(其中包含的目录__init...在models/__init__.py将定义声明性基类和全局DBSession对象,其中每个子模块模型(如models/mymodel.py)需要导入。...但是,当您将models包子模块import语句添加到时 models/__init__.py,这将导致循环导入依赖关系。...每当您.py 在models中创建文件时,都希望为其添加导入 models/__init__.py。主程序导入models,这具有确保已导入所有模型类的副作用。您也可以执行此操作,效果很好。...config.scan 具有对给定的程序名称进行递归导入的副作用。此副作用可确保myapp.models导入其中的每个文件,而无需您在其中“手工”导入每个 文件models/__init__.py。

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    web自动化测试实战之生成测试报告

    这里用到的库是 HTMLTestRunner.py / HTMLTestReportCN.py 文件存放路径为 Python安装路径的Lib文件夹中例如:F:\python3\Lib 如下图,那么当我们包成功导入到...备注: HTMLTestRunner.py HTMLTestReportCN.py 一会最后小编会将包打包好推送给大家,都是基于Python3源码都根据python3修改支持使用的,2个用法是一致,...现在我们的导入进来,接着我们要做的是生成的报告我们也要创建一个目录存在报告文件例如:'F:\\python3\\report' ,好报告的导入了,存放报告的目录我们也创建好了,那么我们来看看基于上篇...runner.run(AllTest()) if __name__ == '__main__': run() 注解:在以上完善后的AllTest.py文件中其中导入了os,timemo模块...getNowTime 方法用来获取当前时间,每一次生成的测试报告如果文件名称一致,由于加上了最新时间信息,便可以根据文件名称确认哪个是最新的测试报告 run 方法用来执行测试套件中的测试用例和生成测试报告

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    python基础教程:,对,没错,绝对不是双肩

    ,Package,是一种Python模块的集合,从文件组织形式上看,就是一个文件夹,里面放着各种模块(.py文件),也可以有文件夹()。名构建了一个Python模块的命名空间。...__all__变量是一个列表,它列举了这个包包含的子模块名称。当from package import *语句执行时,会把这个模块名称列表里面的模块名称导入。所以说__all__是一个的显示索引。...导入PythonPython模块 导入的方法和导入模块的方法一样: import image 在程序中引用colors子模块时: image.process.colors(...)...如果想使用colors这个名字,就用这种导入语句: from image.process import colors Python参考 当包含有时(与例子中的image类似),我们可以使用绝对导入来引用兄弟的子模块...由于主模块(即被python 执行的那个.py文件)的名称总是"__main__",因此用作Python应用程序的主模块模块必须用绝对导入。也就是说被执行的主程序里面不能包含相对导入

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    Python

    Python 用于一组模块归并到一个目录中,此目录即为,目录名即为报名 是一个有层次的文件目录结构,它定义了一个由模块组成的Python应用执行环境 基于Python在执行模块导入时可以指定模块导入路径..._init_.py文件 _init_.py可包含python代码,但通常为空,仅用于扮演初始化的挂钩、替目录产生模块命名空间以及使用目录导入时实现from * 行为的角色 模块的顶层执行及被导入 一个模块文件可以同时支持顶层执行...(作为顶层文件)或被导入(作为模块文件) 每个模块都有一个_name_的内置属性,Python会自动设置该属性 如果文件是以顶层程序文件执行,在启动时,_name_的值为"_main_" 如果是被导入,...', ) 各代码文件组织到模块容器中,而后在容器中创建setup.py文件 参数描述 name名称(必需) Version版本号(必需) author作者名称 author_email作者的电子邮件地址...py_modules:各模块名称组成的列表,此些模块可能位于的根目录下,也可能位于某目录中(subpkg1.modname): packages:各名称的列表 大体分为两类:元数据信息和中的内容列表

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    Python自动化运维之高级函数

    协程调度切换时,寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈。...投喂食物:菜汤 Tom get 菜汤 ,to start eat 请给Tom投喂食物:q 投喂结束 2.4 协程函数的应用 实现linux中"grep -rl error "命令,过滤一个文件下的文件...首先了解一个OS模块中的walk方法,能够把参数中的路径下的文件夹打开并返回一个元组。...>>> import os # 导入模块 >>> os.walk(r"E:Pythonscript") #使用r 是让字符串中的符号没有特殊意义,针对的是转义 <generator object walk...\script\函数\test\aa\bb1', [], ['file2.txt']) ('E:\Python\script\函数\test\aa\bb2', [], ['file3.txt']) 查询出来的文件和路径进行拼接

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    Python 多进程开发与多线程开发

    程序并不能单独运行,只有程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程。...进程在执行的过程中如果阻塞,例如等待输入,整个进程就会挂起,即使进程中有些工作不依赖于输入的数据,也无法执行。...Python的os模块封装了常见的系统调用,其中就包括fork,可以在Python程序中轻松创建进程: # multiprocessing.py import os print 'Process (...Python 多线程(threading) 上面介绍了线程的作用,在python的标准库中提供了两个模块:thread和threading,threading是对thread进行了封装的高级模块。...import Thread from Queue import Queue import time class procuder(Thread):     '''     @:param name:生产者名称

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    python并发编程之多进程

    一  multiprocessing模块介绍  python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程...multiprocessing模块用来开启子进程,并在进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。   ...multiprocessing模块的功能众多:支持进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。    ...args表示调用对象的位置参数元组,args=(1,2,'egon',) 6 7 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':18} 8 9 name为进程的名称...由于Windows没有fork,多处理模块启动一个新的Python进程并导入调用模块。 如果在导入时调用Process(),那么这将启动无限继承的新进程(或直到机器耗尽资源)。

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