我们目前生活在Python 3.8的稳定时代,上周发布了Python的最新稳定版本3.8.4。Python 3.9已经处于其开发的beta阶段,并且2020年7月3日预发布了beta版本(3.9.0b4),第五版beta预定于明天发布。3.9的第一个稳定版本预计将在2020年10月发布。Python3.10的开发也将于2020年5月开始,并且第一个beta版本预计在2021年5月开始。
Python 是当今最流行的编程语言之一,已被广泛用于各种领域和应用,从学习计算机科学的基础知识到执行复杂而直接的科学计算任务,再到构建游戏,它的影子无处不在。Python 甚至应用于数据科学和量子计算等更高级的领域。
使用 Nvidia 官方 Docker 镜像折腾 Stable Video Diffusion 的时候,发现 OpenCV 社区有一个古怪的 issue 需要手动解决,所以顺手写了一个能够自动修复的小工具。
2020 年 1 月 1 日,Python 官方结束了对 Python 2 的维护,意味着 Python 2 完全退休,进入 Python 3 时代。之后,关于 Python 4 的发布排期也成为了社区的热门议题。
不要对 Python 4.0 抱有希望,可能不会有的。——Python 之父 Guido van Rossum
/usr/lib/python3/dist-packages/setuptools/dist.py:723: UserWarning: Usage of dash-separated 'script-dir' will not be supported in future versions. Please use the underscore name 'script_dir' instead
为了满足粉丝和学员们windows系统的学习教程,所以我特意购入了一台windows笔记本。借此写下这个系列,如何一点点部署测试领域需要的各种软件和环境。大家可以保存此系列目录作为书签了。
这些工具可以帮助开发人员深入了解程序崩溃时的状态,并帮助他们诊断和解决问题。 详细内容可以参考下面的官方文档: Core Analyzer Home (sourceforge.net)
系统版本:Red Hat Enterprise Linux Server release 7.3 (Maipo)
📷 作者 | TecTalk 译者 | Sambodhi 别把希望寄托在 Python 4.0 上。 Python 之父 Guido van Rossum 最近在接受微软 Reactor 的采访时被
近年来得益于其轻量、易学易用、第三方支持依赖库多的特点,Python 语言大量被用于机器学习相关的研究、项目开发。在学术界,有以 Scikit-Learn 为代表的全能机器学习库;在产业界,有以 TensorFlow、PyTorch 为代表的生产级机器学习模型计算框架。(当然,学术界实际上构建大规模深度学习模型时也会用到 PyTorch 等计算框架。)但对于大多数人来说,学习这些库、框架或者借助它们从事某些研究、项目开发时,可能还是在用自己的笔记本、台式机。哪怕是在高校的实验室里,这种事情也是屡见不鲜。因此,有交互界面、相对容易上手的 Anaconda 可能会作为大家管理 Python 环境的首选。
AI是今年一个大热的话题,各种AI的应用也越来越多,关注的人也越来越多,让AI来助力各行各业。AI实现视频换脸的方案也越来越多,所以博主挑了其中一个方向来学习,介绍。博主选择的是 faceswap,一个开源的视频换脸模型。
文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 首先 , 更新 pip ; 执行如下命令 : /usr/local/bin/python3 -m pip install --upgrade pip 执行结果 : octopus-2:~ octopus$ /usr/local/bin/python3 -m pip install --upgrade pip Requirement already satisfied: pip in /Library/Frameworks/Python.fram
这个错误大概是 numpy-1.21.2 与 Python3.10 版本不匹配导致 ;
Python是一门弱类型的语言,很多时候我们可能不清楚函数参数的类型或者返回值的类型,这样会导致我们在写完代码一段时间后回过头再看代码,忘记了自己写的函数需要传什么类型的参数,返回什么类型的结果,这样就不得不去阅读代码的具体内容,降低了阅读的速度,typing模块可以很好的解决这个问题
老码农:发布的版本,就像你刚出生是个小宝宝,现在是个小女生了。Python也是一步一步成长起来的,经过多年修炼,10月才一统江湖,成为程序员的首选语言。
最近 Bioconductor 迎来了半年一次的更新,因为很多生信包都是基于 Bioconductor 版本的,所以使用就必须升级它。升级的命令为:
前两天刚刚升级到了 MacVim 9.0 的最新版本,日常编辑编辑文字没遇到过什么问题,直到今天动了一下插件。
在容器化的世界中,Dockerfile 就像是构建轻量、便携和自包含应用环境的蓝图。但是创建组织良好且优化的 Dockerfile 可能有些棘手,需要仔细关注细节并遵循最佳实践。这就是 Hadolint 登场的地方,就像一位超级英雄,帮助您编写完美的 Dockerfile。
作者:Varun Singh 翻译:欧阳锦校对:王可汗 本文约1700字,建议阅读5分钟本文为大家介绍了新版本Python的新特性。
时光荏苒,过隙白驹,即将进入2022年,著名敏捷开发语言Python也放出了3.10最终版,本次我们来展示一下在不同的系统和平台中,高效部署Python3.10开发环境,这里我们并不依赖其他的三方软件,只通过Python官方的安装包进行配置,编辑器我们依然使用微软开源的Vscode,争取在一分钟以内就可以在一台干净的开发机上部署好环境,省去一些不必要的步骤。
Python 3.10 的发布日益临近,是时候来看看它将带来的最重要的新特性和变化了。内容包括类型检查,类型别名,switch/case语法,数量统计,上下文管理器,性能等。
Python提供了很多代码库以方便开发人员使用。但是在多个项目同步开发中,不同项目所依赖的代码库的版本可能不一样。如果我们在同一个环境中维护着这些项目,将导致依赖库的版本错乱。为了解决这个问题,我们引入虚拟环境来做项目隔离。 本文介绍的脚本,提供了下列方法:
又到了推出Python新版本的时候啦~我们已经看到 Python 3.9.1 的完整版本。一些最新特性非常惊艳,我们将介绍以下内容:
Python3.10 在 2021 年的 10 月 3 号发布,目前已经过去好几个月了,关于它的新特性相信大家已经有所耳闻,不过我决定仍然不更新,目前我在用的版本是 Python3.8,没有任何不爽。下面说一说我不更新的理由。
2021 年 10 月 4 号,Python 官方正式发布了 Python3.10.0(https://www.python.org/downloads/release/python-3100/)。当时在忙着大数据相关的工作就没有写文章聊聊这个版本。就以这篇文章来简单聊聊。
就在几天前,Python3.10的第一个正式版本3.10.0发布,之前我们只是从其各个测试版本中捕风捉影地知晓了一些可能加入的新特性,而在正式版本中,我们得以一睹其正式加入的诸多新特性。
大家好,我是小姜。之前讲了一个pipenv和poetry包管理工具,想必大家也和我一样去了解过pipenv所存在问题,所以不是很推荐使用。后来改成了poetry工具,但这个东西对我来说稍微有点麻烦,经常容易打错,虽然可以做成alias的形式。那么今天我给大家推荐一个叫PDM的工具,全称:Python Development Master。它也是非常好用,有兴趣的朋友可以使用一下。
Python3.10 在 2021 年的 10 月 3 号发布,目前已经过去 1 个月了,关于它的新特性相信大家已经有所耳闻,不过我决定仍然不更新,目前我在用的版本是 Python3.8,没有任何不爽。下面说一说我不更新的理由。
为了充分利用本教程,我们建议使用这个Colab 版本。这将允许您尝试下面提供的信息。
Python 是增长最快的主要通用编程语言。其原因有很多,例如其可读性和灵活性、易于学习和使用、可靠性和效率。
Python3.9 刚刚发布不久,Python3.10 的第二个 alpha 版本也已于 11 月初发布。透过这个版本,我们或许可以一窥 Python 的未来改变。
在发布Python包时,有时候我们想要限制只能在某些Python版本中使用,防止用户在不兼容的版本中安装使用。本文将介绍在构建Python包时,如何通过设置来只允许特定Python版本运行。
对于从事数据科学和人工智能领域的人们来说,Python 是大家的首选编程语言。根据最近的一项调查,27% 的程序员开发职位要求掌握 Python 语言,今年年初这一数字还只是 18.5%。
Havoc已经在Debian 10/11、Ubuntu 20.04/22/04以及Kali Linux操作系统上进行过完整测试。我们建议大家使用最新版本的Havoc以避免遇到其他问题。除此之外,建议使用最新版本的Qt和Python 3.10.x来完成代码构建。
本文是对这句话的一个扩展。作为一个 Python 打包工具的开发者,非常痛恨 Debian 系统,所以我在回复 laixintao 时说道: Python 打包系统的混乱,Debian 系统是要居大功的。其实不止 Debian 是如此,下面开始吐槽,非常不严谨,吐槽完我就跑。
Python 3.11 is up to 10–60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.25x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. — Python 3.11 Changelog.
Python 发布了版本号为 3.9.0b3 的 beta 版,后续即将发布 Python 3.9 的正式版。该版本包含了一些令人兴奋的新特性,预计正式版发布以后这些特性能够被大家广泛使用。
腾讯云Elasticsearch service在最近上线了8.8.1版本。该版本中的核心能力,是为AI革命提供高级搜索能力!该版本特别引入了Elasticsearch Relevance Engine™(ESRE™)—— 一款强大的AI增强搜索引擎,为搜索与分析带来全新的前沿体验。
一、服务器购买 本人本地是个win10的PC 安装了 显示GPU 算力不够,升级配置也需要钱 云服务商的选择上,很普通,大家随意选择腾讯云/移动云....都可以。我是之前用的腾讯云,在腾讯云上抢的GP
来源:DeepHub IMBA本文共1300字,建议阅读5分钟本文验证Python 3.11的性能优化。 Python 3.11 pre-release已经发布。更新日志中提到: Python 3.11 is up to 10–60% faster than Python 3.10. On average, we measured a 1.25x speedup on the standard benchmark suite. See Faster CPython for details. — Python
在过去的几十年里,Python 在编程或脚本语言领域为自己创造了一个名字。python 受到高度青睐的主要原因是其极端的用户友好性。
计算机视觉研究院专栏 作者:Edison_G 不用再自己琢磨如何实现switch功能了。Python流行的原因在于其拥有非常直观的能力。 长按扫描二维码关注我们 本篇文章转自于“机器之心” 对于从事数据科学和人工智能领域的人们来说,Python 是大家的首选编程语言。根据最近的一项调查,27% 的程序员开发职位要求掌握 Python 语言,今年年初这一数字还只是 18.5%。 Python 流行的原因在于其拥有非常直观的能力:这门语言拥有大量的库、足够高的生产效率,还相对易于学习。去年 10 月,Py
PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2 中则使用 mysqldb。 PyMySQL的Github主页地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL PyMySQL的最新版本文档地址:https://pymysql.readthedocs.io/en/latest/
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