Python 3.6 Pandas从某些列中选择所有行

Pandas是一个强大的数据分析工具，在Python编程语言中广泛使用。下面是对于问题的完善且全面的答案：

Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简单易学、可扩展性强等特点，适用于各种应用场景。Pandas是Python中常用的数据分析库之一，它提供了灵活且高效的数据结构，使得数据的处理和分析更加便捷。

针对从某些列中选择所有行的问题，可以使用Pandas的DataFrame数据结构和相关方法来实现。

首先，我们需要导入Pandas库：

import pandas as pd

接下来，可以使用Pandas的read_csv函数读取包含数据的CSV文件，并将其存储为DataFrame对象：

data = pd.read_csv('data.csv')

假设我们的数据包含多个列：column1、column2、column3等。要从某些列中选择所有行，可以使用DataFrame的loc或iloc方法：

selected_columns = ['column1', 'column2', 'column3']
selected_data = data.loc[:, selected_columns]  # 使用loc方法
# 或者
selected_data = data.iloc[:, selected_data.columns.isin(selected_columns)]  # 使用iloc方法

这样就可以将指定的列选择出来，并存储在selected_data中。

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以上是针对于Python 3.6 Pandas从某些列中选择所有行问题的完善且全面的答案。希望对你有所帮助！