Python 3D分析(vedo)是一个用于处理和可视化3D数据的Python库。它提供了丰富的功能和工具,可以帮助用户进行3D数据分析和可视化。
要找到适合网格内部的最大球体,可以使用vedo库中的函数和方法来实现。以下是一个基本的步骤:
from vedo import *
import numpy as np
mesh = Mesh("your_mesh_file.obj")
bbox = mesh.bounds()
def is_sphere_inside(mesh, center, radius):
# 将球体的每个顶点与网格进行碰撞检测
for vertex in mesh.points():
if np.linalg.norm(vertex - center) > radius:
return False
return True
def find_max_sphere_inside(mesh):
# 初始化最大半径和球体中心
max_radius = 0
max_center = None
# 遍历网格的边界框
for x in np.linspace(bbox[0], bbox[1], 100):
for y in np.linspace(bbox[2], bbox[3], 100):
for z in np.linspace(bbox[4], bbox[5], 100):
center = np.array([x, y, z])
radius = 0
# 逐渐增加球体的半径,直到不再适合网格内部
while is_sphere_inside(mesh, center, radius):
radius += 0.1
# 更新最大半径和球体中心
if radius > max_radius:
max_radius = radius
max_center = center
return max_center, max_radius
center, radius = find_max_sphere_inside(mesh)
show(mesh, at=0)
show(Sphere(center, radius), at=1)
这样,你就可以找到适合网格内部的最大球体了。
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