Python 3k中还有哪些功能工具？

在Python 3k中，仍然有许多有用的功能和工具可供使用。以下是一些常用的库和工具：

1. NumPy：一个用于处理数值数据的库，提供了矩阵运算、线性代数、傅里叶变换等功能。
2. Pandas：一个用于数据处理和分析的库，提供了数据清洗、数据分组、数据合并等功能。
3. Matplotlib：一个用于绘制二维图形的库，支持多种图形类型，如折线图、柱状图、散点图等。
4. SciPy：一个用于科学计算的库，提供了许多高级功能，如数值积分、优化、信号处理等。
5. TensorFlow：一个用于机器学习和深度学习的库，提供了灵活的神经网络架构和丰富的学习算法。
6. Keras：一个用于构建和训练神经网络的高级API，支持TensorFlow、Theano和CNTK等后端。
7. Scikit-learn：一个用于机器学习的库，提供了许多常用的算法，如分类、回归、聚类等。
8. NLTK：一个用于自然语言处理的库，提供了词汇分析、句法分析、情感分析等功能。
9. BeautifulSoup：一个用于网页解析的库，支持HTML和XML文档解析。
10. Requests：一个用于发送HTTP请求的库，支持GET、POST、PUT、DELETE等请求方法。

除此之外，Python 3k中还有许多其他的库和工具，可以根据具体需求进行选择。