我有一个由HTTP请求触发的google云函数,它执行以下两个任务:
def task1():
do sth
return info
def task2(info):
do sth
def main(request)
info=task1()
if (info):
task2(info)
return info
我希望函数返回,而不是等待task2完成。因此,我做了以下更改:
import asyncio
def task1():
do sth
return info
async def task2(info):
do sth
asyn
我在Python中开发了一个简单的脚本,可以同时使用异步和tasks对多个目标执行一些随机操作。关于并发性和Python解释器在任务管理方面的优化,我有几个问题,因为我在并发编程方面有点新手。
我的主要问题是,Python在什么时候决定并发运行任务?这是Python解释器目前所做的优化吗?或者我是否应该使用线程或期货显式地按照代码编写
任何关于感兴趣的帖子、经验或文档的建议都将受到高度赞赏。
我附加了几个代码片段,用于比较它们:
# A Python3 example that uses tasks for concurrency
import asyncio
im
最近,Python社区中的异步编程引起了人们的兴趣。这种兴趣的首要表现是在标准库中出现了Asyncio -codenamed郁金香框架佩普3156,几年后,通过async def construction 佩普0492将编写异步代码的能力引入到语言的核心。
一些参与设计Asyncio的核心开发人员声称,Asyncio实际上将受益于async关键字介绍[Andrew Svetlov on Google Plus]。不过,在我看来,async所带来的功能与Asyncio差不多。也许只是我错过了什么。
所以,问题是,async会接管Asyncio,还是真的有那么大的不同?
在async被批准之前,
当我阅读C#多线程时,我搞不懂下面代码中的EnterReadLock和EnterUpgradeableReadLock有什么不同,可以用cacheLock.EnterReadLock()代替cacheLock.EnterUpgradeableReadLock()吗?
private ReaderWriterLockSlim cacheLock = new ReaderWriterLockSlim();
private Dictionary<int, string> innerCache = new Dictionary<int, string>();
public Ad
我试图了解异步上下文中使用同步锁的问题。在我的代码中,我已经到达了一个点,多个协同可能访问相同的共享资源。获取该资源的API是同步的,我现在不想将它转换为异步的。
这是我设计的API。
class OAuthManager(abc.ABC):
"""
Represents an OAuth token manager.
The manager main responsibility is to return an oauth access token
and manage it's lifecycle (i.e. refresh
我一直通过为我的Django应用程序使用PostGreSQL。最近,我开始看到以下问题:
...
File "/env/lib/python3.7/site-packages/django/utils/asyncio.py", line 26, in inner return func(*args, **kwargs)
File "/env/lib/python3.7/site-packages/django/db/backends/base/base.py", line 220, in ensure_connection self.
我有一个类,它使用asyncio异步处理大量工作元素(主要是由于重叠的HTTP连接请求)。一个非常简单的示例演示了我的代码的结构:
class Work:
...
def worker(self, item):
# do some work on item...
return
def queue(self):
# generate the work items...
yield from range(100)
async def run(self):
with ThreadPo