Python Bokeh -使用选择小部件和交互式图例的交互式绘图-空html文件

Python Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能，使用户能够通过选择小部件和交互式图例来探索和分析数据。

Bokeh的主要特点包括：

1. 交互式绘图：Bokeh可以创建交互式的绘图，用户可以通过缩放、平移和选择等操作来探索数据。
2. 选择小部件：Bokeh提供了各种小部件，如滑块、复选框和下拉菜单等，可以用于动态调整图表的参数和数据。
3. 交互式图例：Bokeh支持交互式图例，用户可以通过点击图例中的项来显示或隐藏相应的数据系列。
4. 多种绘图类型：Bokeh支持多种绘图类型，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等，可以满足不同数据可视化的需求。
5. 支持多种输出格式：Bokeh可以将绘制的图表保存为HTML文件、图片文件或者交互式应用程序。

应用场景：

1. 数据分析和可视化：Bokeh可以用于数据分析和可视化，帮助用户更好地理解和解释数据。
2. 交互式报告和演示：Bokeh的交互功能使得用户可以创建交互式报告和演示，以便更好地与观众进行互动。
3. 仪表盘和监控系统：Bokeh可以用于创建仪表盘和监控系统，实时展示数据并提供交互式操作。

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1. 腾讯云对象存储（COS）：用于存储和管理大规模的非结构化数据，可与Bokeh一起使用来存储和加载数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
2. 腾讯云云服务器（CVM）：提供可扩展的计算能力，可用于部署和运行Bokeh应用程序。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
3. 腾讯云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，可用于存储和管理Bokeh应用程序的数据。 产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql

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