Python Bokeh -如何使用Slider更新数据表中的计算结果？

from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import Slider
from bokeh.plotting import figure, curdoc
from bokeh.io import output_file, show

# 创建一个数据表，这里以一个简单的x和y的关系为例
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [i**2 for i in x]

# 创建一个绘图对象
p = figure(plot_width=400, plot_height=400)

# 在绘图对象中添加一个用于展示计算结果的图表元素
p.line(x, y, line_width=2)

# 创建一个Slider小部件，用于控制计算中的参数值
slider = Slider(start=1, end=10, step=1, value=1, title='Slider')

# 定义一个回调函数，用于更新数据表中的计算结果
def update_data(attr, old, new):
    # 获取Slider小部件的值
    value = slider.value
    # 根据新的值重新计算y的值
    new_y = [i**value for i in x]
    # 更新数据表中的计算结果
    source.data = dict(x=x, y=new_y)

# 将回调函数绑定到Slider小部件的value属性
slider.on_change('value', update_data)

# 创建一个数据源对象，并将数据表中的数据添加到数据源对象中
source = ColumnDataSource(data=dict(x=x, y=y))

# 将数据源对象中的数据添加到图表元素中
p.line(x='x', y='y', source=source, line_width=2)

# 创建一个布局，并将绘图对象和Slider小部件添加到布局中
layout = column(p, slider)

# 将布局添加到文档中
curdoc().add_root(layout)

# 将文档保存到HTML文件中
output_file('bokeh_slider.html')
show(layout)