Python Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能,使用户能够通过简单的代码创建各种类型的图表。
在Bokeh中,legend.click_policy参数用于定义当用户点击图例时的行为。其中,'hide'表示点击图例时隐藏相应的数据系列,'mute'表示点击图例时将相应的数据系列变为灰色。
这个功能对于需要在图表中显示多个数据系列,并允许用户选择性地隐藏或显示特定系列时非常有用。例如,在一个包含多个曲线的折线图中,用户可以通过点击图例来选择性地显示或隐藏某些曲线,以便更好地分析数据。
以下是使用Bokeh创建折线图并定义legend.click_policy参数的示例代码:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Legend
# 创建一个Figure对象
p = figure()
# 绘制折线图
line1 = p.line([1, 2, 3], [4, 5, 6], legend_label='Line 1')
line2 = p.line([1, 2, 3], [7, 8, 9], legend_label='Line 2')
# 创建图例
legend = Legend(items=[
("Line 1", [line1]),
("Line 2", [line2])
], click_policy='hide') # 定义点击图例时隐藏相应的数据系列
# 将图例添加到图表中
p.add_layout(legend, 'right')
# 显示图表
show(p)
在上述代码中,我们首先创建了一个Figure对象,然后使用line方法绘制了两条折线,并为每条折线指定了一个图例标签。接下来,我们创建了一个Legend对象,并通过items参数将折线与对应的图例标签进行关联。最后,我们使用add_layout方法将图例添加到图表中,并使用show方法显示图表。
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