Python Bokeh，回调示例在浏览器中不起作用

Python Bokeh是一个用于构建交互式数据可视化的开源库。它提供了丰富的绘图工具和交互功能，使用户能够通过网页浏览器直接与图表进行交互。

Bokeh的主要特点包括：

1. 交互性：Bokeh支持多种交互方式，包括缩放、平移、选择、悬停等，用户可以通过鼠标或触摸屏与图表进行交互。
2. 多种绘图工具：Bokeh提供了丰富的绘图工具，包括折线图、散点图、柱状图、饼图等，用户可以根据需求选择合适的工具进行数据可视化。
3. 丰富的布局选项：Bokeh支持多种布局选项，用户可以自定义图表的排列方式和样式，以满足不同的需求。
4. 支持多种输出方式：Bokeh可以将图表输出为静态图片、HTML文件或交互式应用程序，方便用户在不同场景下使用和分享。

Bokeh的应用场景非常广泛，包括但不限于：

1. 数据分析和可视化：Bokeh可以帮助用户对大量数据进行可视化分析，从而更好地理解和发现数据中的模式和趋势。
2. 金融和股票市场：Bokeh可以用于绘制股票走势图、K线图等，帮助投资者进行技术分析和决策。
3. 生物医学研究：Bokeh可以用于可视化生物医学数据，如基因表达谱、蛋白质结构等，帮助研究人员进行数据分析和展示。
4. 地理信息系统：Bokeh可以用于绘制地图、地理数据可视化等，帮助用户更好地理解地理信息和空间分布。

对于回调示例在浏览器中不起作用的问题，可能是由于以下原因导致：

1. 浏览器兼容性问题：不同浏览器对于JavaScript的支持程度不同，可能导致某些回调函数在某些浏览器中不起作用。可以尝试在不同的浏览器中测试，或者查看Bokeh官方文档中是否有相关的兼容性说明。
2. 代码逻辑错误：回调函数的逻辑错误可能导致其不起作用。可以仔细检查回调函数的代码，确保其正确性。
3. 版本兼容性问题：Bokeh库的不同版本可能存在一些差异，某些回调函数可能在特定版本中不起作用。可以尝试升级或降级Bokeh库，或者查看Bokeh官方文档中是否有相关的版本兼容性说明。

关于Python Bokeh的更多信息和使用示例，可以参考腾讯云的相关产品介绍页面：Python Bokeh产品介绍。