在前文《当我们谈论DDD时我们在谈论什么》中我们讨论了DDD的战略设计和战术设计。在本文中我们将继续探讨领域模型。...我们对于模型和实现的关联轻车熟路，但是对于语言和模型关联往往有待提升。在沟通中刻意使用通用语言可以帮助我们验证模型的合理性。 我们以一个题目为例，方便后续讨论。...其他有状态的对象都是临时对象：在一个操作中被创建出来，操作结束后就不会再被使用。模型中的用户，在一次操作中从其他服务获取，使用后即被丢弃。...在实现运营人员配置活动的用例过程中，我们会发现可能找到了一个隐藏的领域概念，将输入的参数转换成领域模型的逻辑有些枯燥和复杂，同样将领域模型和数据库的数据模型之间转换也如此。...总结 很多项目虽然也使用了以领域模型为中心的架构，但是设计者仍然是数据模型/贫血领域模型的思考方式，把大量领域逻辑放置在了万能的Service中，让领域概念隐藏在了冗长的过程代码中，无法享受到DDD带来的收益
递归的定义： 在函数内部直接或者间接调用函数本身 递归的应用： △求一个数的阶乘 1 def jiecheng(n): 2 if n == 1: 3 return 1 4
尾递归 尾递归的原理：当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候，它就覆盖当前的活动记录而不是在栈中去创建一个新的。...编译器可以做到这点，因为递归调用是当前活跃期内最后一条待执行的语句，于是当这个调用返回时栈帧中并没有其他事情可做，因此也就没有保存栈帧的必要了。...python 不支持尾递归，递归深度超过1000时会报错，故此需要我们做一些处理来解决这个问题。..._getframe().f_back # 调用者的帧 ---- tail_call_optimized实现尾递归优化的原理: 当递归函数被该装饰器修饰后, 递归调用在装饰器while循环内部进行, 每当产生新的递归调用栈帧时...所以递归的过程中始终只存在一个栈帧对象, 达到优化的目的。
在分解复杂的软件系统时，分层是我们最常用的手段之一。然而，在领域驱动设计中，层次和包的划分看起来与我们的结构又有一定区别，本文主要讨论DDD中的分层架构及每层的意义，以及与传统的三层架构的区别。...DDD经典分层架构 上面我们在分析分层的本质时也提到了一些基本的层次和分类标准，但那只是一个非常粗粒度的划分。...领域对象关系比较复杂，很难序列化，而且用户很多时候并不需要整个模型，大部分时候需要的只是其中的一部分内容，DTO可以有效减少网络调用的开销。此外，领域模型内部的逻辑也无需暴露给外部。...模型的形态 不同的架构、不同的层、不同的应用场景中有着不一样的建模需求，因此表达相同概念的模型可能会有不同的形态，例如： 充血模型：领域模型架构中包含了领域逻辑和领域属性的领域模型。...失血模型：传统三层架构中只有get/set方法，没有业务逻辑的POJO对象。 贫血模型：类似充血模型，但是不包括持久化相关逻辑。
DDD战略设计会建立领域模型， 这四个字放一起会让人觉得很高深， 其实是纸老虎， 通俗来说就是模拟某个领域的的一种模型， 这个模型比较抽象， 但便于人们交流， 举个例子：公园有一棵桃树， 如果我们想好好研究桃树该怎么研究...DDD战略设计会建立领域模型 ， 领域模型用来指导微服务的设计和拆分， DDD第一步要做的就是来一个头脑风暴， 可以理解成一起讨论对业务的理解 ， 主要目的就是尽可能前面不遗漏的分解我们的业务领域， 就好比刚刚的桃树...具体来说， 我们可以通过三步来确定领域模型和微服务边界。 第一步：在事件风暴中梳理业务过程中的用户操作、事件以及外部依赖关系等，根据这些要素梳理出领域实体等领域对象。...在这个图里，聚合之间的边界是第一层边界，它们在同一个微服务实例中运行，这个边界是逻辑边界，所以用虚线表示。 第三步：根据业务及语义边界等因素，将一个或者多个聚合划定在一个限界上下文内，形成领域模型。...梳理一下DDD与微服务的关系， DDD 是一种架构设计方法，微服务是一种架构风格，两者从本质上都是为了追求高响应力，而从业务视角去分离应用系统建设复杂度的手段。
今天为大家介绍的是来自Xiang Wang团队的一篇论文。分子关系学习（MRL），旨在理解分子对之间的相互作用，对推进生化研究发挥着关键作用。...近期，采用大型语言模型（LLMs）作为一种高效有效的MRL方法显得尤为有前途，这些模型以其庞大的知识库和高级的逻辑推理能力而闻名。...为了实现统一的训练范式，MolTC创新性地开发了一种动态参数共享策略，用于跨数据集信息交换。 分子关系学习（MRL）旨在理解分子对之间的相互作用，由于其广泛的应用范围已经获得了广泛的关注。...2与其他模型相比，MolTC结果的变异性，如标准偏差所示，始终较小。平均而言，MolTC的标准偏差比基于GNN的模型低35.41%，比基于LLM的模型低46.86%。...4.总的来说，基于LLM的模型在定量任务中的表现不如传统的基于深度学习（DL）的模型，这归因于它们在跨数据集共享和转移学习到的分子相互作用见解方面的不足，以及缺乏CoT引导的推理。
for i in range(1,11): print(i) 视频内容 ---- 本节知识视频教程 以下开始文字讲解 一、函数递归的实现 函数是否可以做到类似于循环?...答案是肯定可以的。我们可以采用函数的递归算法。 什么是递归？ 可以理解为在定义的函数内部调用函数自己，形成一个回路。既然形成了一个回路，那么必须要有一个退出的方式。...(n) 根据以上实际的例子，我们总结出函数递归使用的注意点： 函数的自我调用。...尽可能少用递归，因为非常消耗内存。 出题：阶层的计算，计算10！的结果,采用函数递归的方式进行计算。 如果您没有碰到过阶层的概念，请试着对以下例子进行理解。举例： 0！=1 1！=1*1 2！...=10*9*8*…*2*1 （此题答案在本文最后公布） 二、总结强调 1.掌握递归的定义方法。 2.掌握递归的注意事项。 3.掌握递归与for循环的联系与区别。
\n')) else: print('请输入要求的值！')
参考链接： Python递归 什么是递归？ 递归，就是函数在运行的过程中调用自己。 ...本质上讲： 在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。...原理： 在一个已排序的数组data_set中，使用二分查找n，假如这个数组的范围是[low…high]，我们要的n就在这个范围里。...尾递归函数的特点是在回归过程中不用做任何操作，这个特性很重要，因为大多数现代的编译器会利用这种特点自动生成优化的代码。 ...编译器可以做到这点，因为递归调用是当前活跃期内最后一条待执行的语句，于是当这个调用返回时栈帧中并没有其他事情可做，因此也就没有保存栈帧的必要了。
所以distutils是更好的版本。下面是shutil.copytree的固定版本。...它基本上是1-1复制的，除了第一个放在if-else构造后面的os.makedirs()：import os from shutil import * def copytree(src, dst, symlinks
而数的和谐体现在十组对立的关系中：一与多、奇与偶、左与右、阴与阳、动与静、曲与直、明与暗、善与恶、方与长、有限与无限。在这十组关系中，最根本的是“一与多”。...从毕达哥拉斯的学说中，我们或许可以得到这样的启发（嗯 ~ ~ 我承认有点牵强）：在领域模型中，对关联进行建模时首先要考虑的是数量关系。也就是常说的“一对一”“一对多”“多对多”等等。...真想做到模型的演进，不仅需要上述《DDD》中的建模技能，还要扎实地掌握重构、TDD（或者至少是自动化测试）和持续集成，我将之称为敏捷工程实践的“老三样”。...联系到模型的演进，我们从《DDD》中的相关例子看到，随着对领域知识理解的深入，模型的重构往往不是多了几个实体、少了几个关联，而是多出了若干抽象层次，甚至将模型的核心部分打碎重组。...然而《DDD》中指出“在理想世界中，我们可以得到涵盖整个企业领域的单一模型。这个模型将是统一的，没有任何相互矛盾或相互重叠的术语定义”然而“大型系统领域模型的完全统一既不可行，也不划算”。
领域驱动设计DDD在战术建模（后文简称建模，除非特别说明）上提供了一个元模型体系（如下图），通过这个元模型我们会对战略建模过程中识别出来的问题子域进行抽象，而通过抽象来指导最后的落地实现。...（DDD构建的元模型元素脑图） 这里我们谈的战术阶段实际就是这样一个抽象过程。这个抽象过程由于元模型的存在实际是一定程度模式化的。...（混凝土里的一种骨料） 同理，在DDD建模中，聚合也是我们构建领域模型的基础，并且每个聚合都是内聚性很高的组合。聚合本身完成了我们对骨干业务规则的封装，减小了我们实现过程中出错的可能。...我们也逐步就如何能够在技术和业务团队之间明确沟通“架构”这个难题上找到了DDD。那么DDD和微服务架构的关系是什么呢？很多人会提到限界上下文（Bounded Context）。...我曾经就这个话题专门撰文一篇（DDD&Microservices）。一个限界上下文封装了一个相对独立子领域的领域模型和服务。限界上下文地图描述了各个子领域之间的集成调用关系。
AIC和BIC的比较 AIC和BIC的公式中前半部分是一样的， 后半部分是惩罚项，当n ≥ 10^2 的时候，即kln(n) ≥ 2k，这时候BIC的惩罚性得分更多（分数越大，模型越差），所以，BIC...实例演示 「ASReml-R 文档中的计算方法：」 这里： Ri为似然函数的loglikelihood ti为参数个数 v为残差的自由度 用两个模型： 模型1：动物模型，固定因子是SEX和BYEAR，...结果可以看出，模型2优于模型1. summary(m1)$bic summary(m2)$bic 5. LRT似然比检验 似然比检验用来评估两个模型中哪个模型更适合当前数据分析。...「ASReml中的LRT描述：」 「LRT检验的前提」 两个模型的固定因子一致 两个模型随机因子属于nested关系（包含关系，分级巢式模型） LRT应用的一个前提条件是这些待比较的模型应该是分级的巢式模型...为了检验两个模型似然值的差异是否显著，我们必须要考虑自由度。LRT 检验中，自由度等于在复杂模型中增加的模型参数的数目。这样根据卡方分布临界值表，我们就可以判断模型差异是否显著。
领域服务可能是最容易被误解的 DDD 模式，各种 Web 框架都对此感到困惑。在许多框架中，服务承担着多种角色。...然而，在使用 Go 时，通常对整个应用程序使用域服务的单个实例。因此，当多个客户端访问内存中的相同值时，必须考虑后果。...这种方法允许灵活性，因为我们可以创建替代的实现AccountService。例如，我们可以开发一个与Accounts文件中的测试一起工作的实现，适用于独立的测试环境。...在此示例中，AccountSessionService用作应用服务，包含域层的功能AccountService。它的职责是从会话存储中检索值，然后利用它来Account从底层服务中检索详细信息。...五、结论 领域服务是一种无状态结构，它封装了来自实际业务领域的行为。它与各种对象（例如实体和值对象）交互，以处理复杂的行为，尤其是那些在其他对象中没有明确归属的行为。
1 没有DDD时的问题解决 这些项目导致与产品部门来回讨论，以真正理解所需的行为并了解可能的边界情况，结果是无效的会议和浪费时间。 这正是DDD进入软件世界要解决的问题。...DDD 是一套用于有效处理问题并高效地通过业务软件解决问题的技术。 在这篇文章中，我不会向你解释什么是DDD，因为我假设如果你正在阅读这篇文章，那么你已经有了一些背景知识。...2 使用DDD时的问题解决 共享模型，即领域模型（Domain Model），基本上是公司不同领域专家之间共享的知识。该模型包括用户的痛点、所有人的共享语言以及对用户感受和需要解决的问题的理解。...它是一种将各利益相关者的知识转化为实体、关系、上下文等，最终转化为代码的方式。 4 入门指南 让我们开始解释如何在你公司面临的任何问题中实施领域故事讲述。...但不是任何形式的绘图，我们不想开始绘制受到数据库关系或编程语言影响的技术图表。我们，开发人员，已经有一种绘制图表的语言。
如果领域的构成要件是场景，上下文的构成要件是模型，那么领域和上下文之间就没有包含和被包含关系。 也不存在一个领域是否对应多个上下文的关系。 他们构成：上下文支撑领域的关系，领域导出上下文的关系。...DDD 软件建模就是业务问题和解决方案之间的桥梁。领域是问题，设计出来的模型是解的一部分。因此，问题和解形如 x 和 f(x) 的关系，f = 软件建模过程。...数据在磁盘中的组织形式使用了集合+关联的方式存放，这是由于我们为了降低数据冗余和方便查询而不得已为之。这就是关系模型和对象模型的差异，而不得不采用一些技术方法转换（ORM）。...充血模型已经是很多 DDD 实践者的潜在认知，简单来说就是把业务行为放到模型中。 这种做法看似满足了面向对象的实践，但是在实际工作中，它并不方便，甚至有些别扭。...在培训中，有学员找我们说，学了 DDD 之后不会写代码了，甚至忘记之前的代码该如何编写。 极端一点的例子，还会有人在聚合根中调用仓储来实现聚合的存储。
认识递归 递归的定义——在一个函数里再调用这个函数本身 为了防止递归无限进行，通常我们会指定一个退出条件 递归的最大深度——998 #递归的基本形式 def foo(n): print(n)...print(n) n += 1 foo(n) foo(1) 将python允许的递归深度设置为了1w，至于实际可以达到的深度就取决于计算机的性能了。...不推荐修改这个默认的递归深度，因为如果用998层递归都没有解决的问题是不适合使用递归来解决。...允许的递归深度设置为了1w，至于实际可以达到的深度就取决于计算机的性能了。...不推荐修改这个默认的递归深度，因为如果用998层递归都没有解决的问题是不适合使用递归来解决。
解决方案 首先对题目分析，根据题目可用数学等比数列将其值运算得出，由题目可知题目函数可用递归函数求解，先运用函数定义符号def自定义一个新的函数，利用row递归函数将输入值反复循环，再利用for循环对题目中小球下落次数赋值...仍要对sums进行计算，在判断返回值时应注意所要打印的函数值是否满足递归函数的定义。...return sums print(sums, height) return row(n+1, sums+(height*2), height/2) # row()表示将递归函数中的数值返回输出...函数中运算方法，使用递归函数解决问题，要熟悉python中if条件判断的运用方法。...学习python函数中返回的函数意义。 END 主 编 | 王楠岚 责 编 | 沈志坚 能力越强，责任越大。
下面是一些示例：通过一对一关系查询person = Person.objects.get(name='John')address = person.address在上面的代码中，我们首先获取一个Person...通过一对多关系查询author = Author.objects.get(name='Jane')books = author.book_set.all()在上面的代码中，我们首先获取一个Author实例...()在上面的代码中，我们首先获取一个Author实例，然后创建一个新的Book实例，并将它的author属性设置为这个Author实例。...最后，我们保存这个新的Book实例，这样它就会与这个Author实例建立一对多的关联关系。...(course)在上面的代码中，我们首先获取一个Student实例和一个Course实例，然后调用Student实例的courses属性的remove方法，将这个Course实例从这个Student实例关联的多对多关系中移除
函数的递归 什么是递归函数 一个函数不停的将自己反复执行 递归的定义方法 通过返回值 直接执行自身函数 递归函数的说明 内存溢出 避免滥用递归 代码 # coding:utf-8 count = 0
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