Python DataFrame:多列的累加和减法？

Python DataFrame是pandas库中的一个数据结构，用于处理和分析结构化数据。DataFrame类似于电子表格或SQL表，可以存储多列数据，并提供了丰富的功能来操作和处理这些数据。

对于DataFrame中的多列累加和减法，可以使用pandas库提供的函数和操作符来实现。下面是一些常用的方法：

1. 累加和：使用sum()函数可以计算DataFrame中指定列的累加和。例如，假设有一个DataFrame df，包含两列A和B，可以使用以下代码计算它们的累加和：

df['sum'] = df['A'] + df['B']

这将在df中添加一列名为'sum'的新列，其中每个元素都是对应行的A列和B列的和。

1. 累减法：使用subtract()函数可以计算DataFrame中指定列的累减法。例如，假设有一个DataFrame df，包含两列A和B，可以使用以下代码计算它们的累减法：

df['diff'] = df['A'].subtract(df['B'])

这将在df中添加一列名为'diff'的新列，其中每个元素都是对应行的A列减去B列的差值。

DataFrame的优势在于它提供了丰富的数据操作和处理功能，可以轻松地进行数据清洗、转换、筛选、分组、排序等操作。此外，pandas库还提供了许多用于数据分析和可视化的工具和函数。

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