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Python DataFrame如何从日期时间戳拆分或提取日期

Python DataFrame可以使用pd.to_datetime()函数将日期时间戳转换为日期时间格式，然后可以使用.dt属性从中提取日期。

下面是一个完整的答案：

Python DataFrame可以使用pd.to_datetime()函数将日期时间戳转换为日期时间格式。然后，可以使用.dt属性从中提取日期。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个包含日期时间戳的DataFrame：

df = pd.DataFrame({'timestamp': ['2022-01-01 10:30:00', '2022-01-02 15:45:00', '2022-01-03 08:15:00']})

接下来，我们可以使用pd.to_datetime()函数将timestamp列转换为日期时间格式：

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])

现在，timestamp列已经被转换为日期时间格式。我们可以使用.dt属性从中提取日期：

df['date'] = df['timestamp'].dt.date

这将在DataFrame中创建一个新的date列，其中包含从timestamp列中提取的日期。

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'timestamp': ['2022-01-01 10:30:00', '2022-01-02 15:45:00', '2022-01-03 08:15:00']})

df['timestamp'] = pd.to_datetime(df['timestamp'])
df['date'] = df['timestamp'].dt.date

print(df)

输出结果如下：

            timestamp        date
0 2022-01-01 10:30:00  2022-01-01
1 2022-01-02 15:45:00  2022-01-02
2 2022-01-03 08:15:00  2022-01-03

这样，我们成功地从日期时间戳中拆分并提取了日期。

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相关搜索:PHP日期函数来提取原始时间戳？Python :按周拆分日期时间 Python flask日期时间戳格式从oracle-sql中的时间戳日期列中提取日期从时间戳创建日期从时间戳获取日期从长日期-时间格式中提取日期使用python从字符串格式的时间戳中提取日期如何从字符串格式的时间戳中提取日期？如何从配置单元中的时间戳字段中提取日期

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