我将有一个迭代过程，逐个索引创建一组相似但不完全相同的熊猫。 我想要将一个附加到另一个，但在适用的地方覆盖。
浏览 3提问于2020-04-29得票数 1
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Madden有能力输出这个联盟的球员统计数据作为CSV文件。CSV文件是独立的，并按周和团队组织在文件夹中。因此，这种输出格式需要修改才能执行数据分析。到目前为止，我的代码有两个问题:1)第一列"defCatchAllowed“的值只在第一个数据帧中丢失。(2)列"fullName“的值在第一个数据帧之后缺少每个数据帧的值。我使用这段代码重新排序列。
我得到的错误代码告诉我"defCa
浏览 3提问于2020-11-30得票数 1
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我想在某个时间间隔内更改数据集中的目标值。当处理500个数据时，大约需要1.5秒，但我有大约100000个数据。大部分执行时间都花在了这个过程中。我想加快速度。这是500个数据大约需要1.5秒的代码。
浏览 17提问于2021-01-20得票数 0
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我有几个csv，它们的名称中有一个字符串(例如，城市名称)，我想用从该城市名称派生的名称在数据帧中读取它们。
浏览 18提问于2020-08-01得票数 0
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我想在索引上合并两个DataFrames (因此join())。
33：如果ID不存在于旧的但在新的中，只需追加</
浏览 2提问于2018-07-16得票数 1
概述:我有两个数据帧；第一个是我称之为完整的数据帧。可以说，它是原始的来源。然后我有了一个数据帧，它包括原始数据集的一部分，但带有一些新的或更新的信息。目标:我希望能够获取新的数据集，并将其结果应用于原始数据帧；将其值覆盖在原始数据集的行/列上。 问题:目前我的问题是，我还没有找到合适的格式来使用merge来获得我想要的结果。empty datafram
浏览 11提问于2021-09-10得票数 3
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我尝试将一个数据帧传递给一个函数，并从该数据帧的不同列计算平均值和std dev。当我一步一步地执行函数的每一行时(没有编写函数)，它工作得很好。(sddata)**2)))/(np.sum(ni) - 1))
以下是示例数据
浏览 0提问于2017-07-08得票数 0
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如果我有多个csv文件，每个文件都包含按日期索引的时间序列数据。有没有办法创建包含所有数据的单个数据帧，并针对以前文件中未见过的新日期对索引进行调整。2001 2.89109/01/2001 2.44512/01/2001 2.803数据</em
浏览 0提问于2016-04-21得票数 0
在将DBC文件添加到CANoe配置后，如何从DBC中选择特定的ECU并在面板中选择特定的TX/RX消息？A- ECU1、B- ECU2、C- ECU3上面的场景是可能的吗？请解释一下
浏览 5提问于2019-10-10得票数 2
我尝试检查一个df中的值是否在另一个df的两个值之间。如果是，则对第一个df的值求和。这就是我的代码，它应该检查df2中提到的日期是否在开始日期和结束日期之间。如果是，它将打印值的总和。
我得到“只能比较相同标签的系列对象”作为错误。有没有简单的方法来解决
浏览 2提问于2018-11-20得票数 0
例如：df.drop("ColA", axis=1)实际上不会删除列，但如果我需要修改数据帧，则需要通过df = df.drop("ColA", axis=1)或df.drop("ColA", axis因此，我通常要做的是为每个函数重新定义一个数据帧，这样我就可以确保它被修改。["B"].fillna(-1)df["ColA"] = df[
浏览 3提问于2020-09-18得票数 0
我想使用excel电子表格作为源数据来创建数据帧。我需要将数据系列从用于存储excel电子表格中的数据的格式转换为dataframe变量最终产品。我想知道用户是否有使用各种python方法来完成以下操作的经验： -data系列转换:我有一个系列，它每月包含一个数据值，但希望使用索引(或包含日期值的列)将值表扩展为每天包含一个值。-dataframe雕刻:我正在处理的数据在长度上并不相似，一些数据集比
浏览 12提问于2019-02-19得票数 0
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计算数据的输出给出了一个数字。我使用这个数字来对不同的数据进行排序，我需要保留top-N (在下面的示例中，选择了前10位)。排序是通过将数字与反向排序列表的最后编号进行比较来实现的。我希望有任何建议，以提高它的速度，效率或皮特尼奥尼。
浏览 6提问于2016-02-19得票数 1
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如何添加/合并两个包含作为元素的列表的多索引Series/DataFrame(在我的例子中是端口序列或时间戳序列)。特别是如何处理仅出现在一个系列/DataFrame中的索引？我的数据：print series2
195.12*.21*.11* 4968 [445, 445, 139]
113.9*.4*.16* 75
浏览 3提问于2015-03-12得票数 0
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isd = pd.DataFrame()exd = pd.DataFrame()visd = pd.DataFrame()vexd = pd.DataFrame()ise = pd.DataFrame()mdd = pd.DataFrame()有没有其他方法可以让它更优雅更快？
浏览 11提问于2022-06-29得票数 2
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我想要的是在单独的数据帧中导入这些文件中的每个。不能在1个dataframe中导入它，因为所有文件都有不同的列。下面的代码遍历此文件路径中的所有csv文件，并假定将它们导入到不同的数据帧中。然而，我没有看到9个数据帧，而只有1个叫做df。为什么这不起作用。我以为df.name会做创建单独的数据帧的把戏，但它没有。有人知道我应该修改什么才能让它工作吗？
浏览 56提问于2021-01-19得票数 1
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我有一个包含100万行的文件，我正试图将其读取到20 DataFrames中。我事先不知道哪个行属于哪个DataFrame，或者每个DataFrame有多大。如何有效地将该文件处理为DataFrames？我试过几种不同的方法。下面是数据集中的几行示例：1 2 21 4 4
完整的数据集是可用的 (如果您单击Matlab版本)
浏览 5提问于2017-01-30得票数 2
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