1,44,12,3],[0,44,12,5],[1,33,15,4],[0,77,13,4],[1,33,15,4],[1,99,40,7],[0,58,45,4],[1,11,13,4]] ''' '''
tmp = df.groupby
浏览 27提问于2020-09-15得票数 0
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如果我在熊猫里有一个空的DataFrame，像这样：>>> dfColumns: [a, b, c]我聚集在组上，输出将--通常是--是一个空DataFrame：
>>> df.groupby('a', as_index=False).sum()
浏览 2提问于2014-10-10得票数 2
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("key")之间，然后在上面应用一些python函数。意思是，执行groupby("key")，然后对每个GroupedData (a与b，a与c，b与c)执行笛卡尔积(GroupedData)。 StructField("some_col_2", StringType(), False)
浏览 3提问于2021-05-23得票数 1
我正在尝试用python编写不同的表名，这些表名是根据groupby函数为两列创建的不同数据帧来编写的。list_dfs=[]for group,name in TT:writer= pd.ExcelWriter('output.xlsx')
for _,g in Da
浏览 31提问于2019-04-15得票数 0
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在Python中，函数也是一个对象，因此允许将其存储为变量：Out[2]: 6import pandas as pd
grouped = df\
浏览 2提问于2021-05-10得票数 0
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我正在尝试创建一个简单的、可重用的函数来聚合不同级别和组上的值。输入应为： 现有数据帧 group by的变量(单列或列表) 要聚合的变量(同上) 要应用的函数(可以是一个特定的函数，也可以是它们的列表)。我保持简单的求和，平均，最小，最大值，等等。当我有一个单独的函数或一个列表时，我让它可以工作，但是当涉及到聚合变量时，我被困在将它们的列表引入到函数中 def aggregate(dataframe,grouping,aggregation,functionsdf = data
浏览 60提问于2020-11-26得票数 0
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我需要在pandas TimeSeries/DataFrame对象中存储Python decimal类型值。在TimeSeries/DataFrame上使用"groupby“和"mean”时，Pandas给了我一个错误。ts.groupby([by('year'), by('month'), by('day')]).mean()
File "C:\Python27\lib\sit
浏览 4提问于2012-07-13得票数 5
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我已经在Python中创建了自己的用户定义函数。输入是一些参数和数据。首先，将一些新变量添加到输入数据中。然后，我尝试在dataframe上创建一个groupby，然后将结果加入到dataframe。 df['c']=df[
浏览 0提问于2019-03-07得票数 1
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我如何操作数据帧，以便可以按项目进行分组，从而使项目不会在所有行中重复？输出必须在数据帧中。输入2017-01-01 Apple 8 1 Yes 2017-01-02 Apple 3 1 No
2017-01-02
浏览 4提问于2017-11-20得票数 1
创建一个DataFrame， 'c':所以我对apply()的结果使用了groupby函数。_python_apply_general(f)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\<em
浏览 0提问于2018-12-10得票数 2
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我对Python比较陌生，开始使用Pandas。我已经看过Pandas文档，但找不到我需要的东西，尽管这可能是因为不熟悉一些术语。我使用了Dataframe GroupBy函数，并得到了以下结果 mean_len = spam.groupby(spam.target).mean()
A1.5
B 2.6 我的问题是，哪些代码会从groupby输出中生成以下结果： (1.5, 2.6) 非常感谢
浏览 13提问于2020-06-24得票数 0
","second_integer_column"])dask.dataframe.groupby.DataFrameGroupBy 1779 try:
-> 1780/dask/
浏览 3提问于2021-01-26得票数 1
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(['A', 'B']).agg({'C' : wm}).reset_index()
File "/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/dask/dataframe
浏览 35提问于2019-08-27得票数 2
我在DataFrame上使用Pandas函数，它具有混合类型(数值和对象)。>>> ... "sales": {sales float64当我将一个数值函数应用到组中时，例如max()或mean()，就会得到一个返回类型为DataFrame的object
>>> print，然后将数值函数</em
浏览 4提问于2014-05-01得票数 2
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在使用groupby函数之后，我想将其转换为dataframe对象，但它显示了错误。我的密码 dfgrp1 = dfgrp1.to_frame()-----Traceback (most recent call last) 1 dfgrp1 = df['
浏览 5提问于2022-06-24得票数 0
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dataframe是query.when groupby之后的一个空df，引发运行时警告，然后获得另一个没有columns.How的空数据raise来保留列？DataFrameIndex: []df = df.groupbyEmpty DataFrameIndex: []&
浏览 5提问于2017-09-07得票数 9
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熊猫数据群按和字符串的反向顺序
、、、、
我有一个这样的DataFrame：1 aaa1 www2 ccccolA Sum2 ssscccbbbdf.groupby(['colA'])['colB'].sum().reset_index()
但是字符串的和是相反的。有什么优雅的方法吗？
浏览 7提问于2022-03-10得票数 1
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在一段关于Python Pandas groupby的coursera视频中(在Python中的数据科学入门课程中)，给出了以下示例：其中df是一个DataFrame，而lambda用于计算两列的总和。如果我理解正确的话，调用apply函数的groupby对象(由groupby返回)是一系列元组，由分
浏览 3提问于2017-11-29得票数 12
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我正在尝试将我的应用程序的一部分从pandas移植到dask，但在dask DataFrame上的groupby中使用lamdba函数时遇到了障碍。import dask.dataframe as dd
dask_df = dask_df.groupby).agg({'AGE' : lambda x: x * x })ValueError:
浏览 3提问于2016-11-28得票数 6
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