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我有一个df数据帧，如下所示：0 .decash NaN2 usdjpy NaN4 usdjpy NaN Item Notional1 usdjpy 100 000
浏览 4提问于2017-02-09得票数 1
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{Column, DataFrame}import scala.collection.mutable
val fieldsdfflatten = DataFrame(sparkContext._jdf) "/opt&#x
浏览 8提问于2020-04-07得票数 0
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我对python非常陌生，我正试图用两个dataframe的值来迭代dataframe。1:1234:789
从Dataframe中的值中，我想在Dataframe中的列上迭代，如果值匹配，则将整个列复制到Data
浏览 4提问于2017-12-03得票数 0
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我在重复什么？
、、、、
我正在练习熊猫数据处理，我对一件事感到困惑，因为我仍然是Python的新手，出身于强大的Java，C家庭背景。for i in dataframe1.columns:
dataframe1[i] = np.where(dataframe1[i] == 0, np.nan, dataframe1[i])正如我所理解的，dataframe1列将返回dataframe的列名或列对象(不过是用Python完成的)。因此，当对条件使用w
浏览 5提问于2022-11-14得票数 -4
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Python数据中的插值
、、、
我试图在Python中执行线性插值，以便根据某一列中的某些值计算插值值。
在下面的示例中，我希望使用插值中高度列中相关单元格的实际数值来插值产品"a“和"b”的测量值。我可以称高度列为插值的索引吗？当我插值乘积"a“的缺失测量值时，用于插值的索引值为4、5和7。对于乘积"b”的插值，使用的索引值为1、2.2和3。我知道<em
浏览 5提问于2017-08-11得票数 1
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我有以下示例dataframe：df = pd.DataFrame(data=d)输出：0 11 23 35 5让函数的名称为find_index_of_first_hit(value)。将搜索大于或等于函数输入value的第一列值。
并将返回第一次匹配的dataframe行的index。如果列
浏览 6提问于2022-02-09得票数 1
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我希望过滤一个dataframe并将一个值附加到dataframe中的一个新/现有列中。例如，在下面的dataframe中，我希望将值0.7附加到月份值等于11的列预平均值中，换句话说，pre_mean列应该包含在第2行到第5行的值为0.7，而所有其他列都应该有一个NaN值。(df[:month] .== 11, 0.7, df)
在python中，您可以使用pd.apply或np.where函数来完成这个
浏览 1提问于2020-12-21得票数 4
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我在Python中有一个只有两列的dataframe。第一个值重复如下： apple 0.5 apple 1.4 orange 1.1 melon 0.1 melon 1.2 A B
ap
浏览 0提问于2015-09-29得票数 2
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有一个有N列的pd.dataframe。我需要选择一些列，按列的索引引用，然后将所有值转换为数字，然后在我的dataframe中重写该列。我是通过列名引用(比如df['a'] = pd.to_numeric(df['a']) )来完成的，但是索引(比如df[1] = pd.to_numeric(df[1]) )
在这种情况下，对dataframe(python 2.7)
浏览 6提问于2016-06-15得票数 2
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我有两个截然不同的Python DataFrames (即大小为2*2)，如下所示：Mangoes Apples1 0我打算生成第三个DataFrame，这样输出就可以是：0 Apples
显然，我不能将这两个数据帧都相乘(我希望我能做到)。这是可以通过串联来完成的吗？或者，我应该开始逐项迭代每个DataFrame并将值存储到第三个DataFrame中。
浏览 27提问于2017-07-16得票数 1
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我有一个Python Pandas dataframe，它由timedelta64类型的dueDate字段组成。我在dataframe中还有一个列，表示任务是否完成。from datetime import datedf.co
浏览 4提问于2017-01-07得票数 0
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我有以下Python代码(不是100%完成)：for i in range(0, len(test)): id = int(s[1])test['label'] = labels
最后一条语句生成一个“A值正试图在来自DataFrame的切片的副本上设置”。有没有更好的方法在<e
浏览 5提问于2017-02-07得票数 3
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我想在我的dataframe df2中对列df2进行线性插值。我如何用一种简单的方式使用python来完成这个任务呢？df2 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 10], [2, 5, ''], [3, 8, 30], [4, 2, ''], [5, 5, 50], [6, 8, '']])
浏览 2提问于2020-06-18得票数 0
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根据doc的说法，您可以这样做： df.query(myQuery, engine='python') 碰巧我完成了99%的工作(在单个文件或ipython笔记本中)，我将需要engine='pythonfrom functools import partialmethod
pd.DataFrame.query = partialmethod(pd.DataFrame.query, engine="python
浏览 14提问于2021-04-13得票数 0
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我有一个值列表(事先不知道，在Python中)，Panda DataFrame中的列不能包含所有行。谢谢!
浏览 8提问于2016-06-29得票数 3
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假设：然后，您希望在某一列中具有最大值的行之前选择10行，在该行之后选择10行(即10 +1+ 10 = 21行总计)，那么如何用Python完成呢？
浏览 4提问于2016-01-13得票数 1
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当我在函数外部将更改应用于数据帧时，就会得到预期的结果打印出唯一值-['good' 'poor'] ane-->['no' 'yes']
classification-->['c
浏览 2提问于2018-01-21得票数 0
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, kwds) File "C:\Users\afalieres\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packagesDataSourcePath=Python
Message=Ρŷтн
浏览 2提问于2020-10-03得票数 1
我是Python新手，我想了解如何处理Python中缺少的值。NaN NaN CityC 1 NaN 3 CityC NaN 6 NaN
使用下
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
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