Python FFmpeg:单个静态图像加上音频输出，文件大小庞大

Python FFmpeg是一个用于处理音视频的开源工具库，可以通过它实现将单个静态图像与音频合并输出。在这个过程中，可能会遇到文件大小庞大的问题。

为了解决文件大小庞大的问题，可以考虑以下几个方面：

1. 图像压缩：可以使用图像处理库（如PIL）对静态图像进行压缩，减小图像文件的大小。通过调整图像的分辨率、色彩深度、压缩算法等参数，可以在保持图像质量的前提下减小文件大小。
2. 音频压缩：可以使用音频处理库（如pydub）对音频进行压缩，减小音频文件的大小。通过调整音频的采样率、比特率、编码算法等参数，可以在保持音频质量的前提下减小文件大小。
3. 视频编码参数优化：在使用FFmpeg合并图像和音频时，可以通过设置合适的视频编码参数来优化输出文件的大小。例如，可以选择适当的视频编码格式（如H.264），调整视频的比特率、帧率、关键帧间隔等参数，以达到较小的文件大小。
4. 音频编码参数优化：同样地，可以通过设置合适的音频编码参数来优化输出文件的大小。例如，可以选择适当的音频编码格式（如AAC），调整音频的比特率、采样率等参数，以达到较小的文件大小。

综上所述，通过图像压缩、音频压缩、视频编码参数优化和音频编码参数优化等方法，可以有效减小单个静态图像加上音频输出的文件大小。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的实现方式和产品选择还需根据实际需求和情况进行评估和决策。