Python Json数据按相同的姓氏分组

Python的Json数据按相同的姓氏分组可以使用以下步骤来实现：

1. 首先，将Json数据加载为Python对象。可以使用json库的loads()函数将Json数据转换为Python字典或列表。
2. 接下来，遍历Json数据中的每个对象，获取姓氏信息。可以通过访问相应的键来获取姓氏数据。
3. 创建一个字典或列表来存储按姓氏分组的数据。字典的键可以是姓氏，而值可以是包含具有相同姓氏的对象的列表。
4. 对于每个姓氏，检查字典或列表中是否已经存在对应的键。如果存在，则将当前对象添加到该键对应的值列表中。如果不存在，则创建一个新的键值对。

以下是一个示例代码，演示了如何按相同的姓氏分组Json数据：

import json

# 示例的Json数据
json_data = '''
[
    {"name": "张三", "age": 25},
    {"name": "李四", "age": 30},
    {"name": "张飞", "age": 35},
    {"name": "刘备", "age": 40},
    {"name": "张无忌", "age": 45},
    {"name": "赵六", "age": 50}
]
'''

# 将Json数据加载为Python对象
data = json.loads(json_data)

# 创建一个字典来存储按姓氏分组的数据
grouped_data = {}

# 遍历Json数据中的每个对象
for obj in data:
    # 获取姓氏信息
    surname = obj["name"][0]

    # 检查字典中是否已经存在对应的键
    if surname in grouped_data:
        # 如果存在，将当前对象添加到值列表中
        grouped_data[surname].append(obj)
    else:
        # 如果不存在，创建一个新的键值对
        grouped_data[surname] = [obj]

# 打印按姓氏分组的数据
for surname, objects in grouped_data.items():
    print(surname, ":")
    for obj in objects:
        print(obj)
    print()

这段示例代码将Json数据按姓氏分组，并将结果打印出来。你可以根据自己的实际需求对结果进行进一步处理或操作。

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