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Python MD5破解器改进

MD5(Message Digest Algorithm 5)是一种广泛使用的哈希函数,用于生成数据的128位哈希值。尽管 MD5 已被认为不再安全,但它仍然在某些场景中使用。编写一个 MD5 破解程序通常涉及暴力破解(brute force)或字典攻击(dictionary attack)。

以下是一个简单的 Python MD5 破解程序的示例,使用暴力破解方法。我们将对其进行一些改进,以提高效率和可读性。

基本的 MD5 破解程序

首先,让我们看看一个基本的 MD5 破解程序:

代码语言:javascript
复制
import hashlib
import itertools
import string

def md5_hash(text):
    return hashlib.md5(text.encode()).hexdigest()

def brute_force_md5(target_hash, max_length):
    chars = string.ascii_lowercase + string.digits
    for length in range(1, max_length + 1):
        for guess in itertools.product(chars, repeat=length):
            guess = ''.join(guess)
            if md5_hash(guess) == target_hash:
                return guess
    return None

if __name__ == "__main__":
    target_hash = "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592"  # "hello" 的 MD5 哈希值
    max_length = 5
    result = brute_force_md5(target_hash, max_length)
    if result:
        print(f"Found: {result}")
    else:
        print("Not found")

改进的 MD5 破解程序

我们可以对上述程序进行一些改进,以提高效率和可读性:

  1. 多线程:使用多线程来加速破解过程。
  2. 进度显示:添加进度显示,以便用户了解破解进度。
  3. 优化字符集:根据实际需求优化字符集。

以下是改进后的程序:

代码语言:javascript
复制
import hashlib
import itertools
import string
import threading
from queue import Queue

def md5_hash(text):
    return hashlib.md5(text.encode()).hexdigest()

def worker(target_hash, max_length, queue, result):
    while not queue.empty():
        guess = queue.get()
        if md5_hash(guess) == target_hash:
            result.append(guess)
            break
        queue.task_done()

def brute_force_md5(target_hash, max_length, num_threads=4):
    chars = string.ascii_lowercase + string.digits
    queue = Queue()
    result = []

    # 将所有可能的组合放入队列
    for length in range(1, max_length + 1):
        for guess in itertools.product(chars, repeat=length):
            queue.put(''.join(guess))

    # 创建并启动线程
    threads = []
    for _ in range(num_threads):
        thread = threading.Thread(target=worker, args=(target_hash, max_length, queue, result))
        thread.start()
        threads.append(thread)

    # 等待所有任务完成
    queue.join()

    # 等待所有线程完成
    for thread in threads:
        thread.join()

    return result[0] if result else None

if __name__ == "__main__":
    target_hash = "5d41402abc4b2a76b9719d911017c592"  # "hello" 的 MD5 哈希值
    max_length = 5
    num_threads = 8
    result = brute_force_md5(target_hash, max_length, num_threads)
    if result:
        print(f"Found: {result}")
    else:
        print("Not found")

解释

  1. 多线程:我们使用 threading 模块创建多个线程,每个线程从队列中取出一个猜测并计算其 MD5 哈希值。这样可以并行处理多个猜测,提高破解速度。
  2. 进度显示:为了简化示例代码,我们没有添加进度显示功能,但你可以使用 tqdm 库来显示进度条。例如,在将猜测放入队列时,可以使用 tqdm 包装迭代器。
  3. 优化字符集:根据实际需求,你可以调整 chars 变量中的字符集。例如,如果你知道密码只包含小写字母和数字,可以使用 string.ascii_lowercase + string.digits。如果密码可能包含大写字母或特殊字符,可以相应地扩展字符集。
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