Python Numpy确定包含总最大/最小值的数组索引
Python Numpy是一个开源的科学计算库，提供了高效的多维数组对象和各种用于数组操作的函数。在处理大规模数据和数值计算方面，Numpy是Python中最重要的库之一。
对于确定包含总最大/最小值的数组索引，可以使用Numpy的argmax和argmin函数来实现。argmax函数返回数组中最大值的索引，argmin函数返回数组中最小值的索引。
下面是一个示例代码：
import numpy as np
# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 使用argmax函数确定包含总最大值的索引
max_index = np.argmax(arr)
# 使用unravel_index函数将一维索引转换为二维索引
max_index = np.unravel_index(max_index, arr.shape)
# 使用argmin函数确定包含总最小值的索引
min_index = np.argmin(arr)
# 使用unravel_index函数将一维索引转换为二维索引
min_index = np.unravel_index(min_index, arr.shape)
print("总最大值的索引：", max_index)
print("总最小值的索引：", min_index)输出结果为：
总最大值的索引： (2, 2)
总最小值的索引： (0, 0)在这个示例中，我们创建了一个二维数组arr，并使用argmax和argmin函数确定了包含总最大值和总最小值的索引。最后使用unravel_index函数将一维索引转换为二维索引。
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1回答
在我的NumPy 2D数组中有任何交换min和最大值的方法吗？
import numpy as np
n = int(input("How many arrays: "))
m = int(input("How many numbers: "))
rng = np.random.default_rng()
arr = rng.random((n, m))
print(arr)
浏览 3提问于2022-09-28得票数 0
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我试图简单地使用numpy.argsort()对数组或列表进行排序。出于某种原因，它给了我随机的结果：
import numpy
unsorted_list = [1.19021287, 1.19021287, 1.15190644, 1.12193492, 1.19021287, 1.25190644]
sorted_list = numpy.argsort(unsorted_list)
print sorted_list
array([3, 2, 0, 1, 4, 5])
它应该返回array([0, 1, 4, 3, 5, 4])
浏览 5提问于2016-01-11得票数 0
我对Python相当陌生，并学习了一些基本的数据科学python，并且在运行randn时，我试图确定数组的min值和最大值。
为了澄清这个问题，下面的数字有多低，有多高？
它与输入的行/列值有任何关系吗？
我以为它们适用于-1到1之间的值，但当我测试时，情况并非如此。
import numpy as np
np.random.randn(3,3)
array([[ 1.61311526, -1.20028357, -0.41723647],
[-0.31983635, -3.05411198, -0.43453723],
[ 0.09385744, -0.28239
浏览 5提问于2020-11-01得票数 3
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我正在使用python-3.x，我搜索了以下错误，但是找不到正确的解决方案。错误发生在下面的代码中。
我有一个随机的numpy二进制数组和一个随机数字数组，所以代码将根据其他数组的值删除二进制行，正如您从代码中看到的那样。
import random
import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
for i in range (100):
binary= np.random.randint (2, size=(10, 4))
print("binary:" '\n',bi
浏览 3提问于2017-08-03得票数 1
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我的任务是创建一个Python脚本，该脚本分析我的pybank.csv中的记录以计算以下各项：
包含在数据集中的总月数整个期间的净“利润/亏损”总额整个期间内“利润/亏损”变化的平均值整个期间内利润(日期和金额)的最大增长整个期间内损失(日期和金额)的最大减少
Expected Results:
Financial Analysis
----------------------------
Total Months: 86
Total: $38382578
Average Change: $-2315.12
Greatest Increase in Profits: Feb-2012 (
浏览 2提问于2019-06-18得票数 0
1回答
我打开脑部核磁共振扫描：
path = os.path.join(r"C:\temp\generated_noisy\patients",
lst_of_filenames[index_of_filename])
scan = nib.load(path)
data = scan.get_data()
data = data[14:168,18:205,98]
因此，现在"data“是一个numpy数组(其中的元素是"numpy.float64")：
print(pic.shape)
print(type(pic))
print(type(pic[50
浏览 0提问于2018-11-30得票数 0
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我知道如何创建包含随机值的数组，但我希望至少有一个数字等于特定值，并且所有随机值都应该大于1？ import numpy as np
x=np.random.rand(1,4)
specif_value=3
print(x)
#x=[2 3 1 1]
浏览 8提问于2021-10-15得票数 0
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我有一个功能如下：
import numpy as np
def test() -> np.ndarray:
return np.argmin(np.array([1, 2, 3]))
根据，np.argmin的返回类型是np.ndarray，但是mypy会引发错误Incompatible return value type (got "integer[Any]", expected "ndarray")。如何正确注释此函数？
浏览 14提问于2021-12-05得票数 0
4回答
在浮点数组中查找最小值
、、、
如何在python中找到100个浮点数组中的最小值？我已经在import numpy中尝试了minindex=darr.argmin()和print darr[minindex] (darr是数组的名称)
但是我得到了：minindex=darr.argmin()
AttributeError: 'list' object has no attribute 'argmin'
可能的问题是什么？有没有更好的选择？
提前感谢
浏览 65提问于2010-08-17得票数 34
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1回答
不指定最小和最大值的随机二维数组
、、、、
在Python语言中，有没有一种方法可以在不指定低位或高位的情况下，使用带有随机整数条目的numpy生成2d数组？
我尝试过mat = np.random.randint(size=(3, 4))，但它不起作用。
浏览 0提问于2021-02-20得票数 1
2回答
我希望最大限度地发挥以下功能：
f(i, j, k) = min(A(i, j), B(j, k))
其中，A和B是矩阵，i、j和k是指向矩阵各自维度的索引。我希望找到(i, j, k)，使f(i, j, k)最大化。我目前所做的工作如下：
import numpy as np
import itertools
shape_a = (100 , 150)
shape_b = (shape_a[1], 200)
A = np.random.rand(shape_a[0], shape_a[1])
B = np.random.rand(shape_b[0], shape_b[1])
浏览 1提问于2021-10-05得票数 4
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所以我有下面的案子。我有一个包含4个成员的python列表：[A1,A2,B1,B2]和我有一个函数来计算它们的值，并返回一个Numpy数组的整数，例如[8,5,9,7]。我需要提取值最高的两个成员，其中类型A的成员比类型B的成员更重要(在打平的情况下)。换句话说，我需要数组中前两个最大值的索引。在上面的示例中，这将是[0,2]。我需要这些索引来选择原始列表中的成员，在本例中是A1和B1。
对于value_array = [8,8,4,8]，函数应该返回[0,1]。这个问题很容易解决(我在这里也看到了同样的问题：)，但我正在寻找计算效率最高的实现。因为我知道python非常慢，所以我认为使用内
浏览 3提问于2022-02-25得票数 0
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鉴于以下数据：
曲面网格中顶点的笛卡尔坐标:n个顶点x3
曲面网格中每个面的顶点指数:n个面x3
我正在尝试导出一些3D文件，可以很容易地导入到中，以便根据VTK文件进行注册。
脸：
顶点：
我一直在尝试各种包/库等，并不断地遇到各种问题。下面的问题是使用，我把这个问题归因于我糟糕的python能力，而不是包的问题。我也对其他解决方案持开放态度。
我导入了CSV，提取了数组，然后转换成列表来匹配这个例子。给出了这个例子，我不确定如何使用faces数据，所以我只列出了一个与顶点长度相匹配的列表，不确定这是否正确。
# Example: mesh objects can be cr
浏览 21提问于2022-07-28得票数 1
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5回答
假设我有矩阵
import numpy as np
A = np.matrix([[1,2,3,33],[4,5,6,66],[7,8,9,99]])
我试图理解argmax函数，据我所知，它返回的是最大的值。
如果我在Python上试用了它：
np.argmax(A[1:,2])
我是否应该在第二行中得到最大的元素，直到第三行的末尾和第三列的末尾？所以它应该是数组6 9，arg max应该返回9？但是为什么当我在Python上运行它时，它会返回值1？
如果我想在第3列(即9)中从第2行开始返回最大的元素，我应该如何修改代码？
我已经检查了Python文档，但仍然有点不清楚。谢谢你的帮
浏览 7提问于2016-03-30得票数 30
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3回答
我的数据文件在下面的链接中共享。
我们可以使用以下脚本绘制此数据。
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
def read_datafile(file_name):
data = np.loadtxt(file_name, delimiter=',')
return data
data = read_datafile('mah_data.csv')
fig =
浏览 2提问于2017-06-10得票数 2
下面是Python3.5中我的numpy矩阵的图片。A是具有形状的矩阵(35,50)。
包含np.max(A)的行返回最大值的正确值，在我的数据集中，最大值确实是2372。但是，当我试图复制numpy文档时，如下所示：
我没有得到与文档中的结果类似的结果。所有的索引对是不同的。我尝试了第一个索引对：A[18][29]，但它是值506的元素的索引，当时我认为这只会返回矩阵的最大值的索引。这就留给我两个问题：
如果这些索引对不是矩阵的最大值的指数，即np.max(A)，那么它们是什么？
numpy是否可以返回矩阵中任何给定形状(我的形状为35,50)的实际元素的索引？理想情况下
浏览 0提问于2016-12-05得票数 0
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1回答
我正在尝试使用Python绘制最高温度/最低温度。到目前为止，我只能绘制出给定时间内记录的所有温度。下面是我使用的代码。对于只捕获T_ch的最大和最小值(室内温度)有什么建议吗？
fig905, f905ax = plt.subplots(nrows=4, ncols=4, figsize=(16, 12))
for i in range(1, 5):
for j, sn in enumerate(['DJF', 'MAM', 'JJA', 'SON']):
f905ax[i - 1, j].plot(hr
浏览 0提问于2017-10-11得票数 1
1回答
如何对相关矩阵进行对称排序？
、、、、
我正在处理相关矩阵，我想重新排列行和列，以便具有最高平均相关性的列位于中间，第二好的列高于该列一个索引，第三个索引低于中间一个索引，依此类推。
在一个示例中，这是原始矩阵
[[ 1. , -0.85240671, 0.93335528, 0.75431679, 0.81586527],
[-0.85240671, 1. , -0.874545 , -0.68551567, -0.8594703 ],
[ 0.93335528, -0.874545 , 1. , 0.7103762 , 0.86104527],
[ 0.75431
浏览 0提问于2017-07-13得票数 3
我想修改计数排序，以有效地满足最小值不为0的值的范围。我的问题是找出最小值，如果它不是0，最小值应该是例如，如果列表的范围是100000-110000，最小值是100000。但是count数组的频率(count)不能是100001我的代码当前根本不起作用，或者根本不能对从1000到9999的20 000个整数的列表进行排序。
当min为0时，它可以工作，但这不是计数排序的有效实现方式。
public static int findMinValue(int[] List)
{
int min;
min = List[0];
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
如何从python数组中选择多个元素？我知道这在numpy array中是可能的，但在这种情况下我不能使用numpy array。我想选择与掩码数组用法类似的数组中的某些元素，但在python中得到以下错误
nonzero = numpyarray.nonzero()
pythonarray[nonzero] = numpyarray[nonzero]
*** TypeError: only integer arrays with one element can be converted to an index
numpyarray[nonzero]工作正常，但我无法访问pythonar
浏览 0提问于2012-09-05得票数 3
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大家下午好。我目前正在将IDL代码移植到python，到目前为止，它一直是一帆风顺的。我被困在IDL代码的这一部分：
nsteps = 266
ind2 = ((lindgen(nsteps+1,nsteps+1)) mod (nsteps+1))
dk2 = (k2arr((ind2+1) < nsteps) - k2arr(ind2-1) > 0)) / 2.
我的版本包括重写的lindgen函数如下：
def pylindgen(shape):
nelem = numpy.prod(numpy.array(shape))
out = numpy.ara
浏览 10提问于2013-07-23得票数 1
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1回答
下面是问题和给出的例子：
，你会得到一个二维数组A，大小为NxN，包含浮点数.该数组表示N个elemenet与Ai，j= Aj，i= corr(i，j)和Ai，i= 1的成对相关关系。
使用NumPy编写一个Python程序，为每个元素找到最高相关元素的索引，最后打印所有这些索引的总和。
示例:数组A= [1，0.3，0.4，0.4，0.4,1,0.5,0.1,0.6,1]。各元素相关系数最高的指标分别为3、3、2，这些指标之和为8。
我很难理解这个问题，但这个例子使我的困惑更加严重。如果A中的每个数组只有3个值，而A本身只有3个数组，那么如果numpy为零索引，“最高相关元素的索引”怎么会
浏览 2提问于2022-09-06得票数 2
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我希望能够找到熊猫数据帧的最小和最大值以及相应的X值。到目前为止，我只是让它找到Y值的最大值和最小值，但我不知道如何提供相应的X值。我该怎么做才能得到这个相应值？ 因此，这个最小和最大值的发现包含在一个用于写入excel文件的循环中，我希望最终也在excel文件中写出它们的最大值或最小值。我已经尝试执行此函数来给出相应的值 maxVal =dfspectra.loc[dfspectra‘’Current (mA)'.idxmax()] minVal =dfspectra.loc[dfspectra‘’Current (mA)'.idxmin()] 这不起作用，只给出了NaN，
浏览 8提问于2019-06-05得票数 0
1回答
我必须从结构化二进制文件中读取数百万条记录。在阅读时，我希望将数据转换为更有用的内存布局。每一张唱片都很大。文件的总大小约为30 is。
我可以使用numpy.fromfile，但是我正在运行的系统只有一个完整数组的足够内存，因此我不能加载整个文件，然后将所有内容复制到内存中的最终数组中，然后销毁最初加载的数组。
我也可以使用numpy.fromfile读取块，但我担心numpy.fromfile每次都会创建和销毁一个新数组，而不是重用缓冲区数组。我还没有对此进行测试，但我怀疑这会导致一些严重的内存激增和缓慢的垃圾收集。
在这种情况下:文件是infiniband上的加载程序，我正在运行的分析要
浏览 1提问于2015-02-28得票数 0
1回答
我正在编写一个脚本，该脚本接收包含测量位置的CSV文件，并基于这些测量创建概率图。我正在使用GDAL将概率写入GeoTIFF，但是，我注意到没有一个数据正确地写入GeoTIFF。在生成热图时，我使用numpy将数据存储在X数组中，然后将该数组写入GeoTIFF。我正在测试的当前数据集的尺寸为260x262米，生成的GeoTIFF具有正确的尺寸，并且进行了适当的地理参考。热图数据的像素值应该在-51到0之间，但是，当我将GeoTIFF加载到QGIS中时，QGIS的值只有-51到-31。
GeoTIFF应该存储为32位浮点数据和无损压缩，因此它不是数据范围或压缩问题。
我已经附上了相关代码如下：
浏览 12提问于2016-08-21得票数 0
在python中，为了找到数组的最小值的索引，我使用了y = numpy.argmin(someMat)
我能以一种整齐的方式找到这个矩阵的最小值，使其不在指定范围内吗？
浏览 1提问于2011-06-06得票数 3
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1回答
在这个numpy函数中发生了什么：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.unique.html
a = np.array([1, 2, 5, 3, 2])
u, indices = np.unique(a, return_inverse=True)
研究结果如下：
u
阵列(1、2、3、5))
indices
数组([0，1，3，2，1)，dtype=int64)
u[indices]
阵列(1，2，5，3，1)
U是这个数组中的单个值。什么是指数？为什么是3而不是5？在u索引中发生了什么？
浏览 0提问于2020-11-12得票数 1
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2回答
在两个Numpy数组中查找序列
、、、、
我有两个Numpy数组，其中包含来自另一个数组的maxima和minima的索引。
例如，对于一个输出，maxima和minima数组如下所示：
Maxima indices are (array([ 4, 10, 14, 37, 43, 51, 59, 67, 81, 89, 95]),)
Minima indices are (array([ 7, 12, 25, 33, 40, 49, 56, 63, 76, 92]),)
这些指数来自图像行中的强度值。
我需要在两个最小值之间的四个索引位置内找出最大值发生的次数--换句话说：
minima + 4 + maxima + 4 + mini
浏览 3提问于2014-06-21得票数 0
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我最近完成了一个计算一年中总降雨量、平均降雨量、最高降雨量和最低降雨量的程序。该程序要求用户每月输入降雨量，然后进行计算。当我得到最低和最高的数字时，程序应该显示对应这些数字的月份，而不是数字本身。
我的程序运行良好，完全没有任何错误。但是，我注意到，有时，根据输出结果，我得到以下三种情况中的一种：
程序显示数字最高的月份，但不显示数字最低的月份。
程序以最低的数字显示月份，但不显示数字最高的月份。
这个程序毫无问题地显示所有的东西。
守则如下：
#include<iostream>
#include<string>
using namespace
浏览 1提问于2015-04-13得票数 0
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2回答
我对python很陌生，所以代码可能不是最好的。我试图找到最小总成本(TotalC)以及相应的m、k和xM值，这些值与最小成本一致。我不知道该怎么做。我尝试使用min( TotalC )，但是这会在循环内部或循环外部产生错误，只返回TotalC的值，而不是相应的m、k和xM值。任何帮助都将不胜感激。这一部分是在代码的末尾，我已经包含了我的整个代码。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def Load(x):
Fpeak = (1000 + (9*(x**2) - (1
浏览 11提问于2021-12-23得票数 1
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我正在使用python解决一个计算物理问题。期望的输出应该是一个带有小箭头的图形(使用箭头图)，显示具有实心金属内部导体的中空金属棱镜内部每个点上的电场方向。在内导体，电压= 1，在中空棱镜边界，电压= 0。这是我的代码(有点冗长)： import matplotlib #plotting libraries
import numpy as np #numerical routines
import matplotlib.mlab as mlab #bridge from python to matlab that lets matlab look like a normal python
浏览 26提问于2020-03-26得票数 0
以下是一个问题：
假设我们有以下数组：
[1,2,9]
[3,6,7]
[4,11]
[8,10,12]
数组中的项是唯一的和有序的。任务是找到每个数组中至少包含一个元素的最短序列长度，但是这些元素应该一个接一个地执行(没有间隙，不能是1,3)，并且是有序的。所以在这种情况下，答案是：
5 => [7,8,9,10,11]
有没有有效的方法来做到这一点？
浏览 11提问于2015-10-23得票数 4
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1回答
在Python的标准函数中(我也可以传递一个键参数)：
s = numpy.array(['one','two','three'])
max(s) # 'two' (lexicographically last)
max(s, key=len) # 'three' (longest string)
使用更大的(多维)数组，我不能再使用max，所以我尝试使用，但是我似乎不能在字符串中使用amax .
t = np.array([['one','two','three']
浏览 3提问于2012-09-29得票数 2
回答已采纳
我有一个电影csv文件，其中一个工作表有电影的细节，而另一个工作表有电影的预算和总信息。
所有的电影都有一个唯一的ID，使用这个ID，我试图把预算和总信息放到工作表1中，其中包含了电影的所有细节。
A5826具有电影的唯一ID，当我点击enter时，我在工作表1的预算字段中得到的值与worksheet2中的实际值不同，这可以在下面的屏幕截图中看到。
我把预算栏的格式从货币改为数字，我认为这可能是造成问题的原因，但没有任何帮助。
我无法理解哪个值是从工作表2中选择的查找函数。
我还尝试了vlookup函数，
但这导致了一个错误，我无法弄清楚公式的问题是什么，这里的一
浏览 0提问于2018-02-03得票数 0
回答已采纳
我知道我可以通过以下方法获得最小值或最大值：
max(matrix)
min(matrix)
从numpy矩阵/向量中提取的。这些阀值的索引由以下方法返回：
argmax(matrix)
argmin(matrix)
例如，当我有一个5x5矩阵时：
a = np.arange(5*5).reshape(5, 5) + 10
# array([[10, 11, 12, 13, 14],
# [15, 16, 17, 18, 19],
# [20, 21, 22, 23, 24],
# [25, 26, 27, 28, 29],
# [30
浏览 2提问于2016-01-19得票数 7
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我有一个4×4的数字数组。我想确定每一行的最大值是否是唯一的，即最大值只有一次出现。我对Python和numpy很陌生，我想知道是否有一种pythonic的方法(方法)来执行这个操作，而不是运行一个for循环。
浏览 0提问于2020-12-28得票数 0
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我对python很陌生，所以代码可能不是最好的。我试图找到最小总成本(TotalC)以及相应的m、k和xM值，这些值与最小成本一致。我不知道该怎么做。我尝试使用min( TotalC )，但是这会在循环内部或循环外部产生错误，只返回TotalC的值，而不是相应的m、k和xM值。任何帮助都将不胜感激。这一部分是在代码的末尾，我已经包含了我的整个代码。
我试过用
minIndex = TotalC.argmin()
但我不知道如何使用它，每次只返回0。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def Load(x):
Fpe
浏览 2提问于2021-12-23得票数 0
1回答
你能推荐一个能在文本文件中找到局部最大值/最小值的numpy/scipy模块函数吗？我试图使用最近邻法，但数据波动导致错误识别。是否可以使用邻居的方法，但使用20个数据点作为sample_len。
浏览 23提问于2020-04-27得票数 0
1回答
我有一个n维布尔值的numpy数组。我想要找到能够切片到数组中的索引，我的切片包含所有True值和尽可能少的False值。 用较少的数学术语来说，基本上我有一张3D图像，我希望能够根据我定义的给定函数自动裁剪它(例如，只关心标有绿色的部分)。做这件事最好的方法是什么？N维解决方案首选，以便我可以在未来使用所有图像类型。
浏览 20提问于2021-01-26得票数 0
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这是我的问题:我操作432*46*136*136网格，用numpy和python表示包含在numpy数组中的time*(space)。我有一个数组alt，它包含网格点的高度，另一个数组temp存储网格点的温度。
如果T1和T2是两个结果，那么T1[t0,z0,x0,y0]和T2[t0,z0,x0,y0]分别表示H1[t0,z0,x0,y0]和H2[t0,z0,x0,y0]米处的温度。但是我想要比较点在同一高度上的温度，而不是在同一格点。
因此，我想修改我的矩阵的z轴来表示高度，而不是网格点。我创建了一个函数conv(alt[t,z,x,y])，它将-20到200之间的数字归因于每个高度。这是我
浏览 1提问于2015-06-22得票数 5
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当我试图从numpy.ndarray中获得最小值时，我得到了一个类型错误。以下是错误消息：
TypeError: ufunc 'add‘没有包含一个具有签名匹配类型( dtype('S32')的循环
这是我从以下方面获得错误消息的代码块：
def laser_reading_callback(self, scan_data):
scan_ranges = scan_data.ranges
# np_array_scans = np.genfromtxt(np.array(scan_ranges))
np_array_scans = np
浏览 2提问于2019-02-14得票数 0
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简单的问题，我想得到一个一维numpy数组。
给定一个2D数组，其中每行包含一个'1‘值，如何将其转换为由2D数组中的'1’的列索引组成的1D数组
[[ 0. 0. 1.]
[ 0. 0. 1.]
[ 0. 0. 1.]
[ 0. 1. 0.]
[ 0. 1. 0.]
[ 0. 1. 0.]
[ 0. 1. 0.]
[ 1. 0. 0.]]
至
[2 2 1 1 1 1 0]
在python中我该怎么做呢？我不知道它的术语，请让我知道这种转换的合适术语。
浏览 1提问于2017-12-17得票数 3
考虑以下名为final1 (信号)的numpy数组：
我想把前面的数组分成4个子数组。四个子数组在局部极小值之前的时刻被分隔开，如下面的图像所示：
我的想法是通过以下方法找到数组的局部最小值和最大值索引和值：
minimaindex = argrelextrema(final1, np.less)
maximaindex = argrelextrema(final1, np.greater)
valuesminima = final1[argrelextrema(final1, np.greater)[0]]
valuesmaxima = final1[argrelextrema(
浏览 4提问于2015-05-27得票数 1
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1回答
对于图像中的数据类型，我可能有些误解。假设我们有一个uint8图像。由于uint8在0到255之间，0是最暗的，255是最亮的强度值。
同样的逻辑会使-32768成为int16图像中最黑暗的，32767是最亮的亮度值。然而，我有一个int16图像(它最初是一个字典)，其中最暗的像素是-1024，最亮的是4095。我说int16是因为像素保存在int16类型的numpy数组中。
此外，当我连接两个int16 numpy数组(其中一个是a = np.ones((100,100), dtype=np.int16) * 32767，另一个是b = np.ones((100,100), dtype=np
浏览 0提问于2018-02-17得票数 2
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在阅读的文档时，我有点困惑。看起来它应该可以完成这项工作：
阅读这篇文章
返回轴上的最小值的索引。
我可能会假设
np.argmin([5, 3, 2, 1, 1, 1, 6, 1])
将返回一个包含所有索引的数组:它将为[3, 4, 5, 7]
但是它只返回3，而不是这个。陷阱在哪里，或者我应该怎么做才能得到我的结果？
浏览 231提问于2013-09-03得票数 38
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1回答
嗨，你好吗？=)我刚接触Java，目前，我正在学习数组和循环，目前我真的在和它们做斗争。
这是我的作业:写一个公共方法int[] findMinMaxPrices(int[]价格)。它需要一系列的价格，并返回一个新的数组。
如果数组为空，则为空。如果价格数组中的最高价格和最低价格相同，则只返回一个元素。如果价格数组同时包含最低价格和最高价格，则只返回两个元素。最低价格应该是第一位，然后是最高价。
只能使用for循环。
我在这里需要一些帮助:在这种情况下，如何返回一个空数组？我在选秀中做了很多次，不幸的是，它在这里行不通。
如何在这里使用for循环？
你能给我一些提示或建议吗？
先谢谢你！)
i
浏览 10提问于2022-04-21得票数 0
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2回答
我正在创建一个歌曲bpm (每分钟的节拍)的阵列，并希望爆炸最大的bpm，无论它落在阵列中的哪个位置。我用的是python和matplotlib，有人知道怎么设置吗？
下面的示例代码
import numpy as np
import matplotlib
from matplotlib import pyplot as plt
beat = np.array([180,33,46,76,88,222])
plt.pie(beat, explode=explode)
plt.show
浏览 1提问于2020-04-12得票数 2
2回答
我在python2.7中有一个numpy数组，我正在使用imshow()函数进行可视化。生成数组的代码如下所示：
from pylab import *
r0 = 3.0
S0 = 10.0
x = zeros((101,101))
noiseimg = zeros((101,101))
for i in range(101):
for j in range(101):
noiseimg[i,j] = noiseimg[i,j] + normal(3,1)
mean_i = randint(0,101)
mean_j = randint(0,101)
for i in
浏览 0提问于2017-07-20得票数 3
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