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    Python办公自动化|从Excel到Word

    点击上方『早起Python』关注并星标公众号 第一时间接收最新Python干货! ?...前言 在前几天的文章中我们讲解了如何从Word表格中提取指定数据并按照格式保存到Excel中,今天我们将再次以一位读者提出的真实需求来讲解如何使用Python从Excel中计算、整理数据并写入Word...Python实现 首先我们使用Python对该Excel进行解析 from openpyxl import load_workbook import os # 获取桌面的路径 def GetDesktopPath...,如果要批处理循环迭代也方便 # 获取有数据范围 print(sheet.dimensions) # A1:W10 利用openpyxl读取单元格有以下几种用法 cells = sheet['A1:A4...猛戳可查看) ? Python两招轻松爬取美团评论 ? NumPy进阶修炼|基础 ? NumPy进阶修炼|入门 ? 用Python唱一首程序员版“惊雷” ?

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    python常用模块大全_python常用第三方模块大全

    而其他语言如Java单位是”毫秒”,当跨平台计算时间需要注意这个差别 实战例子 # 需求:将python生成的时间戳转换为java的格式来匹配你们公司的java后端 timestamp = str(..., 3)python默认是保留6位小数,这里保留3位小数,因为python时间戳单位是秒,java是毫秒, 3.将第2步得到的结果int(),确保是int类型,再乘以1000,将时间戳单位转换为毫秒 4...时间戳对应的本地日期 time类 datetime.time(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None) 日期时间格式化 str转换为...datetime 很多时候,用户输入的日期和时间是字符串,要处理日期和时间,首先必须把str转换为datetime。...,就需要转换为str,转换方法是通过strftime()实现的,同样需要一个日期和时间的格式化字符串: from datetime import datetime now = datetime.now(

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    Python 时间处理全解析:从基础到实战

    time、datetime 和 calendar 是Python中处理时间的重要模块。time 提供基本的时间功能,如获取时间戳和睡眠。...,并指定时区为UTCcurrent_time_utc = datetime.now(utc_timezone)print("当前时间 (UTC):", current_time_utc)# 将时间转换为指定时区...时区处理对于全球化的应用或需要跟踪不同地区时间的场景非常重要。7. 时间格式化与解析datetime 模块还提供了强大的时间格式化与解析功能,可以将时间对象转换为字符串,也可以将字符串转换为时间对象。...from datetime import datetime# 时间对象转换为字符串now = datetime.now()formatted_time = now.strftime("%Y-%m-%d...%H:%M:%S")print("格式化后的时间:", formatted_time)# 字符串转换为时间对象str_time = "2024-02-29 12:30:00"parsed_time =

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    python常用模块大全_python常用

    而其他语言如Java单位是”毫秒”,当跨平台计算时间需要注意这个差别 实战例子 # 需求:将python生成的时间戳转换为java的格式来匹配你们公司的java后端 timestamp = str(..., 3)python默认是保留6位小数,这里保留3位小数,因为python时间戳单位是秒,java是毫秒, 3.将第2步得到的结果int(),确保是int类型,再乘以1000,将时间戳单位转换为毫秒 4...时间戳对应的本地日期 time类 datetime.time(hour=0, minute=0, second=0, microsecond=0, tzinfo=None) 日期时间格式化 str转换为...datetime 很多时候,用户输入的日期和时间是字符串,要处理日期和时间,首先必须把str转换为datetime。...,就需要转换为str,转换方法是通过strftime()实现的,同样需要一个日期和时间的格式化字符串: from datetime import datetime now = datetime.now(

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    如何使用Python进行数据清洗?

    Python提供了丰富的库和工具,使数据清洗变得更加高效和便捷。本文将详细介绍数据清洗的概念、常见的数据质量问题以及如何使用Python进行数据清洗。图片1....处理异常值:发现并处理数据中的异常值,如错误的测量、超过合理范围的数值等。处理重复数据:去除数据集中的重复记录,以避免对分析结果产生误导。...转换数据格式:将数据转换为合适的格式,如日期时间格式的转换、数值的转换等。处理数据的结构问题:对于数据集的结构问题,可以进行重新排序、合并、拆分等操作。2....2.5 数据格式问题数据格式问题包括日期时间格式、数值格式等。不同数据源可能使用不同的格式,需要将其转换为统一的格式以便进行后续分析。...Regular Expressions:正则表达式是用于匹配、查找和替换字符串的强大工具。它可以用来处理不一致数据和数据格式问题。Openpyxl:Openpyxl是一个用于读写Excel文件的库。

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    opencv+python制作硬核七夕礼物

    重磅干货,第一时间送达 ? 来源:OpenCV视觉实践 ? 明天就是七夕了! 如果有对象,祝早生贵子!没有对象,祝早结连理!...(搞笑一下,祝大家幸福美满吧,嘿嘿嘿) 给大家准备了一份已经写好的代码,利用python+opencv+openpyxl,opencv实现读取图片像素颜色,然后openpyxl自动填充Excel表格对应单元格背景颜色...配置环境 我们需要用到python以及openpyxl和opencv包,没有下载的小伙伴可以去配置一下,超级简单: 大概就是在python终端(看个人环境)执行: pip install opencv-python...height = srcImage.shape[0] width = srcImage.shape[1] print("height:", height, "width:", width) 利用opencv将图像读取进来...所以我们需要自己写一个函数将RGB颜色格式转换为十六进制: #自定义函数,将RGB颜色值转换为16进制的字符串格式 def color_transform(value): digit = list

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    最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(中)

    聊聊 Python 数据处理全家桶(Memca 篇) 点击上方“AirPython”,选择“加为星标” 第一时间关注 Python 技术干货! ? 1....前言 上一篇文章中,我们聊到使用 xlrd、xlwt、xlutils 这一组合操作 Excel 的方法 最全总结 | 聊聊 Python 办公自动化之 Excel(上) 本篇文章将继续聊另外一种方式,...和 Python 列表范围取值类似,openpyxl 同样支持使用 : 符号拿到某个范围内的数据行[列] def get_rows_by_range(sheet, row_index_start, row_index_end...): """ 通过范围去选择行范围 比如:选择第2行到第4行的所有数据,返回值为元组 :param sheet: :param row_index_start:...提供的 add_image() 方法 参数有 2 个,分别是:图片对象、单元格字符串索引 为了便于使用,我们可以将列索引进行转换,然后封装成两个插入图片的方法 from openpyxl.drawing.image

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    opencv+python制作硬核七夕礼物

    (搞笑一下,祝大家幸福美满吧,嘿嘿嘿) 给大家准备了一份已经写好的代码,利用python+opencv+openpyxl,opencv实现读取图片像素颜色,然后openpyxl自动填充Excel表格对应单元格背景颜色...配置环境 我们需要用到python以及openpyxl和opencv包,没有下载的小伙伴可以去配置一下,超级简单: 大概就是在python终端(看个人环境)执行: pip install opencv-python...srcImage 如果按原始大小读取图片,可以改为:srcImage = cv.imread('zhu.jpg') 加上第二个参数33:srcImage = cv.imread('zhu.jpg',33) 表示将原图缩为原来的...height = srcImage.shape[0] width = srcImage.shape[1] print("height:", height, "width:", width) 利用opencv将图像读取进来...所以我们需要自己写一个函数将RGB颜色格式转换为十六进制: #自定义函数,将RGB颜色值转换为16进制的字符串格式 def color_transform(value): digit = list

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    2小时完成的第一个副业单子:Python修正excel表格数据

    一、前言 大家好,今天我来介绍一下我接的zhenguo老师的第一个Python单子。我完成这个单子前后不到2小时。...我是运用面向过程写的,将每一步都放在了不同的函数中,下面让我来介绍一下我是怎么通过自己的思路一步一步完成的。...除了运用到openpyxl和random还用到了openpyxl中的utils包下cell模块的两个方法,第一个方法get_column_letter的作用是将整型转换为对应excel中列属性的字符串...,例如:12转换为L,50转换为AX 第二个方法是将字符串转换为整型,其本质类似于10进制和27进制之间的转换,当然你也可以自己写,下面附上自己写的行(整型)转换为列(字符串)的代码。...'日期':             for i in range(ord('B'),ord('I')):                 material = []                 #将日期转换为与生产记录更新中相对应写法的形式

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    基于word文档,使用Python输出关键词和词频,并将关键词的词性也标注出来

    一、前言 前几天在有个粉丝问了个问题,大概意思是这样的:基于Python代码,要求输出word文档中的关键词和词频,并且将关键词的词性也标注出来,最终输出一个Excel文件,一共3列,列名分别是关键词、...content = doc.Content.Text # 将字符串转为列表,并进行分词和词性标注 words = jieba.cut(content) tags = [word.tag for word...sheet.write(i+1, 0, word) sheet.write(i+1, 1, str(freq)) sheet.write(i+1, 2, tags[i]) # 将分词结果转换为列表并写入...并将其存入一个字符串中。...使用 openpyxl 库创建一个 Excel 文件,并在其中创建一个工作表。 将关键词、词性和词频分别写入文件的不同列中。

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    opencv+python制作硬核七夕礼物

    (搞笑一下,祝大家幸福美满吧,嘿嘿嘿) 给大家准备了一份已经写好的代码,利用python+opencv+openpyxl,opencv实现读取图片像素颜色,然后openpyxl自动填充Excel表格对应单元格背景颜色...配置环境 我们需要用到python以及openpyxl和opencv包,没有下载的小伙伴可以去配置一下,超级简单: 大概就是在python终端(看个人环境)执行: pip install opencv-pythonpip...install openpyxl 下面是我安装openpyxl包的录屏,可以参考一下,也可以跳过。...height = srcImage.shape[0]width = srcImage.shape[1]print("height:", height, "width:", width) 利用opencv将图像读取进来...所以我们需要自己写一个函数将RGB颜色格式转换为十六进制: #自定义函数,将RGB颜色值转换为16进制的字符串格式def color_transform(value): digit = list(

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    《Python for Excel》读书笔记连载17:使用读写器包进行Excel文件操作(上)

    2022年的第3天,将《Python for Excel》的这篇连载免费送给你,一起学起来。...Excel文件的一些Python软件包,包括OpenPyXL、XlsxWriter、pyxlsb、xlrd和xlwt和xlutils,以及如何处理大型Excel文件、如何将pandas与reader和writer...有兴趣的朋友,可以到知识星球完美Excel社群第一时间获取《Python for Excel》完整内容及其它丰富的资源。...下面的代码生成如图8-1所示的文件: 如果要写入Excel模板文件,则需要在保存之前将template属性设置为True: 正如在代码中看到的,OpenPyXL通过提供类似FF0000的字符串来设置颜色...但它目前也无法通过Conda获得,因此使用pip进行安装: pip install pyxlsb 读取工作表和单元格值如下: pyxlsb目前无法识别带有日期的单元格,因此必须手动将日期格式单元格中的值转换为

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    分析 Pandas 源码,解决读取 Excel 报错问题

    使用 Pandas 的 read_excel 方法读取一个 16 万行的 Excel 文件报 AssertionError 错误: "/Users/XXX/excel_test/venv/lib/python3.7...需要注意的是,将 .xlsx 格式的文件转换为 .xls 格式的文件时,65,536 行和 256 列之后的数据都会被丢弃。...Pandas 读取 Excel 文件的引擎是 xlrd,xlrd 在读取 Excel 文件时,xlrd/xlsx.py(https://github.com/python-excel/xlrd/blob.../master/xlrd/xlsx.py) 文件的 637 行会对行号做断言,判断行号是否在 0 - 1,048,576(Excel支持的最大行数) 的范围内。...(0.25 版),openpyxl 是一个专门用来操作 .xlsx 格式文件的 Python 库,和 xlrd 相比它的速度会慢一些,但是不会碰到上面所说的问题。

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