Python PANDAS-符号前的子字符串第一个INT或FLOAT

Python PANDAS是一个开源的数据分析和数据处理工具，它提供了丰富的数据结构和数据分析函数，能够帮助开发者高效地处理和分析数据。

在PANDAS中，可以使用字符串的切片操作来获取符号前的子字符串，并找到第一个整数（INT）或浮点数（FLOAT）。具体步骤如下：

1. 导入PANDAS库：

import pandas as pd

1. 创建一个包含字符串的Series或DataFrame对象：

data = pd.Series(['abc-123', 'def-456', 'ghi-789'])

1. 使用字符串的切片操作和正则表达式来提取符号前的子字符串：

result = data.str.extract(r'([^\-]+)')

这里使用了正则表达式([^\-]+)，表示匹配除了连字符（-）以外的任意字符，直到遇到连字符为止。

1. 使用PANDAS的to_numeric函数将提取出的子字符串转换为数值类型：

result = pd.to_numeric(result[0], errors='coerce')

这里使用了to_numeric函数将提取出的子字符串转换为数值类型，并设置了errors='coerce'参数，表示将无法转换的值设置为NaN。

1. 获取第一个整数或浮点数：

first_number = result.dropna().iloc[0]

这里使用了dropna函数删除NaN值，并使用iloc[0]获取第一个非NaN值。

综上所述，通过以上步骤，可以得到符号前的子字符串中的第一个整数或浮点数。

PANDAS的优势在于它提供了丰富的数据处理和分析功能，可以高效地处理大规模的数据集。它还具有简单易用的API和广泛的社区支持。

PANDAS的应用场景包括数据清洗、数据预处理、数据分析、数据可视化等。它在金融、医疗、电商、社交媒体等领域都有广泛的应用。

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