name 'LatentDirichletAllocation'Traceback (most recent call last): from sklearn.decomposition import PCA
File "/home/user/.local/
浏览 3提问于2019-12-13得票数 3
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我是一个Matlab用户，我正在学习Python和sklearn库。我想翻译一下这个Matlab代码对于coeff，我在Python中尝试过这样的方法：import numpy as nppca.fit(X)
coeff = print(np.transpose(pca
浏览 1提问于2019-04-04得票数 2
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你好，我想减少列车矩阵的维数，然后使用支持向量机，我的代码如下：首先，我尝试在pca中表演：from sklearn import preprocessing
X_train, X_test, y_train, labels_list, test_size
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
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例如，我正在将PCA应用于我的训练集，并希望使用SVM进行分类。如何在测试集中自动拥有相同的功能？(与PCA之后的新训练集相同)。
浏览 80提问于2019-03-31得票数 2
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如何在PCA之后从Python中的第一个分量重建图像？我的尝试是：from sklearn.feature_extraction import image# Create patches of size 25 by 25 and create a matrix from all patches25), random_s
浏览 10提问于2019-10-26得票数 1
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我已经用python做了PCA相关代码，它是从Matlab代码转换成python代码，但最后一行代码不工作。 我该怎么纠正它呢？no_components= no_components+1; end mat1 = score(:,1:no_components); Python代码： 参考：https://scikit-learn.org/stable/modules/generated&
浏览 18提问于2019-04-26得票数 0
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根据下面的代码，我应用了PCA：results = PCA(Data[0])Out[40]: <matplotlib.mlab.PCA
浏览 7提问于2015-08-25得票数 1
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我在Anaconda Jupyter笔记本平台上使用python 3.6。我的电脑使用win 8.1作为操作系统。我尝试使用以下代码行从sklearn导入PCA：from sklearn import decomposition 第三行返回一个模块错误：ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn<
浏览 3提问于2019-03-03得票数 5
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\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\_data.py", line 667, in fit\Python\pca_MNIST.py", line 36, in <module> File "C:\...\Local\Programs\Python\Python38-
浏览 0提问于2020-06-21得票数 1
我正在用sklearn.decomposition.PCA进行主成分分析，我发现如果输入矩阵X很大，两个不同的PCA.transform实例的结果就不一样了。当X是1000x200或100x2000矩阵时，两个不同的PCA实例的结果将不同。我不知道这是什么原因:我想在sklearn的PCA求解器中没有随机元素？我使用的是滑雪版0.18.1。使用python 2.7import sklearn</e
浏览 1提问于2018-01-05得票数 1
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我就是这样做PCA的X_train_pcafrom sklearn.linear_model import LogisticRegressionlr = lr.fit(X_train_pca)
>>> 0.981481481
浏览 2提问于2018-11-27得票数 2
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在这里获取矩阵：from sklearn.decomposition import PCAtransformed= PCA(n_components=3).fit_transform(matrix)
下面是完整的堆栈跟踪，但我认为您可以重现它。/site-packages/sklearn/decomposition/pca.py",
浏览 2提问于2015-07-08得票数 0
我有一个数据集，并希望应用缩放，然后PCA到熊猫数据的子集，并只返回组件和列没有被转换。MWEimport pandas as pdfromsklearn.preprocessing import (StandardScaler)from sklearn.co
浏览 6提问于2020-12-04得票数 2
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作为练习，我对虹膜数据进行了PCA。下面是我的代码：# -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltstyle.use("ggplot")from sklearn.preprocessing impor
浏览 0提问于2015-11-05得票数 0
我刚刚将numpy和scikit-learn的版本升级到了最新版本，即numpy-1.16.3和sklearn-0.21.0 (适用于Python 3.7)。： import sklearn.decomposition as skdest2.fit(Xt) 这将失败： Traceback (most/site-packages/sklearn/decomposition/pca.py&
浏览 35提问于2019-05-13得票数 1
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$eig$`cumulative percentage of variance`)我试图在Python中使用进行同样的操作，如下所示：from sklearn import decomposition, linear_model
b = [0.79987089715487936, 0.99224337624509307, 0.99997254568237226, 1.0]
正如您所看到的
浏览 2提问于2017-04-11得票数 0
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通过将PCA添加到算法中，我正在为kaggle数字识别教程改进%96.5 SKlearn kNN预测分数，但是基于PCA输出的新的kNN预测是可怕的，比如23%。%pylab inlinetraindatatrain data
from sklearn import pre
浏览 4提问于2014-01-24得票数 5
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import PCAxd = pca.fit_transform(x)np.set_printoptionsas np
/home/kongnian/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/
浏览 0提问于2016-09-29得票数 0
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Sklearn NN回归出勤预测
、、、、
numpy import exp, array, random, dotfrom sklearn.neural_networkSet sizesnumColumns = 4
wb = load_workbook('python_excel_read.xlsxsklearn.model_selection import KFold
浏览 0提问于2018-06-14得票数 1
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