Python Pandas : Append不返回所需的值

Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具，可以方便地进行数据清洗、转换、分析和可视化等操作。

在Pandas中，DataFrame是一种常用的数据结构，类似于表格，可以存储和处理二维数据。DataFrame提供了许多方法来操作数据，其中包括append()方法，用于将数据追加到DataFrame的末尾。

然而，需要注意的是，append()方法在Pandas中并不会修改原始的DataFrame，而是返回一个新的DataFrame。因此，如果希望获取追加后的结果，需要将返回的DataFrame赋值给一个新的变量。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 创建要追加的数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}

# 追加数据到DataFrame
df = df.append(pd.DataFrame(data))

# 打印追加后的结果
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

在这个示例中，我们首先创建了一个空的DataFrame df，然后创建了一个字典 data，包含两列数据。接着，我们使用append()方法将data追加到df中，并将返回的新DataFrame赋值给df。最后，我们打印了追加后的结果。

需要注意的是，append()方法在每次追加数据时都会创建一个新的DataFrame对象，因此在处理大量数据时可能会影响性能。如果需要频繁追加数据，建议使用其他高效的方法，如concat()或join()。

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参考链接：

• Pandas官方文档
• 腾讯云数据库TDSQL
• 腾讯云数据分析TDSQL-AnalyticDB