我试图将文本中的单词替换为一袋单词中的值。我试过不同的方法,但都没有用。我在这个网站上看到了很多类似的话题,但是没有什么能帮上忙。
我有两个DataFrames:
bag_of_words:
word frequency probability
0 I 678999 -2.862037
1 like 358754 -3.500018
2 python 341503 -3.549299
3 and 294807 -3.696334
4 pandas 275915 -3.
我有一个巨大的CSV文件(3.5GB,每天都在变大),它有正常的值,还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示,其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda;Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
我希望建立一个功能,从彭博社下载数据的证券清单。在做了一些研究之后,我决定使用TIA,似乎可以很好地处理Price数据。
然而,当我将它用于非价格数据时,例如给定基金的HB INDUSTRY SECTOR ALLOCATION,比如EFA US Equities。有没有一种简单明了的方法来做到这一点?
如果我像下面这样使用它,它会以一种我不理解的奇怪的格式返回给我。我认为这是因为Pandas中没有包装非数字值(这就是TIA所做的)。
from tia.bbg import LocalTerminal
resp = LocalTerminal.get_reference_data('EF
我已经编写了python代码,并且我正在尝试将一个矩阵写入Excel。我已经用python创建了一个字典,并且我使用DataFrame来构造矩阵。问题是,python中的字典不能排序。因此,当我写入Excel时,我得到一个没有排序的矩阵。
from pandas import DataFrame
import pandas as pd
list = ['6M', '1yr', '2yr', '10yr', '30yr']
Corr = {}
for line in list:
for line2 in
请帮我处理这段代码。基本上,我要做的是创建一个用户表单来填写一个模板(包括评估员的姓名、日期、评估人员的角色等),然后从包含大部分数据的excel表中提取所述模板的其余数据。
我已经设置了我的模板,并成功地创建了用户表单。我在生成模板时遇到了问题,并一直在代码的第50行中得到一个错误:
我对Python (使用Python3.10)不是很有经验,并且一直在向youtube学习,但是修复会使工作变得非常容易。
救命啊!
#Import Packages
import datetime
from pathlib import Path
import PySimpleGUI as sg
from d
当我试图将熊猫导入Python时,我会得到以下错误:
>>> import pandas
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/Users/robertdefilippi/miniconda2/lib/python2.7/site-packages/pandas/__init__.py", line 44, in <module>
from pandas.core.api im
python新手想问一个关于如何同时替换多个字符的快速问题,因为这些条目可能具有不同的数据类型。我只想更改字符串,并保持其他内容不变: import pandas as pd
def test_me(text):
replacements = [("ID", ""),("u", "a")] #
return [text.replace(a, b) for a, b in replacements if type(text) == str]
cars = {'Brand': ['Hon
我正在尝试提取雅虎的财务数据,并将其存储在CSV文件中。例如,我正在尝试提取IBM的“Adj Close”价格,并将数据存储到csv文件中。这是我到目前为止所掌握的。 import pandas_datareader as pdr
import pandas as pd
from datetime import datetime
import csv
from pandas import DataFrame as df
ibm = pdr.get_data_yahoo(symbols='ibm', start=datetime(2018, 1, 1), end=dateti
我试图得到一个特定区域下每个地方的平均“活跃”值。因此,假设输出是("Andaman and Nicobar Islands":10,"Andhra Pradesh":12),然而,我得到的类型错误字符串索引必须是“r[v”recovered“].append(v”已故“)中的整数。
import requests, json
from collections import defaultdict
from statistics import mean
# request and parse the data
response_API = requests.g
如何在Python中连接变量和字符串?
cases = ['087360','095140']
for case in cases:
case+'biofile' = pandas.read_csv(case+'/InputFiles/BioSave.csv')
我要这个储存'087360biofile‘和'095140biofile’。
我试图使用plotnine来构建图形,当我只想绘制x-axis时,我总是遇到同样的KeyError问题。请参见下面的跟踪错误。我的数据样本如下:
WORD TAG TOPIC Value
0 hey aa 1 234
1 working bb 1 123
2 lullaby cc 2 32
3 Doggy cc 2 63
4 document aa 3 84
我的代码示例:
from plotnine import *
import pandas as pd
如何从字典列表中删除NaT值。
a = [{'subject':'Maths','name':'marcus','time':Timestamp('2020-08-31 11:26:28.230000')},
{'subject':'Maths','name':'paul','time':NaT}]
最终输出
a = [{'subject':'Maths','name':&