具有具有字典列的数据帧 d = {'p1':[{'Apple':10},{'Ball': 20, 'Cat': 30}]}0 {'Apple': 10}
1 {'Ball': 20, 'Cat': 30} 我想筛选键'Ball‘存在的</e
浏览 18提问于2019-11-28得票数 3
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我有一个将字符串映射到字符串列表的字典，例如： {'A':['A'], 'B':['A', 'B', 'C'], 'C':['B', 'E', 'F']} 我希望使用它来过滤数据帧，创建新的dfs，df的名称是键，要复制的</em
浏览 16提问于2021-02-10得票数 1
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我之前的代码是pandas数据帧列表列表，如下所示results=results.append(rowResults)
因为所有的数据帧都有完全相同的列，所以当我追加上面的列表时，它将整个数据结构转换为单个数据帧，其中的列与单独的</
浏览 0提问于2013-01-23得票数 4
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我有一个Pandas数据框架，其中包含一个列和一个时间戳索引。数据帧的代码如下所示：indx = pd.date_range(start = '12-12-2020 06:00:00',end = '12-12-2020对于数据帧的每一行，我希望创建一个具有“时间戳”和“值”键的字典<
浏览 5提问于2020-12-18得票数 1
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我有一个包含N对(键、值)的字典，其中N是未知的；每个值都是一个包含一组不同列的pandas数据帧。'a', 'b', 'c']),
'DF2': pd.DataFrame(np.array([[10, 11 ,12], [13, 14, 15]]),columns=['d', 'e
浏览 39提问于2020-07-13得票数 1
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我需要从不同的字典创建一个pandas数据框，其中键必须作为数据框内的列名。如果数据框中没有作为列列出的键，则必须动态创建它，并将其作为新列附加到数据框。mse': 0.04, 'accuracy': 0.91}
3rd dict-> {'mse': 0.04, 'accuracy': 0.91, &#x
浏览 11提问于2019-07-02得票数 1
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但是，从第9列开始，该文件包含元组值，我实际上对此很感兴趣。我想用pandas来做这份工作。从那时起，我首先计划为每个元组值创建一个使用第一列作为外部索引和内部索引的多个索引数据帧(第9列)。或者作为包含在字典中的多个数据帧的替代，使用第一列作为键。，其中<
浏览 0提问于2017-05-17得票数 1
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我有一个字典列表，我想把它转换成DataFrame列，其中字典键是Python3.5中的数据框列。以下是我当前集合的结构：
我想将其转换为pandas数据帧，如下所示：2.17 41.1 1
浏览 0提问于2017-10-25得票数 0
我有一个包含两列的dataframe，第二列的值作为字典。我正在尝试将字典的键转换为数据帧的单独列。a spade club diamond b spade spade diamond
我在考虑使用pandas.DataFr
浏览 13提问于2020-05-25得票数 0
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我进行了搜索，但没有看到与这个特定问题有关的任何结果。我有一个Python字典，正在将我的字典转换为pandas数据帧：它可以工作，但有一个问题-我的pandas dataframe的列与我的Python字典的列<em
浏览 2提问于2015-04-15得票数 1
在python和pandas中，我可以创建一个新的专栏，如下所示： 使用pandas dataframe中的两列来创建字典。dict1 = dict(zip(data["id"], data["duration"])) 然后，我可以应用这个字典在第二个dataframe中创建一个新列。df['id_duration'] = df['
浏览 38提问于2021-01-22得票数 0
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我有一个字典，其中每个键都有一个值列表。与每个键关联的列表长度不同。我想把字典转换成一个包含两列'Key‘和'Values’的pandas数据帧。每一行在“key”列中具有一个字典键，并且在“values”列中具有与其相关联的值列表。数据帧将如下所示： m
浏览 79提问于2017-12-02得票数 2
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我有一个由两列组成的pandas数据框架。一列是ID，另一列是100+键和值的嵌套字典。def get_col(row)
浏览 1提问于2016-11-15得票数 0
我在使用python pandas时遇到了一个问题，如果一个特定的列包含我的字典中特定键的任何值，那么我想要过滤一个数据帧。654banana213 159peach357 324peach156如果第2列包含
浏览 0提问于2018-11-07得票数 0
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检测字符串列中的键
、、、、
我有一本有键和值对的字典。我还有一个包含包含各种键的字符串的列的数据框架。如果一个键出现在数据帧的列中，我想在相邻列中追加相应的值。: 'is not so awesome, but hes ok, ig', 'mustard' : &
浏览 4提问于2022-10-24得票数 0
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我是Python Pandas的新手，有一个关于使用Pandas、Dataframe、groupby和filters的问题。以下是我的示例数据帧： data = { 'B':
浏览 11提问于2020-12-07得票数 2
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在Python3.6中，我在for循环的帮助下遍历了pandas dataframe中的groupby列。这样做的问题是，如果我有很多数据，它就会变得很慢。这是我的代码：dataDict = {}
for metric, df_metric in frontendFrame.groupby('METRIC'): #dataDict[metric] = df_metric.t
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
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