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将x轴设置为桶图上的列名
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[36, 25, 24, 24], '800m': [117, 120, 123, 121]}
df = pd.DataFrame
浏览 8提问于2022-11-17得票数 -1
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数据的类型 <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> In[2]: ebola_melt['str_split'] = ebola_melt['type_country'] In [3]: print(type(ebola_
浏览 0提问于2017-07-25得票数 0
我在Jupyter notebook上使用python 3.6。我正在尝试在一个简单的317x83数据帧上使用pandas熔化方法，该数据帧名为bshort。我使用下面的代码来进行熔化：
bmelt = bshort.melt(['artist','track','time','date.entered'],['wk1','wk2','wk3'],'week','rank&
浏览 2提问于2018-08-20得票数 0
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new_d = pd.melt(df.sort_values('ID').drop_duplicates(['first','last']),'ID').groupby('value').ID.apply
浏览 0提问于2017-09-07得票数 2
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.,1000}我想把它转换成python/pandas数据帧。我希望看到以下格式的输出。如何实现此输出。data = [['IT',1],['IT',2],['IT',3]]print(df)
浏览 23提问于2019-04-30得票数 1
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键和值作为两列？
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我有一个有几列的数据框架。每个列标题都是唯一的类别，其下面的行包含该类别中的项列表。我想把它转换成两列。理想情况下，第一列将列出所有项目，第二列将有相应的类别。
浏览 3提问于2022-11-25得票数 -1
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我有数据帧： subject A_target_word_gd A_target_word_fd B_target_word_gd B_target_word_fd subject_type 2 11 12 13
浏览 13提问于2019-12-29得票数 0
我在试图编写可理解的pandas时遇到了困难，这让我觉得我缺少了一些特性或用法(可能是pd.melt方法)。
我有两个数据集我想合并。、pd.DataFrame.ffill、pd.DataFrame.melt和pd.DataFrame.reset_index进行了组合。它看起来像预期的那样工作，但感觉非常麻烦/不可读，特别是当我开始使用pd.DataFrame.melt时。我觉得我缺少pd.DataFrame.mel
浏览 23提问于2022-11-25得票数 0
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下面有两个数据框架作为示例： 'X': [1,0,1],'Y': [0,1,0],
df2 = pd.DataFrame({'URL': ['D','E','
浏览 12提问于2022-09-15得票数 0
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我只想在pandas中使用熔化函数，但我总是得到相同的错误。只需输入文档提供的示例： 'last' : ['Doe'(id_vars=['first', 'last'])
C:\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\g
浏览 2提问于2017-08-16得票数 9
我有一个postgresql db，如下所示：147357我正在使用pandas.read_sql()来读取它，现在我想转换一下，DataFrame将代替11行，一列改为1行和11列，从我所理解的使用pandas.melt()函数所需的情况来看，我不明白如何使用pandas.melt()函数？
浏览 2提问于2022-02-01得票数 0
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我想做一个团队统计的每日表格，并想创建一个数据框，每个团队在每个日期都有一行。我试着用计数，然后重复连接，结果变得一团糟，所以我想知道是否有一个更简单的解决方案，比如函数。 ?
浏览 10提问于2020-01-03得票数 0
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我不明白，它想要从数据帧中得到什么。我有一个数据帧并试图把它画出来。我们的目标是每列有一个条。可是，我不会呀。#df = df.transpose()
浏览 7提问于2018-11-14得票数 0
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从海图中获取点的宽度
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我有以下数据：import numpy as np
a = np.random.random(75)c = np.random.random(75) + 0.75
df = pd.DataFrame({'a': a, 'b, 'WTxMUT']), list(['Paren
浏览 3提问于2016-04-14得票数 5
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是否有一个库函数或正确的方法来堆叠两个Pandas数据帧列在彼此的顶部？例如，将4列变为2列： 1 2 3 4至1 23 4我读过的大多数关于Pandas
浏览 5提问于2014-12-17得票数 2
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# importing pandas as pd df = pd.DataFrame({"A":[12,"C":[20, 16, 7, 3, 8], # function to unpivot the dataframedf.melt(id_vars
浏览 2提问于2020-06-14得票数 0
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